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內容提要

本書從Python基礎知識開始,由淺入深,逐漸引入以Python為開發工具進行數據分析、圖像處理、機器學習等模塊,全書共10章,分為兩大部分:基礎篇和進階篇。基礎篇為第1章至第7章,主要介紹了Python的各種數據結構、控制結構、函數及異常處理;進階篇為第8章至第10章,主要介紹了多種類型的文件數據處理、圖形圖像處理及人工智能之機器學習模塊,并使用Scikit-learn庫介紹了機器學習的一般流程及處理方法。

本書配套的相關教學資源可掃描書中二維碼獲取。


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