- 穿越數據的迷宮:數據管理執行指南
- (美)勞拉·塞巴斯蒂安-科爾曼
- 509字
- 2020-06-03 16:20:27
數據管理與技術管理
數據管理是數據開發、實施和監督的綜合過程,其中包括數據的計劃、策略、流程和實踐等。其目的是在整個數據生命周期內交付、控制、保護、輸出數據,并因此提升數據的價值。
你可能會問:“這不是我們的信息技術部門已經做過的事嗎?”不幸的是,信息技術部門(以下簡稱“IT部門”)并沒有做。IT部門通常不關注數據,它們專注于技術、技術流程、構建應用程序及工具使用。從歷史上看,IT部門并未關注由其構建的應用程序產生的數據。一定程度上來說,IT部門對數據本身并不敏感(因為IT部門會說,它們對數據沒有控制權)——盡管許多數據管理功能都是IT部門工作內容的一部分。
雖然數據管理高度依賴于技術并與技術管理交叉,但它的許多內容與技術工具及技術流程并沒有什么關系。
那么,數據管理到底要做什么,對數據進行有效管理又意味著什么?與所有管理活動一樣,為實現組織的目標,數據管理涉及行動規劃和資源投入等。數據管理活動本身包括技術方面,比如確保大型數據庫可訪問、系統的性能和安全等;也包括一些高度戰略性的活動,比如如何通過數據的創新應用來擴大市場份額。這些管理活動不僅能幫助組織提供高質量、可靠的數據,還能確保授權用戶可以訪問這些數據并防止數據濫用。
推薦閱讀
- Python數據挖掘:入門、進階與實用案例分析
- 劍破冰山:Oracle開發藝術
- Creating Dynamic UIs with Android Fragments(Second Edition)
- 智能數據時代:企業大數據戰略與實戰
- 云數據中心網絡與SDN:技術架構與實現
- INSTANT Apple iBooks How-to
- INSTANT Android Fragmentation Management How-to
- Construct 2 Game Development by Example
- 實現領域驅動設計
- 從Lucene到Elasticsearch:全文檢索實戰
- 數據之美:一本書學會可視化設計
- 碼上行動:利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數據分析
- 從零進階!數據分析的統計基礎(第2版)
- Scratch Cookbook
- Learning Construct 2