第2章　無監督學習

正如第1章中講到的，無監督學習主要用于發現數據的規律。該學習方式的目標不是預測某個目標變量的值，而是了解數據的結構以及聚類方式。這一學習方式在商業模式中被廣泛運用。例如，銀行常用無監督學習將客戶進行聚類，以便更好地了解顧客群并進行定制化服務。一類顧客群為在近期有房屋抵押貸款需求的年輕夫婦，另一類顧客群為中產階級，家庭年收入為250 000～500 000美元，這部分消費者可能對資產管理類服務更感興趣。

在本章中我們將以海外投資者對國家投資風險等級的分類為例，簡單介紹k-均值聚類算法的運算步驟。后續還會涉及聚類分析的具體方法以及主成分分析法，該方法在監督和無監督學習中都非常行之有效。