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未來將是超級智能的世界

人工智能、工作場所自動化、機器人技術(shù)和自治系統(tǒng)，這些毫無疑問正在改變我們的生活和工作方式。這種變化通常被稱為第四次工業(yè)革命。

當(dāng)前已有很多關(guān)于第四次工業(yè)革命的研究成果，它們大多是在預(yù)測未來哪些工作將被人工智能大量取代、多少人的生計將面臨威脅，等等。此類研究報告的結(jié)論并未達成明確共識，但確實存在一些具有參考價值的共同點。例如，各行業(yè)中，運輸業(yè)和倉儲業(yè)或許將成為人們的失業(yè)重災(zāi)區(qū)；而在自動化系統(tǒng)逐漸滲透到各個工作場所之中的背景下，教育行業(yè)的就業(yè)率或許受影響最小。此類報告還存在一個共同點，那就是它們均強調(diào)，有證據(jù)表明，就第四次工業(yè)革命帶來的巨大改變而言，那些受教育水平低的人或許將首當(dāng)其沖。從這些報告中我們能得出結(jié)論，隨著第四次工業(yè)革命的到來，教育的重要性將會越來越突顯，并且由于教育行業(yè)受自動化系統(tǒng)影響較小，所以教育行業(yè)不會發(fā)生大的改變。這個結(jié)論中關(guān)于教育將變得越來越重要這一點無疑是正確的，但教育體系以及教育工作者和培訓(xùn)師的職能不會改變的結(jié)論無疑是錯誤的，并且錯得離譜。第四次工業(yè)革命以迅猛之勢席卷全球，所有的教育和培訓(xùn)體系都無法忽視這一趨勢。若想在第四次工業(yè)革命中蓬勃發(fā)展，并為此做好準備，我們就必須不斷發(fā)展人類智能，而發(fā)展人類智能的第一步就是重新思考到底何謂人類智能。

第四次工業(yè)革命帶來的三大影響

第四次工業(yè)革命將給教育和培訓(xùn)體系帶來三大影響。第一大影響是，我們能夠利用人工智能技術(shù)來解決教育和培訓(xùn)體系中的諸多問題和挑戰(zhàn)。這些問題和挑戰(zhàn)包括：如何縮小未能接受優(yōu)質(zhì)教育的人與接受了優(yōu)質(zhì)教育的人之間存在的成就差距，如何解決資源短缺的問題，如何滿足殘障學(xué)生的需求，以及如何在大量青少年目前仍未能接受良好教育的國家中建立可持續(xù)的教育體系。如果將以5G網(wǎng)絡(luò)為代表的數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施與精心設(shè)計的人工智能教育應(yīng)用程序結(jié)合在一起，就意味著有史以來第一次，無論人們身在何處，我們都能夠為每個人提供機會接受良好的教育。想象一下，如果每個人都能受到良好的教育，那人類將會取得何種成就？在本書中，針對目前人工智能技術(shù)在教育和培訓(xùn)領(lǐng)域的使用，我舉了一些例子。此外，松鼠Ai創(chuàng)始人栗浩洋也提供了他們在中國支持教學(xué)活動的一些示例。

第四次工業(yè)革命對教育和培訓(xùn)體系的第二大影響是，人們需要學(xué)習(xí)并充分了解人工智能，以便高效和安全地使用人工智能。當(dāng)然，我們需要一小部分人對人工智能進行深入研究，從而開發(fā)下一代人工智能技術(shù)和各種應(yīng)用程序。同時，我們還需要一小部分人從跨學(xué)科的角度深入理解人工智能，從而設(shè)計出關(guān)于人工智能的監(jiān)管機制和道德規(guī)范，并加以落實，使每個人都能更好地使用人工智能。然而，我們也需要確保每個人都了解人工智能的基本原理。例如，我們需要了解為什么數(shù)據(jù)對于機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)如此重要，我們還需要了解哪些性質(zhì)的行為、任務(wù)和活動是人工智能能夠完成的，哪些又是人工智能無法完成的，以及能夠完成和無法完成的原因。

第四次工業(yè)革命對教育和培訓(xùn)體系的第三個也是最重要的一個影響是，它需要我們改變現(xiàn)有的教育和培訓(xùn)體系。這三大方面的影響是相互關(guān)聯(lián)的，而不是相互排斥的，并且任何一方面的進展都將推進另外兩方面的進展。但是，第三個方面的影響無疑是迄今為止我們所面臨的最復(fù)雜、最棘手的問題，它要求我們重新思考我們對人類智能的定義和評估，以適應(yīng)這個有人工智能加持的世界。

用全新的方式重新定義智能

為了更好地為第四次工業(yè)革命的到來做好準備，我在書中提供了一種全新的方式和角度去重新定義“智能”（intelligence）。這個新的定義明確指出了人類智能和人工智能之間的關(guān)鍵區(qū)別，指出了人類智能的豐富性和多樣性，也指出了至少就目前而言，人工智能根本無法企及的人類智能中最復(fù)雜的智能要素。對于這種新的描述、討論以及評估人類智能的方式，我提供了一系列的證據(jù)作為支撐。我把側(cè)重點放在了教育和培訓(xùn)上，并且建議我們必須改革教育體系，使其能夠?qū)⒔逃攸c放在人工智能和自動化技術(shù)無法取代的人類智能要素上。這種教育體系將與當(dāng)前的體系形成鮮明對比，因為就目前情況而言，大多數(shù)教育體系都將教育重點放在了自動化技術(shù)能夠輕易取代的智能要素上，并針對此類智能要素進行重點開發(fā)和評估。例如，《新科學(xué)家》（New Scientist）雜志曾刊登過一篇關(guān)于“人工智能的突破”的文章——《人工智能在英文考試中獲史上最好成績》（AI achieves its best ever mark on a set of English exam question）。此類內(nèi)容應(yīng)引起我們的深思：如今既然連人工智能都能夠通過這類考試，那我們的學(xué)生為什么還需要通過這類考試？并且，人工智能的應(yīng)試成績將越來越好，其成績提升速度也將比我們的學(xué)生快得多。當(dāng)我們思考如何才能更好地迎接人工智能世界的到來時，此類問題正是我們需要解決的關(guān)鍵問題，我們必須設(shè)計出能夠保持人類智能優(yōu)勢的教育和培訓(xùn)體系。

關(guān)于我們?nèi)绾胃母锝逃w系，以及如何利用人工智能技術(shù)來幫助我們實現(xiàn)此類改革，本書都提供了一些示例。但首先，讓我們來思考一下如今教育和培訓(xùn)行業(yè)的專業(yè)人士與政策制定者所面臨的困境。第四次工業(yè)革命的根本動力源于機器，這些機器都是由人類創(chuàng)造的，它們能夠以非常智能的方式運行。人工智能的發(fā)展一直以來都極為迅猛，技術(shù)更新可謂日新月異。自動駕駛的汽車和貨車，能夠比人類醫(yī)生更精準、更快速診斷惡性腫瘤的醫(yī)療診斷系統(tǒng)，檢索速度和精確程度都遠超法律工作人員的律師助理軟件……凡此種種，不一而足。目前，這些人工智能系統(tǒng)僅限于處理它們所擅長的單項任務(wù)范疇，也就是說醫(yī)療診斷系統(tǒng)無法駕駛汽車、律師助理軟件不能診斷疾病。但是，我們切不可因此就認為自己所擁有的智能是無法被超越的，從而喪失了危機感。因為，當(dāng)人類與人工智能處理相同任務(wù)時，人工智能顯然能夠以一種可以被視為智能的方式處理任務(wù)。

如果我們真的希望謀求人類的發(fā)展，并為受益于人工智能的科學(xué)成就做好充分準備，那就需要轉(zhuǎn)移我們關(guān)注的重點，不再浪費精力去嘗試如何準確地預(yù)測哪些工作崗位將被人工智能取代，而將精力集中于理解智能的真正含義。我們需要重點發(fā)展那些人工智能根本無法實現(xiàn)的人類智能要素。

“智能”一詞的含義一直以來爭議不斷。在蘇格拉底的時代，人們就對此進行了討論和爭辯。關(guān)于人類智能爭議較少的一個方面就是它與教育之間的關(guān)系。就目前情況而言，教育中尤為重要之處在于人類的學(xué)習(xí)能力與在學(xué)習(xí)過程中不斷發(fā)展人類智能的能力。這種學(xué)習(xí)能力正是我們教育體系的核心。如今，這種學(xué)習(xí)能力顯得尤為重要，因為正是機器的學(xué)習(xí)能力使它們在一些工作場所中大量取代人類，并實現(xiàn)了人工智能在商業(yè)上的規(guī)模化運用。不論是人工智能還是人類，歸根結(jié)底都是學(xué)習(xí)能力使其能夠發(fā)展出復(fù)雜的智能。然而，人類通過學(xué)習(xí)所能夠獲得的復(fù)雜智能與人工智能系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)所能夠獲得的智能，這兩者有著根本上的區(qū)別，這種巨大區(qū)別正是我在本書中探討人類智能時討論的重點。

在書中，我將討論一系列研究證據(jù)，它們都與人類如何認知、學(xué)習(xí)、接受教育以及開發(fā)智能相關(guān)。我提出了一種重新定義人類智能的方式，即將其視為一種由七大高度相關(guān)的要素所組成的“交織型智能”（interwoven intelligence）：

? 第一，我們當(dāng)然有能力并且仍然需要建立對整個世界的知識和理解，我們可以將其稱為“學(xué)術(shù)智能”（academic intelligence）。這種智能將幫助我們解決復(fù)雜的問題，使我們不至于將我們的知識限制于某個特定的學(xué)科內(nèi)，讓我們能夠了解物理和生物之間的相關(guān)性、地理和歷史之間的相關(guān)性，等等。

? 第二，我們還能夠發(fā)展出“社交智能”（social intelligence），以幫助我們與他人進行交流和學(xué)習(xí)。當(dāng)今世界中，我們要解決的問題經(jīng)常涉及多學(xué)科的專業(yè)知識，并需要多學(xué)科的專業(yè)人士協(xié)作解決，因此這種社交智能也變得越來越重要。

此外，我們還需要掌握一系列“元智能”（meta intelligence）。我們可以將元智能視為一系列能夠幫助我們更好地了解自己的智能要素。因此，人類智能的其他五大要素還有：

? 第三，關(guān)于知識是什么、認識某事物意味著什么、何種證據(jù)是真實有效的、如何基于證據(jù)做出正確合理的判斷等，我們對此的認知可以稱為“元認識智能”（meta-knowing intelligence）。

? 第四，關(guān)于我們對自己的思維、自己知道什么以及不知道什么的認知，可以用術(shù)語“元認知智能”（meta-cognitive intelligence）來進行描述。

? 第五，關(guān)于我們對自己的情緒和動機的理解，包括我們解讀自己和他人的情緒的能力，可以稱為“元主觀智能”（meta-subjective intelligence）。該項智能與我們的社交智能高度相關(guān)，使我們發(fā)展出認識并理解他人以及與他人互動的能力。

? 第六，關(guān)于我們對自己的身體與周圍環(huán)境相互作用的方式所持的理解，可以稱為“元情境智能”（meta-contextual intelligence）。

? 第七，如果我們能夠有效地發(fā)展出上述智能要素，那就意味著我們能夠進一步發(fā)展人類智能要素中最關(guān)鍵的第七大要素——“準確的自我效能感”（perceived self-efficacy）。與其他元智能要素類似，準確的自我效能感也包括我們對自己在世界上如何運作所持有的認知、我們控制自己的行為方式的能力。第七個要素意味著我們能夠認識到自己所理解的事物，并對自己在特定情境中獲得成功的能力有一個準確的認識，也意味著我們擅長預(yù)測哪些任務(wù)能夠完成，不論是獨立完成還是與他人協(xié)作完成，并且我們知道如何不斷學(xué)習(xí)以完成新的任務(wù)。

上述七大智能要素不應(yīng)被視為單個獨立的智能，而應(yīng)被視為一個相互關(guān)聯(lián)的交織型智能網(wǎng)絡(luò)中的不同要素。其中，尤為重要的就是元智能，因為這一系列元智能都無法通過當(dāng)前的人工智能技術(shù)實現(xiàn)自動化，而且實際上，它們可能永遠都無法實現(xiàn)自動化。上述這種對人類智能的重新思考，應(yīng)該成為教育和培訓(xùn)體系的核心。

未來將是超級智能的世界，并且這個世界正在加速到來。因此，我們必須賦能我們的教育工作者和培訓(xùn)師，讓他們能夠幫助整個人類發(fā)展智能，使我們繼續(xù)擁有“地球上最聰明的生物”這一稱號。大規(guī)模人工智能的出現(xiàn)意味著如今我們需要應(yīng)對這一智能挑戰(zhàn)，并重新思考人類發(fā)展和進一步提升寶貴的人類智能的方式。本書提供了一些關(guān)鍵要素，旨在幫助你們了解如何在當(dāng)下和未來，使你們自己、你們的學(xué)生、家庭以及同齡人在智能上都超過機器人、優(yōu)于人工智能系統(tǒng)的水平。