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透視互聯(lián)網(wǎng)

1.網(wǎng)絡(luò)變成了一個巨大的信息生態(tài)系統(tǒng),能用來定量地檢測關(guān)于人類行為和社會性互動作用的理論。

2.在《人人都該懂的互聯(lián)網(wǎng)思維》這本書中,我將提供網(wǎng)絡(luò)上顯現(xiàn)的若干定律,以及它們對理解某些社會現(xiàn)象、設(shè)計更好的信息訪問機制的影響。

3.網(wǎng)絡(luò)瀏覽體現(xiàn)出了一種模式,揭示了人們在尋找信息時呈現(xiàn)出的一種規(guī)律,以及如何將這些認(rèn)識轉(zhuǎn)變成設(shè)計更好網(wǎng)站的方法。同樣,我也希望傳達(dá)對于研究大規(guī)模社會動力學(xué)的方法的感受,它源于我們研究互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象的實踐,這些實踐在信息時代為我們研究社會行為提供了一個全新的途徑。

在加州舊金山風(fēng)景如畫的普雷西迪奧區(qū)(Presidio)的一棟小樓里,一群人做了一件意義非凡的工作——這大概發(fā)生在1996年,是類似某種規(guī)模龐大的生態(tài)調(diào)查,但他們不需要離開自己的辦公桌。計算機工作站中的一個程序在互聯(lián)網(wǎng)的疆域里“爬行”原文為“crawl”,被用來形象地描述一個程序從網(wǎng)上不斷獲取網(wǎng)頁的行為,它的直譯是“爬行”,表示該程序順著網(wǎng)頁中的超鏈接,遞進(jìn)地獲得一篇篇網(wǎng)頁的過程。這個程序叫“crawler”或“爬取器”,也叫“爬蟲”。——譯者注,源源不斷地為這群互聯(lián)網(wǎng)檔案館(Internet Archive)的工作人員抓取網(wǎng)頁,并將其存儲起來。為了未來的研究,這群工作人員要收集并存儲整個網(wǎng)絡(luò)上的文本內(nèi)容,從硅谷的網(wǎng)站到遙遠(yuǎn)的地球另一面的服務(wù)器上的網(wǎng)頁。在某種意義上,他們不僅像生態(tài)學(xué)家,而且也在構(gòu)造一個圖書館,其規(guī)模不久就要使世界上那些非常大的圖書館,如美國國會圖書館或法國國家圖書館,相形見“小”了。到2000年7月,他們已經(jīng)收集了10億個網(wǎng)頁,占33.5TB(萬億字節(jié))的存儲空間,并且其收藏的規(guī)模在以每月10%的速度增長。北京大學(xué)網(wǎng)絡(luò)實驗室從2001年開始了類似的工作,到2009年已經(jīng)搜集了30多億個中國網(wǎng)站上的網(wǎng)頁,獲得的數(shù)據(jù)超過50TB,并且以每天約200萬個網(wǎng)頁的速度增長。——譯者注為了理解這個收藏的規(guī)模,我們可以和書籍做個對比。一本書的文字內(nèi)容經(jīng)數(shù)字化后對應(yīng)的數(shù)據(jù)量約為1MB(兆字節(jié)),1TB約等于100萬MB,美國國會圖書館中有2000萬冊書,數(shù)據(jù)規(guī)模大約是20TB(而且不包括圖片)。

歡迎來到終身學(xué)習(xí)的知識時代

盡管網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模及其增長速度是驚人的,但存儲它的內(nèi)容并不需要一個很大的建筑物。不同于那些古老的機構(gòu),比如位于紐約的美國自然歷史博物館或者倫敦的大英博物館,互聯(lián)網(wǎng)檔案館以一個冰箱大小的服務(wù)器就能將這些館藏的內(nèi)容存儲其中。我們現(xiàn)在還不清楚整個檔案最終會有多少,也不清楚有多少目前在網(wǎng)上看得見的東西幾年后依然存在。建立互聯(lián)網(wǎng)檔案館的目的,是將這種容易流逝的數(shù)據(jù)保存到一個永久的介質(zhì)中,為未來做研究用。建立此項目的人認(rèn)為,科學(xué)家、歷史學(xué)家,以及新聞記者等都會對這樣的研究感興趣。因此,當(dāng)人們想查詢這些被收藏起來的數(shù)據(jù)時,就不需要專門到普雷西迪奧區(qū)這樣一個美麗的地方,只要有合適的授權(quán),人們就可以通過世界上任何一臺計算機瀏覽它們。

歡迎來到信息時代,這是一個幾乎不用任何代價就可以獲取多樣性知識的時代。那些電子信息正在從價值上取代傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)出來的物品,用來體現(xiàn)國家、組織和個人的財富。網(wǎng)絡(luò)信息空間已經(jīng)給生活在地球上的人們帶來了無與倫比的奇觀。

互聯(lián)網(wǎng)檔案館的工作人員并不是在孤軍奮戰(zhàn)。在美國,波士頓大學(xué)計算機科學(xué)系的一群研究人員在從事一項活動,從某種意義上來說,這項活動正好與互聯(lián)網(wǎng)檔案館的工作互補。前者的主要工作是,通過在一些網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中安插某種監(jiān)測程序,記錄用戶訪問過的網(wǎng)站和停留的時長等。他們試圖通過分析人們在網(wǎng)上尋找信息的行為規(guī)律,從中總結(jié)出一種使用模式,指導(dǎo)人們設(shè)計出更好的網(wǎng)站。其他相關(guān)的活動還有許多,比如一些科學(xué)家對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容及其結(jié)構(gòu)的研究,他們對此表現(xiàn)出來的強烈興趣與生物學(xué)家對熱帶雨林的興趣不相上下。在美國新澤西州,位于普林斯頓的NEC實驗室(Nippon Electric Company Labs)的研究人員在對網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容進(jìn)行抽樣調(diào)查,希望能明確它的規(guī)模,并確定總共有多少內(nèi)容能被人們常用的搜索引擎羅列出來。結(jié)論是,其實并不多。

從普雷西迪奧往南行駛幾公里,在環(huán)繞斯坦福大學(xué)的山丘上,帕洛阿爾托研究中心(PARC)互聯(lián)網(wǎng)研究組的科學(xué)家正在好奇地探究和分析一個巨大的網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫。他們通過綜合利用互聯(lián)網(wǎng)檔案館和許多其他來源的數(shù)據(jù),揭示了在過去3年里網(wǎng)絡(luò)中存在若干隱形的模式,這些模式反映了人們在信息空間中交流和尋找信息的方式。除他們之外,其他研究人員也發(fā)現(xiàn)了一些模式,既令人驚奇,也十分有趣。比如,他們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)每個網(wǎng)站中的網(wǎng)頁數(shù)和網(wǎng)頁中的鏈接數(shù)的分布顯現(xiàn)出一種普遍的、規(guī)律性很強的現(xiàn)象,即少數(shù)網(wǎng)站有許多網(wǎng)頁,而許多網(wǎng)站只有少量網(wǎng)頁。同樣,我們也已經(jīng)了解到,由網(wǎng)民在網(wǎng)上造成的堵塞能引發(fā)一種可預(yù)測的“互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)暴”,它會突然出現(xiàn),并以一種帶有統(tǒng)計學(xué)意味的模式消退。

這些結(jié)果之所以令人感到驚奇是因為,人們以前看到網(wǎng)絡(luò)是以混沌無序的方式生長的,沒有想到其中會有什么規(guī)律。在網(wǎng)絡(luò)中,沒有中央規(guī)劃者告訴互聯(lián)網(wǎng)用戶如何設(shè)計網(wǎng)站、尋找信息,或者如何組織可以從一個網(wǎng)頁或網(wǎng)站跳轉(zhuǎn)到另一個的超鏈接。網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容是千百萬人自發(fā)行動匯聚產(chǎn)生的結(jié)果,他們很少會意識到,在他們的網(wǎng)站中添加一個網(wǎng)頁或鏈接會對全局造成什么影響。于是,隨著對互聯(lián)網(wǎng)研究的深入,人們自然就會期望發(fā)現(xiàn)一種沒有任何特征可言的網(wǎng)絡(luò),而不是現(xiàn)在所發(fā)現(xiàn)的規(guī)律性很強的行為現(xiàn)象。

有意思的是,這些很強的規(guī)律性與它們的來源有關(guān),這一現(xiàn)象也影響了解釋它們的方式。我們不僅可以利用這些有規(guī)律的模式來設(shè)計更好的網(wǎng)站,或者設(shè)計應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)堵塞的策略,而且通過適當(dāng)?shù)乜紤]網(wǎng)絡(luò)用戶和網(wǎng)頁設(shè)計者的行為機制網(wǎng)絡(luò)用戶的行為是形成那些有規(guī)律的模式的基本根源。——譯者注,我們可以提煉出能夠解釋這些模式的理論。隨著這些理論的發(fā)展,將個人在網(wǎng)絡(luò)上的行為與網(wǎng)絡(luò)的累積效應(yīng)關(guān)聯(lián)起來,就得出了一些在網(wǎng)絡(luò)之外也適用的社會機制。它們通過一些定律表現(xiàn)出來,解釋了人們?nèi)绾螢g覽互聯(lián)網(wǎng),如何通過一種堵塞模式相互影響,以及如何判定既定網(wǎng)站的流行程度。從這種視角來看,網(wǎng)絡(luò)變成了一個巨大的信息生態(tài)系統(tǒng),能用來定量地檢測關(guān)于人類行為和社會性互動作用的理論。

每條定律,都是一次互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)暴

在《人人都該懂的互聯(lián)網(wǎng)思維》這本書中,我將提供網(wǎng)絡(luò)上顯現(xiàn)的若干定律,以及它們對理解某些社會現(xiàn)象、設(shè)計更好的信息訪問機制的影響。通過這些定律,我會解釋獲得這些理論的方法,它們提供了一種理解社會動力學(xué)中復(fù)雜問題的新方式。理論的原始形式是通過數(shù)學(xué)語言描述的,因而有比較精確的結(jié)論,但在本書中,我會用平實的語言解釋核心思想,這樣更容易被廣泛的讀者接受。

在揭示這些定律的同時,我也希望闡述一種方法——它在解釋局部性質(zhì)或個體行為,以及它們在相互作用時所產(chǎn)生的聚集效果之間的關(guān)系中被證明是成功的。這種方法最初是由物理學(xué)家發(fā)展起來的,他們當(dāng)時希望理解某種物質(zhì)的行為——該物質(zhì)的存在形式是大量離散的粒子或者分子的集合。如果我們期望用這樣的方法在人類尋找信息的過程中立即帶來成效,那么就太天真了,但我們可以通過結(jié)合期望、效用和用戶理性的觀念來改善它,這就有望產(chǎn)生對人類行為的合理解釋和預(yù)測,而且可以通過在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行檢測來驗證。

預(yù)測本身是重要的,與許多動物和巖石等非生命體的不同之處在于,人類決定一個特定的行動路線時會考慮未來。一個生物體的存儲結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,其考慮問題的視野所能達(dá)到的邊界就越遠(yuǎn)。這意味著,任何涉及個人動態(tài)行為的研究,都必須考慮到我們每個人對未來事件做出的預(yù)測,盡管這些預(yù)測可能是不正確的。

從網(wǎng)站之間網(wǎng)頁和鏈接的分布到“互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)暴”,從上網(wǎng)模式到市場本質(zhì),這些都能夠為我們提供一些知識,它們不僅本身有意思,還有益于信息的提供者和消費者。而且這些融入了用戶上網(wǎng)模式的知識有助于人們設(shè)計出更好的網(wǎng)站,從而使用戶能夠更快、更可靠地訪問信息。

在本書后面的章節(jié)里,我會闡述一些隱含的定律或法則,它們支配著網(wǎng)絡(luò)的增長和結(jié)構(gòu)的變化,以及鏈接關(guān)系的形成,然后說明我們?nèi)绾斡没ヂ?lián)網(wǎng)來理解它與所關(guān)聯(lián)的用戶之間的相互作用。我將通過描述用戶所面對的兩難情形來闡釋網(wǎng)絡(luò)堵塞現(xiàn)象的形成、“互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)暴”的不可避免性,以及構(gòu)成它的密集小流量使網(wǎng)絡(luò)減速的情形,也會談及如何用這些知識來設(shè)計一種能較快訪問網(wǎng)站的方法。網(wǎng)絡(luò)瀏覽體現(xiàn)出了一種模式,揭示了人們在尋找信息時呈現(xiàn)出的一種規(guī)律,以及如何將這些認(rèn)識轉(zhuǎn)變成設(shè)計更好網(wǎng)站的方法。同樣,我也希望傳達(dá)對于研究大規(guī)模社會動力學(xué)的方法的感受,它源于我們研究互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象的實踐,這些實踐在信息時代為我們研究社會行為提供了一個全新的途徑。

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