第2章 Elasticsearch原理與實現(xiàn)

Elastic官方對Elasticsearch的定義是這樣的：Elasticsearch is a highly scalable open-source full-text search and analytics engine。可見在官方定義中，Elasticsearch被視為一種高度可伸縮的全文檢索（Full-text Search）和分析引擎，這體現(xiàn)了Elasticsearch具有強大的文檔檢索和分析能力。Elasticsearch底層基于Apache Lucene，而Lucene本身是一種早就聞名于世的全文檢索引擎和工具包。Elasticsearch在此基礎(chǔ)之上進行了封裝，不僅繼承了Lucene所有優(yōu)點，還大大降低了使用和開發(fā)的復(fù)雜度。所以從這個角度來說，Elasticsearch是一種全文檢索和分析引擎。

但事實上，Elasticsearch也包含了強大的數(shù)據(jù)存儲能力，它所檢索的數(shù)據(jù)不依賴于外部數(shù)據(jù)源，而由Elasticsearch統(tǒng)一管理。不僅如此，Elasticsearch還具備創(chuàng)建數(shù)據(jù)分片（Shard）和數(shù)據(jù)副本（Replica）的能力，可以滿足大數(shù)據(jù)量下的高可用性和高性能要求。所以在許多文獻中，Elasticsearch也被歸類為一種基于文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫，類似于MongoDB。事實上，正是這種優(yōu)秀的存儲能力，才使Elasticsearch具備了強大的檢索和分析能力。

對于初學(xué)者來說，上述內(nèi)容中或許有不少術(shù)語不容易理解，比如全文檢索、分片、副本等。不僅如此，Elasticsearch中還有許多獨特概念，比如索引、映射、類型、文檔、字段等。如果不能正確理解這些概念的含義，學(xué)習(xí)后面的內(nèi)容就會很吃力。本章會首先將這些概念及其背后的原理與實現(xiàn)介紹清楚，為后續(xù)實際應(yīng)用Elasticsearch做好準(zhǔn)備。