2.4 小結(jié)

本章首先介紹了數(shù)據(jù)描述的三個基本維度，包括集中趨勢、離散趨勢和分布形態(tài)。然后介紹了數(shù)據(jù)統(tǒng)計推論的基本方法，包括抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，重點介紹了數(shù)據(jù)分析的基本方法，技術(shù)上包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘兩種形式，同時介紹了數(shù)據(jù)分析中的技巧和誤區(qū)。最后介紹了數(shù)據(jù)的可視化。數(shù)據(jù)的理解應(yīng)建立在數(shù)據(jù)本身基礎(chǔ)之上，因此強化對數(shù)據(jù)的理解，是能夠有效開展機器學(xué)習(xí)工作的前提。