Python是一種面向對象的解釋型編程語言，支持多平臺并且開源；其語法簡單，如通過縮進即可體現語句的層次結構；具有豐富且強大的標準庫及第三方庫，如擅長矩陣運算的科學計算庫numpy、用于可視化展示的繪圖庫matplotlib、含有多種算法模型的機器學習庫Scikit-learn、善于提取文章關鍵詞的中文分詞庫jieba等等。

本書適合作為非計算機專業的計算機公共課程教材，也適合希望以Python為開發工具進行數據處理及機器學習的讀者參考。

本書由淺入深，分為兩大部分：基礎篇和進階篇，基礎篇為第1章至第7章，主要介紹了Python的各種數據結構、控制結構、函數及異常處理；進階篇為第8章至第10章，主要介紹了多種類型文件的數據處理方法、圖形圖像處理方法及人工智能之機器學習模塊，并使用Scikit-learn庫介紹了機器學習的一般流程及處理方法。

通過本書的學習，讀者可以熟練掌握Python的語法結構，可以進行各類文件的數據處理，還可以學會如何借助Scikit-learn模塊進行機器學習模型的訓練與預測。

本書由王娟，華東，羅建平老師擔任主編，負責全書的整體策劃，王娟老師負責全書的統稿，參與本書編寫的成員還有周梅紅、萬程、張炯、郁蕓、胡曉雯等老師。本書每個知識點都配有豐富的示例加以說明，使讀者對相應知識點理解更為透徹。尤其從控制結構章節開始，列舉了眾多實例，并對其算法進行詳細分析，對其代碼進行詳細闡釋。書中涵蓋的所有程序源碼，均可掃描書中二維碼獲取。