1.1 圖像基礎知識

計算機中的圖形和圖像是以數學的方式記錄、處理和存儲的，按照用途可分為兩類，一類是位圖圖像，另一類是矢量圖形。Illustrator是典型的矢量圖形軟件，但同時它也具備處理位圖圖像的能力。

1.1.1 圖像的種類 重點

計算機能以矢量圖或位圖格式顯示圖像，理解它們的區別能夠幫助用戶提高工作效率，下面分別對二者進行介紹。

1．矢量圖

矢量圖（也稱矢量形狀或矢量對象）是由稱作矢量的數學對象定義的直線和曲線構成的，它的基本單位是錨點和路徑。

矢量圖的最大優點是可以任意旋轉和縮放而不會影響圖形的清晰度和光滑性，如圖1-1所示，并且占用的存儲空間也很小。但其缺點是無法表現細微的顏色變化和細膩的色調過渡效果，而只能表示由規律線條組成的圖形，如工程圖、三維造型或藝術字等。由無規律的像素點組成的圖像，如風景、人物和山水等，難以用數學形式表達，不宜使用矢量圖格式。其次，矢量圖不容易制成色彩豐富的圖像，繪制的圖像很不真實，并且在不同的軟件之間交換數據也不太方便。

2．位圖

位圖在技術上被稱為柵格圖像，它的基本單位是像素。計算機屏幕上的圖是由屏幕上的發光點（像素）構成的，每個點用二進制數據來描述其顏色與亮度等信息，這些點是離散的，類似于點陣，因此又可以稱位圖為像素圖或點陣圖。

將位圖放大到一定限度時會發現它是由一個個小方格組成的，這些小方格被稱為像素點，一個像素是圖像中最小的圖像元素。在處理位圖圖像時，所編輯的是像素，而不是對象或形狀，它的大小和質量取決于圖像中像素點的多少，每平方英寸中所含像素越多，圖像越清晰，顏色之間的混合也越平滑。計算機存儲位圖圖像實際上是存儲圖像的各個像素的位置和顏色數據等信息，所以越是清晰的圖像，代表著它的像素越多，相應的存儲容量也會越大。

位圖圖像與矢量圖像相比更容易模仿照片似的真實效果。位圖的主要優點在于表現力強、細膩、層次多、細節多，可以十分容易地模擬出像照片一樣的真實效果。由于其是對圖像中的像素進行編輯，所以在對圖像進行拉伸、放大或縮小等處理時，清晰度和光滑度會受到影響，相對矢量圖來說會更容易產生鋸齒，如圖1-2所示。

1.1.2 色彩基礎知識 重點

現代色彩學按照全面、系統的觀點，將色彩分為有彩色和無彩色兩大類。有彩色是指紅、橙、黃、綠、藍、紫這六個最基本的色相，以及由它們混合所得到的所有色彩。無彩色是指黑色、白色和各種純度的灰色。無彩色只有明度變化，但在色彩學中，無彩色也是一種色彩。

1．色相

色相是指色彩的相貌。不同波長的光給人的感覺是不同的，將這些感受賦予名稱，也就有了紅色、黃色、藍色這些色彩，光譜中的紅、橙、黃、綠、藍和紫為基本色相。色彩學家將它們以環形排列，再加上光譜中沒有的紅紫色，形成一個封閉的圓環，就構成了色相環。色相環一般以5、6、8種主要色相為基礎，求出中間色，分別可做出10、12、16、18、24色的色相環，圖1-3所示為12色和24色的色相環。

延伸講解

色相環雖然建立了色彩在色相關系上的表示方法，但二維的平面無法同時表達色相、明度和純度這三種屬性。色彩學家發明了色立體，構成了三維立體色彩體系。孟塞爾色立體是由美國教育家、色彩學家、美術家孟塞爾創立的色彩表示法，它是一個三維的、類似球體的控件模型，如圖1-4所示。

2．明度

明度是指色彩的明暗程度，也可以稱作色彩的亮度或深淺。無彩色中明度最高的是白色，明度最低的是黑色。有彩色中，黃色明度最高，它處于光譜中心；紫色明度最低，處于光譜的邊緣。當有彩色中加入白色時，會提高明度，加入黑色則降低明度。即便是一個色相，也有自己的明度變化，如深綠、中綠、淺綠。觀察圖1-5所示的色環，可以發現由圓心向外延伸的過程清晰展示了同一顏色的明暗深淺，越靠近外圍，顏色的明度越低；越靠近中心，顏色的明度越高。

3．飽和度

飽和度是指色彩的鮮艷程度，也可稱為純度。人類眼睛能夠辨認的有色相的色彩都具有一定的鮮艷度。例如，綠色，當它混入白色時，它的鮮艷程度就會降低，但明度提高了，成為淺綠色；當它混入黑色時，鮮艷度降低了，明度也變暗了，成為墨綠色；當混入與綠色明度相似的中性灰色時，它的明度沒有改變，但鮮艷度降低了，成為灰綠色。效果對比如圖1-6所示。

延伸講解

色彩的純度、明度不能成正比，純度高不等于明度高。明度的變化和純度的變化是不一致的，任何一種色彩加入黑、白、灰后，純度都會降低。

1.1.3 顏色模式 重點

顏色模式指的是將某種顏色表現為數字形式的模型，或者說是一種記錄圖像顏色的方式。Illustrator支持的顏色模式主要包括了RGB、CMYK、HSB和灰度模式。不同的顏色模式擁有特定的顏色模型，有其不同的作用和優勢。

1．RGB模式

紅、綠、藍常稱為光的三原色，絕大多數可視光譜可用紅色、綠色和藍色（RGB）三色光的不同比例和強度混合來產生。在這三種顏色的重疊處產生青色、洋紅、黃色和白色，如圖1-7所示。RGB顏色合成可以產生白色，因此也稱它們為加色模式。加色模式用于光照、視頻和顯示器。

RGB模式為彩色圖像中每個像素的RGB分量指定一個介于0（黑色）到255（白色）之間的強度值。例如，亮紅色可能R值為246，G值為20，而B值為50。當所有這3個分量的值相等時，結果是中性灰色；當所有分量的值均為255時，結果是純白色，如圖1-8所示；當該值均為0時，結果是純黑色，如圖1-9所示。RGB圖像通過3種顏色或通道，可以在屏幕上重新生成多達1670（256×256×256）萬種顏色，屏幕上的任何一個顏色都可以用一組RGB值來記錄和表達，這3個通道可轉換為每像素24（8×3）位的顏色信息。

2．CMYK模式

CMYK顏色模式是一種減色混合模式，它是指本身不能發光，但能吸收一部分光，將剩余的光反射出去的色料混合，所以CMYK模式的原理不是增加光線，而是減去光線，如圖1-10所示。

CMYK這4個字母分別指青色（Cyan）、洋紅色（Magenta）、黃色（Yellow）、黑色（Black），在印刷中代表4種顏色的油墨。每種油墨可以使用從0至100%的值。低油墨百分比接近于白色，如圖1-11所示；高油墨百分比則更接近于黑色，如圖1-12所示。這些油墨混合重現顏色的過程稱為四色印刷。

延伸講解

理論情況下，青色（C）、洋紅色（M）、黃色（Y）油墨按照相同的比例混合可以生成黑色，但是在實際印刷中，只能產生純度很低的一種深灰色，因此需借助黑色油墨（K）才能印刷出黑色。

3．HSB模式

HSB模式以人類對顏色的感覺為基礎，描述了顏色的3種基本特性，其中H代表色相，S代表純度，B代表明度，如圖1-13所示。在HSB模式中，S和B呈現的數值越高，純度和明度越高，頁面色彩越艷麗。

延伸講解

關于色相（H）、純度（S）和明度（B）的詳細介紹請參考本章“1.1.2色彩基礎知識”中的內容。

4．灰度模式

灰度模式用單一的黑色色調來表現圖像，每個灰度對象都具有從0（白色）到100%（黑色）的亮度值。灰度模式可以將彩色圖稿轉換為黑白圖稿，如圖1-14所示。將灰度對象轉換為RGB模式時，每個對象的顏色值代表之前的灰度值。