- 數據產品經理:實戰進階
- 楊楠楠
- 1194字
- 2020-09-28 17:20:32
前言
為什么要寫本書
本書誕生于數據產品經理社群。
四年前,我開始在知乎上寫關于數據產品經理的專欄,幾個月間就有幾千名讀者關注我、加我微信,于是我就建立了數據產品經理的微信群。
很多人在群里問,有沒有一本可以讓數據產品經理系統學習的書?
市面上并沒有這樣一本理想的書,問的人多了,我決定自己寫一本。
考慮到數據產品經理種類眾多,而個人經歷只涉及其中的一類,于是我在群里召集大家一起寫。
響應者眾,有20多名數據產品經理報上來30章內容,超出了我的預期。而我與他們逐個溝通之后,發現每個人手里都有足夠好的項目,且在自己的領域內也有足夠深的資歷來傳播經驗。
于是我們與機械工業出版社華章公司的策劃編輯楊福川商量,決定出兩本書:一本講專業知識,定名《數據產品經理:實戰進階》;一本講案例,暫名《數據產品經理:解決方案與案例分析》。
讀者對象
·數據產品經理:完善數據知識體系,規劃職業成長路徑。
·企業領導者:了解數據團隊如何在數據、產品、運營、市場等多個方面產生價值。
·想要轉行數據產品經理的新手:了解數據產品經理具體的工作內容。
本書特色
·本書系統講述了數據產品經理需要掌握的高階知識。
·本書有多位知名公司的數據產品經理參與,讀者可以體會到在不同的公司中數據是如何發揮價值的。
如何閱讀本書
數據產品經理是個年輕的職業,是伴隨大數據技術的成熟而誕生的。數據產品經理的職責是圍繞數據構建解決方案,從獲取數據的埋點到數據治理,從數據提取到數據可視化,從數字營銷到廣告,從搜索到千人千面的推薦,從風控到規劃,從預測到AI。產品經理的主要能力是產品思維的構建、用戶體驗和系統功能的綜合掌握,而數據產品經理則不僅需要以上能力,還需要對數據有更專業的認知,對業務有更深刻的理解。對于上述每一個數據領域,數據產品經理都需要花費一定的時間深耕才能掌握,再結合對相關業務的深刻理解,才能讓數據發揮最大的價值。
在三四年處理眾多問題和解答咨詢的過程中,我發現數據產品經理的成長主要分為以下兩個階段。
1)初級/中級階段:主要關注自己怎樣才能在團隊中發揮更大作用。很多產品經理要么是在滿足業務或老板的需求,要么是在幫算法工程師標數據,價值感不足。
2)中級/高級階段:主要關注怎么讓數據為公司業務創造價值。
本書的每個作者都已經跨越了上述兩個階段,他們是這個行業的中堅力量,也愿意為這個行業奉上自己的經驗與思考。
《數據產品經理:解決方案與案例分析》一書,主要以案例的形式回答數據產品經理在第二個階段關心的問題,每個案例都是業內非常好的項目,給公司帶來了較大的收益。
而《數據產品經理:實戰進階》這本書,旨在幫助讀者構建數據產品經理的知識結構,渡過第一個階段。
1)為了讓讀者進一步了解數據產品經理,我們提供了數據產品的行業視野、產品經理自身的能力要求以及應聘和招聘流程(第1章)。
2)為了讓讀者成為團隊的驅動力,我們提供了通用能力模塊,包括數據分析能力、產品經理的項目運轉能力(第2、3章)。
3)僅數據部門使用數據無法做到數據驅動,只有讓公司的每個部門、每個人都能方便快捷地使用數據做決策,才算是數據賦能,才能夠極大提升整個公司的數據水平——而這需要良好的數據建設能力。所以,我們介紹了從數據采集到數據治理、應用、能力輸出整個鏈條的內容。
·數據采集:埋點體系(第4章)。
·數據治理:數據中臺、指標體系、數據管理。數據治理是數據建設的基礎,所以我們用3章(第5、6、8章)來介紹這一部分。
·得到不同用戶的反饋,有助于快速迭代:A/B測試系統(第7章)。
·數據能力輸出,將數據賦能于各個部門:數據服務(第9章)。
4)策略產品可以直接將數據變現,是個非常重要的數據產品方向,我們提供了搜索、用戶畫像(第10、11章)等常見的策略產品知識。
不同的公司對數據的要求不同,有些公司更關注直接進行數據變現的能力,有些公司則更關注數據建設的能力。那一個新手要不要了解這么多內容?
這里提供一個做事的思路:不要自我設限。你只有先留意了這些內容,才會對公司的數據現狀進行思考和認知積累,才能知道公司的數據中藏有哪些機會。
產品管理的主動權應該是產品經理自己爭取來的,而不能等待別人給你。在你去爭取時,我們希望本書中的內容是你最好的武器。
作者分工
本書共有12位作者參與撰寫,具體分工如下:
第1章 全面認識數據產品經理——陳新濤、朱詩倩
第2章 數據分析方法論——楊楠楠
第3章 產品路線圖——俞京江
第4章 數據埋點體系——李凱東
第5章 數據中臺——李凱東
第6章 數據指標體系——胡玉婷
第7章 A/B測試系統搭建——賀園、劉揚
第8章 數據管理——赫子敬、曹暢
第9章 數據服務——谷坤明
第10章 策略產品詳解:以搜索系統為例——蕭飯飯、李凱東
第11章 用戶畫像——蕭飯飯、楊楠楠
勘誤和支持
由于作者較多,水平有限,寫作時間倉促,加之技術不斷更迭,書中難免會出現一些錯誤或者不準確的地方,懇請讀者批評指正。如果你有更多寶貴意見,歡迎發送郵件至yfc@hzbook.com。
致謝
非常感謝我的11名合作者,他們在百忙的工作之余,犧牲自己的休息時間,辛苦寫作。
感謝機械工業出版社華章公司的策劃編輯楊福川,在這半年多的時間里始終支持我們寫作,對本書的架構和寫作提出寶貴意見。
感謝項目經理徐湲策——同時協調兩本書的20位作者是件非常辛苦且瑣碎的事情。在項目啟動后的前半個月,我幾乎都在協調,沒有時間寫書,可見這份工作實在是占用時間和精力。于是我在群里尋找項目經理,小徐主動站出來承擔了這個任務,并展現了他在項目管理方面的專業性。
感謝參與本書試讀的多名志愿者,他們提出的寶貴意見對提升本書的質量有很大幫助,他們是黃宇、夢婷、范昱輝、王資涵等。
感謝數據產品群千余名成員,大家的討論和分享很有價值。
謹以此書獻給數據產品經理路上的前行者!
楊楠楠
2020年8月