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譯者序

PsychoPy是一款強大的心理學實驗編程開源軟件,最早由英國諾丁漢大學的皮爾斯教授為簡化實驗刺激的呈現而開發。經過數年的發展,PsychoPy已更新到PsychoPy 3.2.4,并憑借其良好的穩定性、可移植性和拓展性,正在逐漸替代傳統的心理學實驗軟件,如E-Prime等。因而,在一定程度上,PsychoPy可以被稱為心理學研究工具中的“獨孤九劍”。簡單來說,它具有以下特點。

基于功能強大的Python語言。E-Prime使用較為古老的VB語言,Psychtoolbox使用MATLAB語言,PsychoPy則使用功能強大的Python語言。隨著Python的廣泛應用,用戶在使用PsychoPy時不僅可以提高其自身的Python應用能力,而且當遇到編程問題時,他們完全可以直接向身邊眾多的Python專家請教。

完全開源且免費。E-Prime和Psychtoolbox是目前較為常用的心理學實驗軟件,但這兩款軟件價格昂貴,PsychoPy則完全免費。并且,PsychoPy是一個開源軟件,這意味著任何人都可以去優化這個軟件。

適用于不同水平的用戶。PsychoPy中有一個Builder模式,即圖形用戶界面,用戶只需拖拽和設置各種組件與控件即可編寫常用的實驗程序,這不僅大大降低了初學門檻,還能讓不懂編程的人也可以輕易地編寫實驗程序。此外,PsychoPy還有一個Coder模式,即代碼界面,用戶可以通過Python語言直接在該界面下調用各種第三方庫來編寫十分復雜的實驗程序。

與外部設備連接的拓展性好。PsychoPy調用大量的拓展包和第三方庫,用它們簡單地實現程序與f MRI、EEG和眼動儀等實驗設備之間的通信與設置,并進行相關實驗。

數據簡潔易分析。PsychoPy自帶的數據格式十分簡潔,同時用戶也可將實驗數據文件輸出為xlsx、csv或txt等格式,而這些格式的文件也基本上都可以在數據處理軟件中直接進行分析。

我這些年在清華大學、北京大學和中科院心理所等單位講課時,學生們對這款軟件有著極大的熱情和興趣,教室常常座無虛席。但目前為止,我始終沒有找到一本令我完全滿意的PsychoPy中文教材,于是我萌生了翻譯本書的念頭。本書的作者皮爾斯教授既是廣博精深的心理學教授,又是PsychoPy社區創始人,本書是他積累10余年開發、應用經驗寫就的心血之作。本書有如下特點。

●不論是零基礎的入門讀者,還是精通Python的專業人士,他們都可以從本書中獲益。

● 本書提供了大量的擴展資源,希望你可以好好利用。

● 本書基于實際研究中的案例展開討論,避免瑣碎、刻板地介紹概念,旨在以項目和目標為導向,讓讀者讀后能夠立刻上手操作,非常適合作為教材。

● 本書的案例并不局限于心理學領域,像語言學、認知神經科學和行為科學等學科的專業人士也可以從中獲得啟發并用本書的知識指導自己的實驗研究。

總而言之,通過學習本書,老師和同學可以快速掌握實驗設計技能,呈現簡潔直觀的研究結果,大大節省編寫和運行實驗的時間與精力。即使不用于學術研究,PsychoPy在其他方面也有廣泛的用途。在這個人工智能時代,掌握PsychoPy也能為學習Python打下良好的基礎,從而讓用戶跟上時代的潮流。

本書內容涉及心理學、計算機科學、圖形學和物理學等多學科的專業知識,且自原書撰寫以來,PsychoPy軟件的版本由1.85.0升級到3.2.4(截至2019年年底)。因此,為了適應廣大用戶和不同水平的讀者,我們在翻譯的過程中對內容進行了大量更新。全書由王胤丞、王雅琦與我共同完成,王嘉璇審校。在翻譯過程中,我們得到了清華大學心理學系各位老師、同事和同學的支持和幫助。同時,該軟件的使用者、本實驗室的同學和研究助理以及其他好友們也積極地參與了本書的出版與社群維護的相關工作,他們是常文杰、黃建平、霍俊妤、李儒佳、李欣瑞、梁瓊丹、劉傳軍、劉湉、婁熠雪、馬欣然、邵一洧、王浩狄、吳迪、夏譽寧、張曉輝、趙成鋼和趙斯涵等(按姓氏拼音排序)。最重要的是,本書的順利出版離不開人民郵電出版社各位領導和編輯的支持。感謝所有為本書的出版付出努力的朋友!

本書的資料多為網絡鏈接,因此如果你無法正常獲取資源,請前往usee tech網站,以便獲取最新資源和加入PsychoPy研討社群。

因水平有限,我們在翻譯和更新的過程中難免存在錯漏,歡迎各位專家和讀者批評指正,如有問題,請發送至tsinghuahaillab@outlook.com或lucasyc@163.com。

何吉波

清華大學心理學系副教授

清華大學心理學系AI實驗室主任

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