2.3.3　影響因子拆解

很多時候，因子對結(jié)果的影響是定性的，并不能完全把結(jié)果拆成多個因子的相加，這時候就可以采用影響因子拆解的方式，列出對結(jié)果有影響的所有因子，逐個分析。比如對于銷售額，影響因子就是商品、會員、客服、流量、活動等，但是不能說銷售額=商品+會員+客服+流量+活動。

圖2-6所示為B2C訂單轉(zhuǎn)化率的常用影響因子拆解。

影響因子對結(jié)果的影響是定性的，并不能直接推出來，如果想通過影響因子分解這種方式做增長，測試是一個好辦法。

案例：有一個SaaS軟件團隊，客戶是小型創(chuàng)業(yè)公司。經(jīng)過分析后，這個團隊認為影響購買轉(zhuǎn)化率的因素之一是客戶團隊人數(shù)，如果團隊人少，就不會購買這種提高效率的軟件。所以他們在客戶團隊人數(shù)這個指標上做了一個測試：3個人、10個人、5個人，不斷嘗試，看哪個數(shù)值使轉(zhuǎn)化率最高。

圖2-6　B2C訂單轉(zhuǎn)化率影響因子拆解

影響因子還可以用于制作PPT的框架。在做數(shù)據(jù)分析之前，如果我們已經(jīng)知道了分析的目的，需要考慮從哪些角度去達成分析目的，一般用這種思路。

案例：某客戶的需求是查看一場活動效果。對于品牌類的客戶，我們認為活動效果包括品牌分析和人群分析。在這樣的拆分下，PPT的框架就出來了，如圖2-7所示。

圖2-7　影響因子用于制作PPT框架