前言 PREFACE

信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展使得大數(shù)據(jù)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點(diǎn)，數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)給人類社會(huì)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，基于大數(shù)據(jù)的處理、分析和共享等技術(shù)可以提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。另一方面，隱私已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域亟待解決的重要問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何做到獲取和利用數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私安全的平衡，已然成為當(dāng)下亟須解決的一個(gè)時(shí)代命題。公眾希望在大數(shù)據(jù)技術(shù)和隱私的矛盾沖突中于哲學(xué)里找到一種統(tǒng)一和指導(dǎo)的力量，尤其盼望在科技進(jìn)步和隱私保護(hù)之間尋求匯通和融合，化解科技異化和隱私保護(hù)的對(duì)立，重塑人的尊嚴(yán)，增進(jìn)民眾幸福和自由。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人信息隱私保護(hù)技術(shù)面臨著幾個(gè)方面的挑戰(zhàn)：（1）大數(shù)據(jù)的海量規(guī)模以及飛速的實(shí)時(shí)性變化使得傳統(tǒng)的被動(dòng)式隱私保護(hù)技術(shù)很難適應(yīng)。與此同時(shí)，在數(shù)據(jù)收集階段，數(shù)據(jù)生成者無(wú)法主動(dòng)地參與隱私保護(hù)，使得傳統(tǒng)的被動(dòng)式隱私保護(hù)技術(shù)束手無(wú)策。（2）大數(shù)據(jù)多樣性帶來(lái)的多源數(shù)據(jù)融合使得隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)大大增加。由于用戶數(shù)據(jù)的廣泛分布，使得多個(gè)數(shù)據(jù)集都有可能存在某個(gè)個(gè)體或者與之關(guān)聯(lián)的信息，這使得融合之后的數(shù)據(jù)集的隱私風(fēng)險(xiǎn)相比于單個(gè)數(shù)據(jù)集的隱私風(fēng)險(xiǎn)加大。（3）在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)者和擁有者完全分離，如何確保合適的數(shù)據(jù)及屬性能夠在合適的時(shí)間和地點(diǎn)，給合適的用戶訪問(wèn)和利用，是大數(shù)據(jù)訪問(wèn)和使用階段面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。由于云存儲(chǔ)服務(wù)提供商并不能保證完全可信，用戶的數(shù)據(jù)面臨著被不可信的第三方偷窺或者篡改的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)大數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析和計(jì)算等操作也需要在云端進(jìn)行，這為傳統(tǒng)加密技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。（4）當(dāng)前的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)領(lǐng)域相關(guān)研究在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的度量方法以及造成損失而進(jìn)行的妥善事后補(bǔ)救措施等方面稍顯不足。盡管數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和收集者使用各種方法來(lái)保護(hù)隱私，但隱私泄露事件仍頻頻發(fā)生。因此需要一種方法來(lái)度量隱私泄露帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)隱私泄露造成的危害采取相應(yīng)的法律治理手段來(lái)規(guī)范。

本書針對(duì)上述問(wèn)題，將隱私保護(hù)技術(shù)與用戶的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，考慮整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期存在的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，圍繞著不同場(chǎng)景、不同生命階段采取對(duì)應(yīng)的隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)研究。全書共分為6章：第1章為緒論，介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私內(nèi)涵的構(gòu)成要素以及發(fā)展變遷歷史，并從技術(shù)層面、社會(huì)層面、個(gè)人層面列舉了大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私安全的表現(xiàn)形式，總結(jié)了當(dāng)前個(gè)人隱私被侵害的類型以及呈現(xiàn)的特征；第2章為隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與度量方法，針對(duì)常用的隱私保護(hù)方法，詳細(xì)介紹了當(dāng)前隱私量化模型與度量標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優(yōu)劣以及評(píng)價(jià)指標(biāo)；第3章為位置服務(wù)中隱私保護(hù)技術(shù)，針對(duì)問(wèn)題挑戰(zhàn)一，選取了基于位置服務(wù)這一應(yīng)用場(chǎng)景，在實(shí)際路網(wǎng)條件限制下，對(duì)當(dāng)前的位置隱私保護(hù)技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了回顧與分析，并介紹了P2P結(jié)構(gòu)與獨(dú)立架構(gòu)兩種模式下位置隱私保護(hù)技術(shù)方案。第4章為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)，針對(duì)問(wèn)題挑戰(zhàn)二，選取了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)作為應(yīng)用場(chǎng)景，以差分隱私保護(hù)作為技術(shù)基礎(chǔ)，提出了兩種差分隱私技術(shù)與深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合的隱私保護(hù)技術(shù)方案；第5章為區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，針對(duì)問(wèn)題挑戰(zhàn)三，選取了區(qū)塊鏈平臺(tái)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)作為研究對(duì)象，詳細(xì)介紹了當(dāng)前的區(qū)塊鏈隱私保護(hù)機(jī)制以及研究進(jìn)展。并以電子健康記錄數(shù)據(jù)為例，討論了該場(chǎng)景下的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法。第6章為數(shù)據(jù)隱私治理機(jī)制與法律監(jiān)管，針對(duì)問(wèn)題挑戰(zhàn)四，詳細(xì)介紹了當(dāng)前數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管過(guò)程中存在的現(xiàn)實(shí)困境和監(jiān)管挑戰(zhàn)，闡述了各國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管采取的治理模式以及經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合我國(guó)的實(shí)際現(xiàn)狀，介紹了我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)治理相關(guān)的法律規(guī)則。

本書內(nèi)容主要是基于本人近五年的研究成果匯集而成，寫作過(guò)程一波三折，幾經(jīng)提筆，幾經(jīng)放下，斷斷續(xù)續(xù)若干年，此次出版算是對(duì)多年積壓任務(wù)的一個(gè)交代。本書在寫作過(guò)程中參考了大量隱私保護(hù)研究相關(guān)的資料文獻(xiàn)，詳細(xì)書目參見(jiàn)每章最后的參考文獻(xiàn)。可以說(shuō)，沒(méi)有它們的貢獻(xiàn)，也就沒(méi)有本書的出版，在此向有關(guān)作者表示由衷的感謝。同時(shí)，由于時(shí)間倉(cāng)促，很多參考文獻(xiàn)沒(méi)有一一列出，在此向相關(guān)作者表示歉意。

由于信息技術(shù)的快速發(fā)展和處于不斷更迭的狀態(tài)，加之作者水平有限，書中難免存在一些不足之處，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

毛典輝

2019年2月春節(jié)

于北京工商大學(xué)耕耘樓