- 數據產品經理:實戰進階
- 楊楠楠
- 615字
- 2020-09-28 17:20:33
1.1.3 數據產品類型
根據產品的使用對象,我們可以將數據產品分為三大類:用戶數據產品、商用數據產品和企業數據產品。
用戶數據產品一般面向普通用戶提供數據查詢服務,如Google推出的Google Trends,其特點是任何用戶均可訪問,數據經過一定程度的提煉便于使用和分析。商用數據產品則是由企業開發,為其他企業或商家等實體提供數據服務,如GrowingIO和阿里巴巴的生意參謀。而企業數據產品則是由企業自建自用,主要目的是降低員工使用數據的門檻,輔助人員作出決策和提高業務效率。1.2節將會詳細講解每一類數據產品的特性、市場情況和設計理念。
更加寬泛地來講,我們甚至可以再分出一類叫“泛化數據產品”,特指那些看起來與數據沒有太大關系,但本質上也是利用數據來優化用戶使用體驗和提高商業效率的互聯網產品形式。舉例來講,Google通過收集互聯網上所有的網頁內容并分析它們的訪問數據,經過一套基于PageRank的復雜算法,大幅提高用戶搜索內容的精確度。同時根據用戶的搜索和瀏覽習慣,推測他們的偏好再精準投放廣告,實現商業變現。從這個角度講,包括Google、百度在內的搜索引擎都是數據產品。無獨有偶,馬云在多年前就提出“阿里巴巴要做的不是GMV公司,而是數據公司”,邏輯大體類似。更甚于此的是,《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利(Yuval Harari)宣稱:“數據將取代以往的宗教成為人類未來的信仰,數據宗教將在下一個時代征服世界。”可以看到,無論是在經濟、政治還是宗教領域,大數據和數據產品在可預見的未來都將扮演越來越重要的角色,新一輪的爆發指日可待。