- 產(chǎn)品經(jīng)理的AI實戰(zhàn):人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地
- 車馬
- 1443字
- 2020-06-08 18:04:56
1.4 技術(shù)—場景、產(chǎn)品與商業(yè)模式的對比案例
列舉了很多互聯(lián)網(wǎng)的案例,我們來看看AI領(lǐng)域的案例。這次我們在同一個技術(shù)—場景中,橫向?qū)Ρ炔煌漠a(chǎn)品和商業(yè)模式。
實時翻譯領(lǐng)域的人工智能涉及三大核心AI技術(shù):語音識別、機(jī)器翻譯和語音合成。即使采用同樣的核心技術(shù),滿足同樣的需求,不同的企業(yè)在產(chǎn)品、商業(yè)模式上也可能會有很大區(qū)別。所以,從技術(shù)到產(chǎn)品再到商業(yè)模式的過程中存在很多的可能性。
先來看Google,該公司在2017年發(fā)布了自己的翻譯產(chǎn)品Pixel Buds(谷歌的一款耳機(jī))。Pixel Buds耳機(jī)和Pixel手機(jī)如下圖所示。

Pixel Buds耳機(jī)和Pixel手機(jī)
該耳機(jī)需要通過藍(lán)牙連接Google自有的Pixel手機(jī),并配合手機(jī)App使用,其可以在40種語言之間進(jìn)行實時同聲傳譯。兩個人分別帶上這款耳機(jī),并啟動手機(jī)上的翻譯軟件,機(jī)器會立刻將你的語言翻譯成另一種語言,通過耳機(jī)播放給對方。這不僅使兩種語言者之間的多輪對話變得更加方便,還可以“解放”雙手以輔助交流。
Pixel Buds耳機(jī)不僅設(shè)計得很漂亮,而且佩戴舒適。左右耳機(jī)之間有實體連線,使耳機(jī)不易丟失。Google在商業(yè)模式上有很多考量。它的定價比較高,159美元的定價直接瞄準(zhǔn)了蘋果的Apple AirPods的定價。但Pixel Buds耳機(jī)只能和Google自己的Pixel手機(jī)配套使用。Google在2016年10月發(fā)布了Pixel手機(jī),雖然它沒有在中國正式發(fā)布,但在其美國市場卻有較高的保有量。
再看同樣是利用AI實時翻譯技術(shù),滿足不同語言者之間的翻譯需求,科大訊飛采用的是不同的產(chǎn)品策略。科大訊飛推出的是一個獨(dú)立設(shè)備——手持翻譯機(jī)。兩個人在對話時,一人對著翻譯機(jī)說出自己的想說的話,翻譯機(jī)就會將其翻譯成對方的語言,并播放出來。如此交替,即可完成兩種語言的多輪對話。科大訊飛翻譯機(jī)3.0如下圖所示。

科大訊飛翻譯機(jī)3.0,來自科大訊飛官網(wǎng)
特別值得一提的是,科大訊飛翻譯機(jī)的離線翻譯能力也很強(qiáng)。畢竟一個人身在異鄉(xiāng)會遇到各種問題,而離線可能就意味著你與他人的溝通橋梁被中斷了。例如,有人在異國他鄉(xiāng)迷路了,他看不懂指路牌也無法和路人對話。基于手機(jī)App的翻譯機(jī)往往不能勝任這樣的場景,這時離線可用的翻譯機(jī)的價值就體現(xiàn)出來了。
使用Google的產(chǎn)品,只有對話雙方都有Pixel手機(jī)和Pixel Buds耳機(jī)才能實現(xiàn)交流。而使用科大訊飛的產(chǎn)品,對話的兩人中只需要一個人有翻譯機(jī)就可以實現(xiàn)交流。因此,科大訊飛的產(chǎn)品能適應(yīng)的場景更多。
科大訊飛不僅產(chǎn)品不同于Google,其商業(yè)模式也與Google不同。科大訊飛并沒有手機(jī)業(yè)務(wù),所以它不需要考慮手機(jī)市場的問題。它可以直接售賣能獨(dú)立使用的設(shè)備,與用戶的手機(jī)無關(guān)。
再看一家公司——深圳時空壺公司,該公司也有藍(lán)牙耳機(jī)版本的翻譯機(jī)。其產(chǎn)品的獨(dú)特之處在于:一個耳機(jī)盒里有兩個耳機(jī),分別是主機(jī)和客機(jī)。使用者在使用該產(chǎn)品時,需要自己帶上主機(jī),讓對方帶上客機(jī),就能開始對話,對話結(jié)束后收回客機(jī)即可。這個產(chǎn)品特征與Google、科大訊飛的產(chǎn)品特征都不同。
不僅如此,該公司還有一個更特別的產(chǎn)品——ZERO。如下圖所示,插在手機(jī)底部的小設(shè)備就是ZERO,手機(jī)屏幕上顯示的是配套的App。

插在手機(jī)底部的ZERO
ZERO是一個很小的設(shè)備,可以直接插在手機(jī)上,與相應(yīng)的App配套使用就能進(jìn)行實時翻譯。這個產(chǎn)品在眾籌平臺INDIEGOGO發(fā)起眾籌后,受到了全球用戶的熱烈追捧。
我們可以看到,在同樣的技術(shù)—場景中,可以有多種產(chǎn)品和商業(yè)模式,所以僅有技術(shù)是不足以推進(jìn)落地應(yīng)用的。技術(shù)的落地應(yīng)用需要技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)模式的互相助力,這是AI行業(yè)要特別重視的問題。
只有選對技術(shù)—場景,建好產(chǎn)品之拱和商業(yè)模式之拱,應(yīng)用之橋才能暢通。眾多的案例為我們提供了很多寶貴的經(jīng)驗,本書的內(nèi)容也主要是為了幫助AI產(chǎn)品經(jīng)理做好這三件事。只有做好了這三件事,AI應(yīng)用才能順暢,AI企業(yè)才可能取得商業(yè)上的成功。
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