官术网_书友最值得收藏!

參考文獻

[1] HADSELL R,CHOPRA S,LECUN Y.Dimensionality reduction by learning an invariant mapping[C]//2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06).IEEE,2006,2:1735-1742.

[2] 王利民,劉佳,姚保民,等.樣本正態分布對降低空間抽樣數量的重要性[J].中國農學通報,2019,35(20):150-157.

[3] 丁立順.基于卷積神經網絡的圖像復雜度研究與應用[D].徐州:中國礦業大學,2019.

[4] 石洪波,劉焱昕,冀素琴.基于安全樣本篩選的不平衡數據抽樣方法[J].模式識別與人工智能,2019,32(06):545-556.

[5] 周建偉.不平衡數據的下采樣方法研究[J].計算機與數字工程,2019,47(9):2155-2160.

[6] 孫慧鈞.統計指數的點估計與區間估計[J].統計研究1993(01):62-63.

[7] 孫慧玲,胡偉文,劉海濤.小樣本情況下參數區間估計的改進方法[J].哈爾濱理工大學學報,2017,22(01):109-113.

[8] 傅鶯鶯,田振坤,李裕梅.方差分析的回歸解讀與假設檢驗[J].統計與決策,2019,35(08):77-80.

[9] 李金昌.假設檢驗的邏輯[J].中國統計,2019(05):18-20.

[10] 王晶,劉彭.參數假設檢驗中統計量的選取問題[J].高師理科學刊,2019,39(04):55-58.

[11] 郭雅靜.基于非參數方法的異方差估計研究[D].太原:山西大學,2019.

[12] 唐興蕓,羅明燕.多樣本尺度參數的非參數檢驗[J].科技風,2019(06):35+44.

[13] 王萬良,張兆娟,高楠,等.基于人工智能技術的大數據分析方法研究進展[J].計算機集成制造系統,2019,25(03):529-547.

[14] 邢璐,駱南峰,孫健敏,等.經驗取樣法的數據分析:方法及應用[J].中國人力資源開發,2019,36(01):35-52.

[15] 秦爭艷.探究大數據分析挖掘技術及其決策應用[J].信息通信,2019(11):176-177.

[16] 蔡萌萌,張巍巍,王泓霖.大數據時代的數據挖掘綜述[J].價值工程,2019,38(05):155-157.

[17] 馬琳,董智鶴,夏嵩,等.數據挖掘技術綜述淺析[J].數字技術與應用,2019,37(10):230-231.

[18] 左圓圓,王媛媛,蔣珊珊,等.數據可視化分析綜述[J].科技與創新,2019(11):82-83.

[19] 彭燕妮,樊曉平,趙穎,等.時間事件序列數據可視化綜述[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2019,31(10):1698-1710.

[20] 鄢敏,付海彥.數據可視化應用前景[J].電子技術與軟件工程,2019(02):173.

[21] 王聞儀.數據可視化設計的應用研究[J].設計,2019,32(07):48-50.

[22] 孫允午.統計學——數據的搜集,整理和分析[M].上海:上海財經大學出版社,2006.

主站蜘蛛池模板: 南宁市| 武邑县| 富裕县| 福贡县| 嘉兴市| 上饶县| 陆丰市| 和政县| 汾阳市| 健康| 崇文区| 辽阳市| 新沂市| 肇源县| 扎鲁特旗| 洮南市| 兴化市| 新民市| 唐河县| 封开县| 延津县| 绥滨县| 梧州市| 文水县| 焦作市| 旬阳县| 临湘市| 永嘉县| 大埔县| 景宁| 曲阜市| 长岭县| 黄冈市| 烟台市| 绥江县| 专栏| 潼南县| 体育| 凤城市| 朝阳市| 大连市|