1.2 社會調查研究及其資料采集

1.2.1 社會調查研究的一般過程

任何一項社會調查研究活動，無論其規模大小、時間長短都要經過確定研究目的、調查方案設計、實施資料搜集、調查資料的初步分析、反復多次的調查資料再搜集和再分析，直至得出正確研究結論的這樣一個復雜的認識過程。

在社會調查研究活動過程中，從確定研究目的、設計調查方案、實施資料搜集、進行初步分析、得出中間成果，到進行再分析的每個環節都是不可缺少的，而且是按照順序依次進行的，前一個環節是后一個環節的前提，只有完成了前一個環節的工作，才能開展下一環節的工作。這樣一來，容易造成誤解——社會調查研究活動中的各個環節不僅是依次進行的，而且是一維的，單調遞進進行的。實際上，社會調查研究活動的各個環節雖然是依次進行，但不是簡單地一維性的單調遞進過程。社會調查研究活動認識對象的復雜性決定了認識過程的復雜性。社會調查研究活動需要不斷地返回到出現問題的某一環節，補充信息、修正錯誤、進行再認識。圖1.1是對社會調查研究活動一般過程的一個簡單圖解。

在圖1.1中，概略地描述了社會調查研究活動的一般過程，反映了社會調查研究活動各個環節的反復校正和逐步完善的要求。

例如，在資料搜集環節若發現按照原定的調查方案無法取得充分的資料，不能滿足具體的社會調查研究目的時，就應返回到調查設計環節，對調查方案進行調整和完善，以獲取充分的資料，滿足達到社會調查研究目的要求。在中間成果和再分析環節也是同樣，通過初次整理分析得到的中間成果，以及再分析環節上，若發現按照原定的調查方案無法取得充分的資料，不能滿足具體的社會調查研究目的需要，仍然需要返回到調查設計、資料收集等環節，對調查方案及其具體內容進行調整和完善。

假如在社會調查研究活動的某一階段發現問題出現在調查設計之后的某一個環節上，也可返回到調查設計之后的這個環節，重新進行資料搜集，或者再次對采集資料進行整理分析。重新進行資料搜集主要是針對調查質量問題，例如抽樣框過于陳舊，登記性誤差過大，無回答嚴重等；對采集資料再次進行整理分析主要是針對數據登記整理有誤，基礎計算和資料分組存在問題，需要進行補充和完善以及進行修正和糾偏等。

由圖1.1可知，在社會調查研究活動中通過中間各個環節的反復校正和逐步完善，在一維性的單調遞進的開環系統中，加入了不斷修正和反復補充的反饋回路，構成了具有多重、多次和多樣的信息反饋下的閉環機制，使得社會調查研究活動成為了一個具有自我學習，自我適應的穩定系統。研究對象的復雜性和多樣性，決定了社會調查研究活動的一般過程存在多次反復，需要在認識活動的進程中，不斷地校正和完善，反復地補充和修正。

1.2.2 社會調查研究的資料來源

社會調查資料的來源，可以通過兩個視角來分析。其一是從資料采集方式的角度，其二是從資料的使用者角度。如圖1.2所示。

由圖1.2可知，從資料采集的方式來看，社會調查資料存在著兩種不同的來源：一是專門組織的社會調查獲得的資料；二是社會活動過程之中產生并記錄的資料。

專門組織的社會調查獲得的資料是人們主動的有意識的資料調查行為，也是社會調查研究中討論的主要內容。專門組織的社會調查是按照社會調查的需要而開展、根據社會調查的目的專門設計、需要專門的人員來實施、需要花費專門的調查費用、所獲得資料的目的性非常明確，可以滿足具體社會調查研究對于資料的具體要求的調查。

在人們日常的社會活動過程之中產生并記錄的資料，其生成和登記與專門組織的社會調查無關，是人們在日常的社會交往、經濟交易、市場活動，以及實驗和實驗過程中形成的。例如在超市、網絡電商的買賣過程中產生的交易信息，可以反映人們的消費習慣，消費的結構及其變動的情況。隨著信息社會發展，計算機和互聯網的應用在社會生活各個領域不斷深化，這類資料呈爆炸性增長，成為社會調查資料越來越重要的信息來源。對于社會調查資料的高效檢索和科學處理，成為在社會調查研究中有效運用這類資料的關鍵所在。

由圖1.2還可知，從資料使用者，即實施社會調查的研究者角度來看，社會調查資料可以分為兩種不同的來源：一是資料使用者自己親自進行社會調查，或者社會實驗所直接獲得的資料，屬于第一手的社會調查資料，也稱為初級資料；二是資料使用者并不親自進行社會調查或社會實驗，而是間接地采用他人進行社會調查以及社會實驗時所獲得的資料，屬于第二手的社會調查資料，也稱為次級資料。

在社會調查研究中，往往需要分析研究現實問題所處的社會環境，具體事件發生的社會經濟背景，需要分析研究對象所處的區域、行業、社會階層、生活狀況等宏觀和中觀的狀況及其發展趨勢，這些分析所依據的資料大多屬于第二手的次級資料。例如，各類文獻資料，各類年鑒上公開出版的資料，以及有關部門、機構尚未公開出版的資料等。在社會活動過程中產生并記錄的資料也屬于第二手的次級資料。因此，在現代社會中開展社會調查研究，離不開對于第二手的次級資料應用。如何科學地檢索，有效地運用第二手的次級資料，始終是社會調查研究的一項重要課題。

在現實的社會調查研究中，第二手的次級資料不可能完全滿足社會調查研究所需，資料使用者則要進行專門調查方案設計，親自進行社會調查或社會實驗，以直接獲得有針對性的第一手資料。資料使用者親自進行社會調查或社會實驗，則是社會調查實務所討論的基本內容。在社會調查研究中，一般的社會調查研究都需要開展專門組織的社會調查，以得到第二手的次級資料不能提供的專項資料，專門組織的社會調查獲得的第一手資料構成社會調查研究中的核心信息。

另外，任何第二手的次級資料，歸根到底都是來自于他人親自進行觀測登記所獲得的第一手初級資料。了解第二手的次級資料是采用什么方法，在什么情況下觀測登記的，資料的質量如何，是正確使用第二手的次級資料的基礎。因此，對于所采用的第二手的次級資料的方案設計，問卷設計，抽樣設計，誤差控制等方面的了解和掌握，也是科學開展社會調查研究的要求之一。

1.2.3 大數據與社會調查研究

所謂大數據（Big Data）是指體量特別大，數據類別特別多的一類數據集。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶在他們的《大數據時代》中提出大數據是指采用所有數據進行分析處理的超大數據集。大數據具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）的5V特點。

大數據是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了信息處理的量化分析進程，幾乎所有領域都不約而同開始了這一進程。尤其是隨著云時代的來臨，大數據的分析和運用必然和云計算聯系到一起。在以云計算、云存儲為代表的技術創新下，一些原本很難收集和分析的數據開始容易被利用起來了。通過各行各業的不斷創新，大數據將會為人類不斷地認識世界，將會為人類創造更多的價值。

那么，大數據時代的到來會對社會調查研究產生什么影響，或者說大數據與社會調查研究之間存在什么關系呢？

（1）大數據時代的到來為社會調查研究提供了海量的第二手間接數據，極大地豐富了社會調查研究的資料來源，同時又對社會調查研究的資料檢索提出了更高的要求，資料來源極大豐富了，問題就集中體現在如何從浩瀚的資料中，快速準確地檢索到滿足社會調查研究所需的內容。

（2）大數據時代的到來為社會調查研究的資料收集方法提供了新的渠道。社會調查研究的資料不僅可以通過傳統的專門組織的專題調查，或者專門的實驗檢測獲得，還可以更多地通過人們的日常社會活動所產生和記錄的方式獲得，進一步豐富了社會調查資料的來源，降低了獲取社會調查資料的成本。

（3）大數據時代的到來對社會調查研究的現代資料處理能力提出了更高的要求，要求社會調查研究運用現代信息處理手段進行資料的處理、分析和研究。社會調查研究的傳統資料分析方法，尤其是各種統計分析方法，例如顯著性檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、因子分析、聚類分析、主成分分析等，仍然是大數據分析的基本方法；SPSS等統計分析軟件，依然是大數據分析的基本手段。

（4）大數據所提供的是人們日常社會活動所產生和記錄的資料，往往存在隱含的系統性偏誤和登記性誤差，抽樣調查依然是獲取社會調查資料，糾正社會調查資料偏誤的必要手段。提起大數據，人們就會提到它的非抽樣數據特征，指出大數據是一種全面的調查，不會存在抽樣所導致的隨機性誤差。但是，一方面，大數據不是人們主動實施的社會調查活動，尤其不是某一項專門的社會調查活動有意識實施的調查行為，大數據的實際總體與社會調查實務研究的總體往往存在顯著的差異。當大數據的實際總體與社會調查研究的總體不一致時，就會由于總體偏倚而產生系統性偏誤；另一方面，大數據不是由專業人員實施的專門調查，在其資料采集和登記過程中，難免受到環境、心理、技術和專業水準等眾多因素的干擾，使得記錄下來的資料與實際狀況產生偏差，形成顯著的登記性誤差。因此，在實施社會調查研究時還需要采用抽樣調查方法，通過專門的調查設計，借助專業人員的現場調查來獲得某項社會調查研究所需的資料。并且，還需要利用抽樣調查，來修正大數據全面資料中的系統性偏誤和登記性誤差。

（5）大數據有效地擴大了社會調查研究的信息來源，進一步提高了社會調查研究的效率。但是，在本質上大數據屬于社會活動過程之中產生并記錄的資料的第二手的次級資料，不可能完全取代專門組織的社會調查。實施社會調查研究還需要依靠專門組織的社會調查所獲得的第一手的調查資料，需要從具體的研究目的和調查總體出發，科學地進行調查方案設計，由研究人員親自進行社會調查或社會實驗，以直接獲得系統的、全面的、準確的第一手資料。