2．數據流向關系分析的缺陷

當前元數據產品對數據流向關系的分析是逐層分析，例如A、B、C元數據與D元數據有關系，D元數據與E、F、G元數據有關系，通過對A做影響分析的時候，我得出的是A—>D—>（E、F、G）而實際上數據流向關系是A->D->E，同理，我們對E進行血緣分析的時候，也會出現D的數據來源于A、B、C元數據。

舉個實際的例子：這是指標管理模塊中的實際數據流向。用顏色來區分數據流向，同一顏色代表了數據流動路徑。

基于上圖展示的事實，從某一指標進行溯源，通常情況下（基于元數據）的溯源分析，首先找到匯總表，再往前追溯時，往往是基于匯總表進行溯源，找到匯總表所有的來源表，分析呈現泛化，導致分析結果不夠精確，缺乏指導意義，如下圖所示：

這個問題會讓使用元數據的人很糾結，數據明明沒有流到這里，怎么分析出對后面有影響呢。我想要的效果應該是這樣的：

那是不是現有的元數據分析沒用用處了嗎？從數據加工的角度想，還是有用處的，試想下如果A的數據結構發生了變化，刪除了一個字段，80%的幾率會影響到C表數據加工過程。

如何準確標注數據的的坐標，是將來元數據廠商要搶占的制高點。