譯者序

近年來，金融科技浪潮風(fēng)靡業(yè)界，其應(yīng)用呈現(xiàn)紛繁景象。業(yè)界人士應(yīng)該如何面對這撲面而來的巨變，確保自身的知識結(jié)構(gòu)及時更新而不被淘汰？學(xué)術(shù)界又應(yīng)該如何跟上形勢，確保學(xué)生在走出校園時已經(jīng)具備業(yè)界最需要的知識和技能？雖然人們對ABCD（AI、Blockchain、Cloud Computing、Big Data）的重要性已經(jīng)達(dá)成了一些共識，但當(dāng)面對金融科技的具體技術(shù)時，很多人仍會感到茫然，無從下手。其中，給業(yè)界人士帶來最大困惑的領(lǐng)域莫過于人工智能，特別是最能體現(xiàn)人工智能的機器學(xué)習(xí)更加讓人們覺得是難以逾越的鴻溝。

衍生產(chǎn)品和風(fēng)險管理專家約翰·赫爾教授的最新著作《商用機器學(xué)習(xí)》的出版恰逢其時，它在講解技術(shù)內(nèi)涵與保持商業(yè)直覺方面做到了很巧妙的平衡。本書延續(xù)了約翰·赫爾教授深入淺出的敘述風(fēng)格，特別適合業(yè)界人士了解機器學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容，也非常適合大學(xué)、商學(xué)院用于教學(xué)，以培養(yǎng)具備金融科技前沿知識的社會人才。

翻譯本書時恰逢新冠病毒在全國肆虐，在閉門配合疫情防治期間，我們每天關(guān)注疫情的發(fā)展，一邊擔(dān)憂著，一邊感動著；一邊為祖國強大的治理體系欣慰著，一邊被醫(yī)護人員的英雄行為激勵著。與此同時，疫情的泛濫讓民眾前所未有地感受到在線模式的價值，為了對抗疫情的打擊，教育、商業(yè)、工業(yè)等緊急倉促地轉(zhuǎn)向了在線科技模式，以最大限度地減少疫情對自身的沖擊，也由此讓那些早有準(zhǔn)備的行業(yè)迎來了發(fā)展商機。在此次疫情中，大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮了很大的作用，加速了數(shù)據(jù)分析的過程，為對抗疫情節(jié)省了寶貴的時間。相信機器學(xué)習(xí)會在今后的疫情預(yù)防方面實現(xiàn)人類無法預(yù)想的嘗試和探索。我們也相信，經(jīng)過此次疫情肆虐，很多行業(yè)將實現(xiàn)顛覆性的改變，從此探索出一條創(chuàng)新之路。

機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域博大精深，譯稿有不妥之處在所難免，承蒙讀者海涵。另外，本書內(nèi)容涉及很多機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專有名詞，為此我們查閱了很多相關(guān)領(lǐng)域的著作，部分用詞似乎在業(yè)界也沒有達(dá)成共識，歡迎讀者對翻譯不妥之處及專有名詞的選用給出寶貴的意見和建議。黃紅華先生和劉西多女士曾為本書的翻譯提供了幫助，另外本書由西南財經(jīng)大學(xué)張翔教授審校，在此我們深表感謝！

本書翻譯接近尾聲時，國內(nèi)疫情形勢已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的好轉(zhuǎn)，黎明將至，深感欣慰之時，衷心祝愿祖國更加強大，民眾健康平安！

譯者

2020年2月27日