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1.3 智慧物流的應用與發(fā)展

當前,我國正處于新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵時期。智慧物流通過連接升級、數(shù)據(jù)升級、模式升級、體驗升級、智能升級和綠色升級全面助推供應鏈升級,這將深刻影響社會生產和流通方式,促進產業(yè)結構調整和動能轉換,推進供給側結構性改革,為物流業(yè)發(fā)展帶來新機遇。

1.3.1 智慧物流的發(fā)展動因

中國經(jīng)濟正在轉變?yōu)橐揽績?yōu)化經(jīng)濟結構和產業(yè)創(chuàng)新為核心驅動力來保持經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,突出表現(xiàn)在以提質增效為特征的“新常態(tài)”。在經(jīng)濟新常態(tài)中,政府從政策層面大力推動智慧物流,消費升級、市場變革倒逼智慧物流創(chuàng)新發(fā)展,工業(yè)4.0、中國智造、“互聯(lián)網(wǎng)+”等為傳統(tǒng)生產與物流產業(yè)注入“智慧”基因,新技術的發(fā)展為智慧物流創(chuàng)造了條件。

1.國家政策

在工業(yè)4.0時代,客戶需求高度個性化,產品生命周期縮短,智能工廠需要對生產要素進行靈活配置和調整,并能夠實現(xiàn)多批次的定制化生產。智慧物流在智能制造工藝中有承上啟下的作用,是連接供應、制造和客戶的重要環(huán)節(jié)。同時,隨著企業(yè)用工成本不斷攀升,經(jīng)濟發(fā)展放緩,中國經(jīng)濟“高成本時代”逐漸來臨,將給企業(yè)帶來前所未有的巨大壓力。

國家高度重視智慧物流發(fā)展,如表1-1所示相關政策密集出臺。2016年4月,國務院辦公廳發(fā)布《關于深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃的意見》,鼓勵發(fā)展共享經(jīng)濟,利用互聯(lián)網(wǎng)平臺統(tǒng)籌優(yōu)化社會閑散資源。2016年7月,國務院常務會議決定把“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流納入“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。隨后,經(jīng)國務院同意,國家發(fā)展改革委會同有關部門研究制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實施意見》,推進“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流與大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新緊密結合,創(chuàng)新物流資源配置方式,大力發(fā)展商業(yè)新模式、經(jīng)營新業(yè)態(tài)。2016年7月,商務部發(fā)布《關于確定智慧物流配送示范單位的通知》,開展智慧物流配送體系建設示范工作。

表1-1 智慧物流相關政策匯總表

2.技術進步

如圖1-2所示,從2015年開始,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器人、AR/VR、區(qū)塊鏈等新技術驅動物流技術在模塊化、自動化、信息化等方向持續(xù)、快速變化。

圖1-2 新技術及應用趨勢

這些新技術驅動物流變化的結果,主要體現(xiàn)在3個方面:一是感應,使物流整個場景數(shù)字化;二是互聯(lián),使整個供應鏈內的所有元素相互連接;三是智能,供應鏈相關的決策將更加自主、智能。各類技術對物流變化的影響如圖1-3所示。

如圖1-4所示,云計算和存儲、預測性大數(shù)據(jù)分析等絕大多數(shù)新技術將逐漸進入生產成熟期,預計會廣泛應用于倉儲、運輸、配送等各個物流環(huán)節(jié),為推動中國智慧物流的全面實現(xiàn)和迭代提升奠定基礎。

圖1-3 新技術對物流變化的影響

圖1-4 新技術成熟期預測

3.商業(yè)變化

傳統(tǒng)的分工體系已經(jīng)被打破,原來專業(yè)化的分工協(xié)作方式逐步被實時化、社會化、個性化取代。眾包、眾籌、分享成為新的社會分工協(xié)作方式,使得物流信息資源、物流技術與設備資源、倉儲設施資源、終端配送資源、物流人力資源等的共享成為現(xiàn)實,從而能在整個社會的層面進行物流資源的優(yōu)化配置,提高效率、降低成本。同時,技術進步也在改變著物流模式,例如3D打印技術的推廣應用將會催生出更多的B2C物流需求。

為應對這些變化,物流行業(yè)高度重視并大力發(fā)展智慧物流。例如,根據(jù)普華永道調研,運輸和物流公司將數(shù)據(jù)分析在未來的重要性看得比其他任何行業(yè)都高。未來五年,整個運輸和物流行業(yè)擬將年收入的5%投入到數(shù)字化運營方案中。

1.3.2 智慧物流的應用現(xiàn)狀

1.物流逐步實現(xiàn)在線化

近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大量物流設施通過傳感器接入互聯(lián)網(wǎng)。目前,我國已經(jīng)有超過400萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置,還有大量托盤、集裝箱、倉庫和貨物接入互聯(lián)網(wǎng)。物流連接呈快速增長趨勢,以信息互聯(lián)、設施互聯(lián)帶動物流互聯(lián),“物流在線化”奠定了智慧物流的前提條件。

2.物流大數(shù)據(jù)得到應用

物流在線化產生大量的業(yè)務數(shù)據(jù),使得物流大數(shù)據(jù)從理念變?yōu)楝F(xiàn)實,數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式推動產業(yè)智能化變革,大幅度提高生產效率。如菜鳥網(wǎng)絡推出智能路由分單,實現(xiàn)包裹跟網(wǎng)點的精準匹配,準確率達98%以上,分揀效率提高50%以上,大大緩解了倉庫爆倉的壓力。通過對物流大數(shù)據(jù)進行處理與分析,挖掘對企業(yè)運營管理有價值信息,從而科學合理地進行管理決策,是物流企業(yè)的普遍需求。

3.物流云服務強化保障

依托大數(shù)據(jù)和云計算能力,通過物流云來高效地整合、管理和調度資源,并為各個參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應用服務,是智慧物流的核心需求。近年來,京東、菜鳥和百度等紛紛推出物流云服務應用,為物流大數(shù)據(jù)提供了重要保障,“業(yè)務數(shù)據(jù)化”正成為智慧物流的重要基礎。

4.協(xié)同共享助推模式創(chuàng)新

智慧物流的核心是“協(xié)同共享”,協(xié)同共享理念通過分享使用權而不占有所有權,打破了傳統(tǒng)企業(yè)邊界,深化了企業(yè)分工協(xié)作,實現(xiàn)了存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用。如菜鳥驛站整合高校、社區(qū)、便利店和物業(yè)等社會資源,有效地解決了末端配送的效率和成本問題。近年來,“互聯(lián)網(wǎng)+”物流服務成為貫徹協(xié)同共享理念的典型代表。利用互聯(lián)網(wǎng)技術和互聯(lián)網(wǎng)思維,推動互聯(lián)網(wǎng)與物流業(yè)深度融合,重塑產業(yè)發(fā)展方式和分工體系,為物流企業(yè)轉型提供了方向指引,其典型場景包括互聯(lián)網(wǎng)+高效運輸、互聯(lián)網(wǎng)+智能倉儲、互聯(lián)網(wǎng)+便捷配送及互聯(lián)網(wǎng)+智能終端等。

5.人工智能正在起步

以人工智能為代表的物流技術服務是應用物流信息化、自動化和智能化技術實現(xiàn)物流作業(yè)高效率、低成本的物流企業(yè)較為迫切的現(xiàn)實需求。其中,人工智能通過賦能物流各環(huán)節(jié)、各領域,實現(xiàn)智能配置物流資源、智能優(yōu)化物流環(huán)節(jié)及智能提升物流效率。特別是在無人駕駛、無人倉儲、無人配送和物流機器人等人工智能的前沿領域,菜鳥、京東和蘇寧等一批領先企業(yè)已經(jīng)開始開展試驗應用。

案例1-1 物流大數(shù)據(jù)哪家強?順豐?菜鳥?京東?

行業(yè)內“三大巨頭”順豐速運、菜鳥網(wǎng)絡、京東物流都推出了物流大數(shù)據(jù)的相關產品。順豐數(shù)據(jù)燈塔,充分運用大數(shù)據(jù)計算與分析技術,為客戶提供物流倉儲、市場開發(fā)、精準營銷、電商運營管理等方面的決策支持;菜鳥網(wǎng)絡的物流數(shù)據(jù)平臺,通過對信息的深度挖掘,實現(xiàn)物流過程的數(shù)字化和可視化,并且能夠進行運輸預測和運輸預警;京東物流云以倉儲管理為重點,同時提供車輛眾包和物流大數(shù)據(jù)等服務。(資料來源:中國大數(shù)據(jù)產業(yè)觀察網(wǎng),2016年12月)

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1.3.3 智慧物流的服務需求

隨著物流業(yè)的轉型升級,物流企業(yè)對智慧物流的需求越來越強烈、越來越多樣化,主要包括物流數(shù)據(jù)、物流云和物流技術三大領域的服務需求。綜合國家經(jīng)濟增長及物流行業(yè)發(fā)展趨勢等眾多因素,預計到2025年,智慧物流服務的市場規(guī)模將超過萬億元。物流數(shù)據(jù)是“智慧”形成的基礎,物流云是“智慧”運轉的載體,物流技術是“智慧”執(zhí)行的途徑,三個部分是有機結合的整體。

1.物流數(shù)據(jù)服務

在采購、供應、生產、銷售的供應鏈全過程中,會產生海量的物流數(shù)據(jù)。如何對這些數(shù)據(jù)進行處理與分析,挖掘出運營特點、規(guī)律、風險點等信息,從而更科學合理地進行管理決策與資源配置,是物流企業(yè)的普遍需求。物流數(shù)據(jù)服務的典型場景包括以下內容。

● 數(shù)據(jù)共享:消除物流企業(yè)的信息孤島,實現(xiàn)物流基礎數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,減少物流信息的重復采集,降低物流成本,提高服務水平和效率。

● 銷售預測:利用用戶消費特征、商家歷史銷售等海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)預測分析模型,對大訂單、促銷、清倉等多種場景下的銷量進行精準預測,為倉庫商品備貨及運營策略制定提供依據(jù)。

● 網(wǎng)絡規(guī)劃:利用歷史大數(shù)據(jù)、銷量預測,構建成本、時效、覆蓋范圍等多維度的運籌模型,對倉儲、運輸、配送網(wǎng)絡進行優(yōu)化布局。

● 庫存部署:在多級物流網(wǎng)絡中科學部署庫存,智能預測補貨,實現(xiàn)庫存協(xié)同,加快庫存周轉,提高現(xiàn)貨率,提升整個供應鏈的效率。

● 行業(yè)洞察:利用大數(shù)據(jù)技術,挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運作特點及規(guī)律,為物流企業(yè)提供完整的解決方案。

2.物流云服務

伴隨共享經(jīng)濟、無車承運、云倉、眾包等新型市場關系、物流模式的發(fā)展,如何通過物流云來高效地整合、管理和調度資源,并為各個參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應用服務,是智慧物流發(fā)展過程中的核心需求之一。物流云服務的典型場景包括以下內容。

● 統(tǒng)籌資源:集聚社會閑散的倉庫、車輛及配送人員等物流資源,通過倉庫租賃需求分析、人力資源需求分析、融資需求趨勢分析和設備使用狀態(tài)分析等,合理配置,實現(xiàn)資源效益最大化。

● 軟件SaaS化服務:將WMS/TMS/OMS等信息系統(tǒng)進行SaaS化,為更多的物流企業(yè)提供更快、更多樣化的系統(tǒng)服務以及迭代升級。

● 算法組件化服務:將路徑優(yōu)化、裝箱、耗材推薦、車輛調度等算法組件化,為更多的物流企業(yè)提供單個或組合式的算法應用服務。

3.物流技術服務

智慧物流的出發(fā)點之一是降本增效,如何應用物流自動化及智能化技術來實現(xiàn)物流作業(yè)高效率、低成本,是非常迫切的需求。物流技術服務的典型場景包括以下內容。

● 自動化設備:通過自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等設備,實現(xiàn)存取、揀選、搬運、分揀等環(huán)節(jié)的機械化、自動化。

● 智能設備:通過自主控制技術,進行智能抓取、碼放、搬運及自主導航等,使整個物流作業(yè)系統(tǒng)具有高度的柔性和擴展性,例如揀選機器人、碼垛機器人、AGV(Automated Guided Vehicle,自動引導運輸車)、無人機、無人車等。

● 智能終端:使用高速聯(lián)網(wǎng)的移動智能終端設備,物流人員操作將更加高效便捷,人機交互協(xié)同作業(yè)將更加人性化。

案例1-2 京東智慧物流黑科技

2018年“雙十一”,京東物流對外公布了其從容應對海量訂單背后的秘密武器,通過無人倉、無人車、無人機、外骨骼機器人、智能打包機、智能運籌系統(tǒng)等不同黑科技的組合投用,用高效運轉的智能物流機器人和高度默契的人機CP配合,為消費者暢享“雙十一”全球好物節(jié)提供強力支撐。

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1.3.4 智慧物流的發(fā)展趨勢

1.連接升級

預計未來5至10年,物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術將進入成熟期,物流人員、裝備設施以及貨物將全面接入互聯(lián)網(wǎng),呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢,形成全覆蓋、廣連接的物流互聯(lián)網(wǎng),“萬物互聯(lián)”助推智慧物流發(fā)展。

2.數(shù)據(jù)升級

隨著信息系統(tǒng)建設、數(shù)據(jù)對接協(xié)同和手持終端普及,物流數(shù)據(jù)將全面做到可采集、可錄入、可傳輸及可分析,預計未來5至10年,物流數(shù)字化程度將顯著提升,清除行業(yè)信息不對稱和信息孤島現(xiàn)象,“全程透明”強化智慧物流基礎。

3.模式升級

預計未來5至10年,眾包、眾籌及共享等新的分工協(xié)作方式將得到廣泛應用,打破傳統(tǒng)的分工體系,重構企業(yè)業(yè)務流程和經(jīng)營模式,“創(chuàng)新驅動”成為智慧物流動力。

4.體驗升級

預計未來分布式的物流互聯(lián)網(wǎng)將更加接近消費者,全面替代集中化運作方式,依托開放共享的物流服務網(wǎng)絡,滿足每個客戶個性化的服務需求,“體驗經(jīng)濟”創(chuàng)造智慧物流價值。

5.智能升級

隨著人工智能技術的快速迭代,機器在很多方面將替代人工,預計未來5至10年,物流機器人使用密度將達到每萬人5臺左右,物流賦能將改造傳統(tǒng)物流基因,“智能革命”改變智慧物流格局。

6.綠色升級

智慧物流充分利用社會閑置資源,積極減少能源耗費,以符合全球綠色和可持續(xù)發(fā)展的要求,預計未來5年,綠色包裝、綠色運輸及綠色倉儲將加快推廣應用,“綠色低碳”將提升智慧物流影響力。

7.供應鏈升級

智慧物流將引領智慧供應鏈變革。憑借靠近用戶的優(yōu)勢,智慧物流將帶動用戶深入產業(yè)鏈上下游,以用戶需求倒逼產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)強化聯(lián)動和深化融合,助推“協(xié)同共享”生態(tài)體系加快形成。

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