1．數(shù)據(jù)地圖關系定義與分類

從數(shù)據(jù)地圖關系來說，主流的元數(shù)據(jù)產(chǎn)品支持的是數(shù)據(jù)流向關系、數(shù)據(jù)模型關系兩類。

?　數(shù)據(jù)流向關系：從數(shù)據(jù)傳遞和加工的角度，表示數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)部或系統(tǒng)之間邏輯流向和邏輯變化的關系。

?　數(shù)據(jù)實體關系：數(shù)據(jù)實體之間的一對一，一對多，多對多的關系以及實體間的繼承等關系。

?　數(shù)據(jù)實體關系的來源：數(shù)據(jù)模型的設計工具，具體有ERWin、PD以及ERArchitector等。采集的準確度較高，基本上采集到大部分的關系。

?　數(shù)據(jù)流向關系的來源：來源比較多，ETL工具、傳統(tǒng)的Sql腳本為核心的存儲過程、Shell腳本、Perl腳本以及大數(shù)據(jù)中應用的Spark sql、sqoop腳本等。關系解析比較復雜正確率有待提升。

有些廠商的元數(shù)據(jù)產(chǎn)品解析正確率較高，但通常是一種ETL工具深度綁定，并不適合做企業(yè)級的元數(shù)據(jù)關系方案。數(shù)據(jù)關系地圖的構(gòu)建依賴與強大的采集適配器。普元元數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的采集適配器能夠覆蓋企業(yè)大部分數(shù)據(jù)關系的采集。