內容簡介

在大數據時代，個人隱私安全與大數據應用是當下亟須解決的一個矛盾問題。本書試圖在二者的沖突中尋求匯通和融合的平衡點，為化解科技異化和隱私保護的對立進行了有益的嘗試。

本書將隱私保護技術與用戶的應用場景相結合，圍繞不同場景、不同生命階段采取對應的隱私保護技術進行相關研究。主要內容包括隱私內涵的構成要素、隱私安全的表現形式、隱私泄露風險評估與度量方法、基于位置服務場景下隱私保護技術、深度學習訓練數據集隱私保護技術、區塊鏈數據隱私保護技術以及數據隱私治理機制與法律監管。本書緊跟上述內容的國內外發展現狀和最新成果，闡述了作者對隱私保護的理解和認識，尤其針對不同應用場景下的隱私保護技術進行了深入的探討、分析和實例驗證。

本書可以作為從事大數據應用、隱私保護、信息安全等相關專業研究人員的參考書，對于計算機科學與技術、信息與通信工程、電子科學與技術等專業的研究生和高年級本科生也有一定的參考價值。