機器智能未來必將超越人類智能

過去這些年里，機器智能的邊界在不斷擴展。智能機器人領域的研究已經(jīng)持續(xù)了四五十年。不只是原始的工業(yè)機器人，服務機器人也有30多年的研究歷史。這些研究大大增強了機器的運行能力，使機器可以替代人類自己進行活動，甚至某些能力已經(jīng)超越了人類。目前，這些技術已經(jīng)大量投入使用。而且近五六年來，機器學習的算法發(fā)展得很快，盡管距離機器完全理解“發(fā)生了什么”還有很長一段路要走。隨著更好、更便宜的硬件和傳感器出現(xiàn)，以及設備之間實現(xiàn)無線低延遲互聯(lián)，還有源源不斷的數(shù)據(jù)輸入，機器的感知、理解和聯(lián)網(wǎng)能力會有更廣闊的發(fā)展空間。基于這些觀察，我得出了這樣一個結論：機器智能未來必將超越人類智能。然而，我無法確定它會在何時發(fā)生，也沒有像奇點理論那樣給出一個確切的時間點，比如2035年或者哪一年，但這個趨勢一定是存在的。

如果這個趨勢必然發(fā)生的話，我們就要思考：人類智能和機器智能的關系到底是什么樣的？未來機器智能強大到一定程度的時候，我們要如何與機器共生？如果我們希望得到一種比較好的結果，又該怎么做？

從人類個體的智能來看：人類智能的發(fā)展上限是很明顯的，因為人類的腦容量有限，能夠記住的東西也很受限。舉個簡單的例子，由于時代的發(fā)展，我們與父輩相比，或者我們的孩子與我們相比，所學知識的廣泛度和先進程度是非常不一樣的。也許20年后，像我們這樣年紀的人，他們的智能會超過現(xiàn)在的我們。但是能超出多少？會是我們的2倍嗎？可能沒有那么多。

從空間維度來看：把多個不同專業(yè)背景的人聚在一起，可以促成一些更大的事情發(fā)生，催生一些更好的創(chuàng)意。但人員過多可能就不行了，因為相關度下降，邊際效應遞減，而且不容易統(tǒng)一意見。我認為這個人數(shù)的上限是100人左右。

那么人類多年來取得的巨大進步和整個社會的發(fā)展靠的是什么？靠的是各種各樣的技術突破和對工具的巧妙利用。在過去的數(shù)百年里，人類學會了使用機械能，學會了用電，學會了制造各種機械，學會了制造飛機、汽車；在過去的數(shù)十年里，人類學會了計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和5G通信技術。這些都是可以利用的工具，包括運用云端的智能擴展信息和知識搜索的廣度、加深推理的深度、幫助我們做非常復雜的運算。我們需要更好地掌握和利用這些技術，幫助人類最大程度地發(fā)揮智能潛力。

人類智能的邊界在于如何與越來越強大的機器連接，把機器作為人類的擴充。

基于這些思考，人類智能的邊界其實在于如何與越來越強大的機器（這里把機器作為各種新技術的載體）連接，把機器作為人類的擴充。對于機器智能的發(fā)展，人類當然可以發(fā)揮設計者和管理者的作用。如果不能很好地運用機器智能，人類就有可能被其控制。但是我相信，在未來，人類在很大程度上可以很好地與機器連接并利用它們，而人類的智能水平也會得到大幅提升。