推薦語

以下按姓氏拼音字母排序，排名不分先后。

本書作者長期進行深度學習研究和探索，他們在科研之余將經(jīng)驗總結成普適讀物來助力金融和人工智能的融合，在書中提供了諸多應用深度學習的金融案例和具體代碼，你可以迅速上手實踐，相信會很有收獲。

陳建成（Ken Seng Tan）

Professor of Division of Banking & Finance, Nanyang Business School, Nanyang

Technological University; Director of Insurance Risk and Finance Research Centre

當前，金融科技在學術界和行業(yè)內(nèi)都是熱門方向。一方面，它有別于傳統(tǒng)金融模型，提供了能夠有效挖掘全量數(shù)據(jù)價值的手段和工具；另一方面，它作為全新的交叉學科，與其相關的研究、理解和應用都處于起步階段，系統(tǒng)地介紹金融科技的書還不多見。張寧教授和趙亮博士的新書在介紹與金融科技有關的基礎知識的同時，又突出了內(nèi)容的實用性，通過金融領域的實際案例和示例代碼，幫助你理解理論知識，并可快速上手進行實際操作，無論相關領域的學生還是從業(yè)人員，都可從本書中獲益。

李嘉禹，中國科學技術大學數(shù)學科學學院執(zhí)行院長

深度學習等人工智能技術是金融科技應用的重要技術之一。本書作者采用諸多案例展示了深度學習在金融反欺詐識別、信息安全、輿情等方面的具體應用，配備了相應的代碼和圖表，你可以輕松理解并上手學習。本書值得一讀！

李建軍，第二屆全國金融青聯(lián)委員，中央財經(jīng)大學金融學院教授、院長，博士生導師深度學習是新一代人工智能的重要形式，金融行業(yè)的許多業(yè)務都有應用深度學習的契機，本書作者長期關注這個方向，一直在深耕深度學習等人工智能技術在金融中的應用，希望本書能夠傳遞這些應用經(jīng)驗，幫助更多讀者快速實踐融入這個充滿前景的領域。

李曉林，中央財經(jīng)大學保險學院教授、院長，博士生導師，教育部人文社會科學重點研究基地中央財經(jīng)大學中國精算研究院院長

在深度學習的眾多應用領域中，金融尤其引人注目，本書作者長期探索深度學習以及它在金融中的實踐，學術功底扎實，實務經(jīng)驗豐富。本書結合應用場景，提供了很多案例和代碼，讓你能夠比照實踐，有所收獲！

劉立新，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院教授、院長，博士生導師

金融，多少人為之迷倒！金融，多少人為之陷落！人工智能，無數(shù)人翹首以待，無數(shù)人爭論不休！深度學習，作為當前人工智能熱潮的關鍵技術，能否幫我們看清金融、沖破迷霧？相信張寧教授和趙亮博士的這本力作，能帶給你許多思考！

馬宏賓，北京理工大學教授，博士生導師

深度學習在金融領域中大有作為，與金融融合是一個很具前景的方向。作者在書中介紹了一系列可以直接上手的案例和代碼，這對深度學習的入門者具有很好的指導意義。金融中豐富的數(shù)據(jù)和多種場景存在更多的應用可能，很期望看到越來越多的類似實踐。

吳毅紅，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員，博士生導師

科技為行業(yè)尤其是金融業(yè)帶來的變革是有目共睹的，作為在金融行業(yè)奮斗十多年的老兵，我對此更是感同身受。隨著數(shù)據(jù)的極速增長與人工智能技術的發(fā)展，金融科技已經(jīng)成為金融領域不可或缺的技術手段，在征信系統(tǒng)、量化交易、交易平臺的發(fā)展等方面都得到了廣泛的應用。但金融科技圖書的出版并未跟上研究和應用的發(fā)展步伐，有志于學習金融科技的人員常苦于沒有合適的書，張寧教授和趙亮博士的新書可謂恰逢其時。兩位作者既有理論研究基礎，又接觸過眾多行業(yè)實踐案例，他們的這些經(jīng)驗已很好地體現(xiàn)在本書的內(nèi)容中，無論你想了解金融科技，還是想解決工作中遇到的實際問題，都能開卷有益。在此，真誠地推薦給有志于從事金融業(yè)和推動金融科技發(fā)展的各位。

張一，中植企業(yè)集團執(zhí)行總裁，中海晟融首席經(jīng)濟學家