序言一
黑森林的誘惑
——作為理念和方法的傳感技術傳媒應用探索

一、與傳感技術結緣

2012年年底，我委托美國密蘇里大學新聞學院的章于炎博士邀請他們學院無人機新聞項目負責人司各特·范姆來華授課。當時，密大的這個項目剛剛申請到25000美元經費，用于研究通過駕駛小型半自動無人機來獲取農業及環境相關的視頻與照片。范姆用這筆經費實施無人機新聞采訪的嘗試，并已獲得了相當豐富的經驗。在當時的美國，這也是個有趣但尚未被充分挖掘的領域。更早開設“無人機新聞學”課程并建立無人機新聞實驗室（Drone Journalism Lab）的也只有內布拉斯加大學林肯分校。

經歷了各種波折，直到2013年6月，年輕帥氣的助理教授范姆才站到南京大學金陵學院的講臺上。他有當記者的經驗，擔任過廣電媒體的數字新聞總監，課講得很生動。他對新事物充滿好奇和敏感，這種探索又得到政府、基金會和學院的有力支持。關于無人機新聞的課程在學生中廣受歡迎——可惜當時我們在國內很難有繼續跨界實踐的條件。

當年10月的英國之行，令我對生物傳感技術產生濃厚的興趣。參觀法爾茅斯大學時，我發現一位女研究員正在用一堆電子設備做實驗，于是結識了來自荷蘭國家數學計算機中心（CWI）的王晨博士，她使用小小的生物傳感器測量觀眾觀看戲劇的體驗。當時我眼前一亮，似乎觸碰到黑森林的邊緣。

從事多年的傳媒實踐，自己也一直納悶，傳統的傳媒業究竟哪里得罪了受眾？2007年我覺得大概找到了答案。其實我們真的了解用戶嗎？我們是否可以滿足他們中每一個人的個性需求？由此設問，在大數據環境里，使用傳統的抽樣調查方式還能夠回應用戶關于真相的疑惑嗎？

從事傳媒教育的這些年里，我逐漸堅信會有某種辦法能揭開這黑森林之謎——哪怕來自傳媒人完全陌生的領域。

在阿姆斯特丹美麗的科學園，CWI的人機交互小組負責人Pablo教授提供了可信的證據。當作品喚醒用戶——不論是讀者還是觀眾的某種感受時，創作和生產者可以獲知、分析和調整行動。我們只要選擇，是尊重還是無視他們的感受。將受眾體驗以及獲取體驗的行為本身納入整個創作體系中，用戶的反應就不僅是一種被動的受施結果，而且會成為交互過程中新的動力和內容源泉。那么，從策劃、設計、生產到傳播、組織、管理、營銷以及評估的全產業鏈布局都將發生變化。

戲劇學博士王真崢敏銳地捕捉到傳感技術將給戲劇與電影領域帶來的巨大影響，此后她成為新華網融媒體未來研究院未來電影項目的科研負責人。2015年，我們和CWI研究小組一起，采用生物傳感技術進行了英國經典舞臺劇《戰馬》（中文版）的觀眾實測，并研發出第一代可以寫出戲劇評論的生物傳感機器人STAR。

這意味著，我們正在創建一種全然不同的傳媒生態。

聯想到此前范姆的新聞無人機嘗試，模糊的意向逐漸清晰——無人機所帶來的不應只是拍攝視角的延伸與擴展，它還能夠幫助人類感知包括影像在內的多種信息，成為連接“大腦”的感官與神經，傳感技術由此與無人機——當然還包括其他任何工具或載體產生關聯，并且可以通過人工智能技術的幫助成為具有機器學習、自主思維和控制能力的人的“朋友”。

因此，突破“無人機”概念的才是傳媒人需要的“無人機”。它的本質是空中智能機器人，而不只是由地面操控的航拍飛行器，它可以自我學習、比較、判斷、控制行動，且并不拘泥于飛行器的外表——它甚至可能是會飛翔的手表或芯片。它可以感知溫度、濕度、噪音、磁性、污染氣體等各種肉眼難以識別的數據，還可以感知“人”，獲取人的各種生理信號。它通過計算、比較，撥開迷霧，揭示出黑森林下的真實面貌和“情緒”。我意識到，這正是新華網總裁田舒斌要求未來研究院在無人機核心技術研發領域尋找的突破點，也是傳媒人所孜孜以求的“逼近真相”。

為此，在確定2016年密蘇里教學周的“無人機新聞”主題時，我們加入了“傳感器新聞”的內容。我告訴密蘇里大學的無人機新聞專家艾倫教授，我們研發的智能無人機，將具有“感知的皮膚”。

由此生發開去，可以想象，隨著科技的進步，只要愿意，你就可以更深刻地知悉鳥類、花草、空氣、土壤、礦藏以及水源的狀態、反應。只要愿意，你可以試著改變自我，試著換一種接觸彼此的方式，那么這個世界正在經歷的痛苦就有可能得到緩解或釋放。

在信息化社會，傳感器技術不僅是物聯網銜接互聯網時代的環節，更是人類理解環境與其他生物的語言。

基于這樣的認知，傳感技術將不僅是一堆可以接收電波的器件，一種“技術”，更是一種新的思維和理念，并成為與正在到來的時代的溝通語言。我確定自己將以極大的熱情投入對這種“技術”的研究與應用。因為我知道，它將成為未來時代改變傳媒生態和人類思想的基礎代碼。它不僅是科學的問題，更是哲學范疇的問題。

二、傳感之于新聞

從筆與紙、鉛與火，到光與電，技術創新既沖擊又推動著傳媒業的演進。進入信息時代，這種變革顯得更加深刻而嚴峻。計算機與互聯網技術帶來的“無邊界”浪潮席卷傳統行業，壁壘消弭、跨界逆襲，傳媒業幾乎成為首個受難者。工業時代的信息代理權忽然煙消云散，讓從業者憂心忡忡。

可以斷言，傳統的傳媒生產方式難以滿足多元化的個性需求，人工智能將深刻改變傳媒理念和生產方式，并催生新的知識體系，帶來不一樣的機會與問題。

在新的生態環境里，什么是新聞？既有的樣態和定義在發生著變化。計算機輔助報道被越來越廣泛地應用，數據成為新聞依據，也成為挖掘分析的源泉。依賴于各類技術或工具的傳感器新聞、無人機新聞、沉浸式新聞等，本質上都是對新的數據類型和數據內容的加工利用。當我們站在新的起點回望過去時，還是禁不住暗吸一口涼氣。那些曾經獲得肯定和榮譽的新聞作品，還都能夠站得住腳嗎？

小數據時代的傳媒工作方法，普遍是小樣本條件下的抽樣統計。對于事件現場或某一現象的揭示，基于若干目擊者或當事人的采訪，或者某幾方利益代言人的質詢就可以得出結論。然而，這里面記者或編輯基于自身喜好進行主觀材料選擇的成分有多少？有沒有將相關性當成了因果性的誤判？大數據時代不僅有著全樣本調查的現實條件，也具備了用戶和公眾在社交媒體等平臺上充分質疑的可能。今天，新聞被質疑，很大程度上是因為數據樣本采集的質量不高、挖掘分析的方法有問題，以及建立因果邏輯間的證據鏈不夠分量。

那么，還有真相嗎？這是個有意思的問題。有人說，我們永遠只是走在無限接近真相的路上。那么，傳感技術作為大數據采集的主要手段，至少給了我們更加接近真相的可能，以及解釋真相的新的角度。

不僅如此，由于數據采集的深度和廣度，我們可以建立起對于歷史信息和現實數據的更多維連接，可以從既往推演出對未知的預警和預測。

新聞還只是“對新近發生的事實的報道”嗎？

2014年非洲埃博拉病毒爆發，美國疾病控制中心（CDC）通過大數據測繪出典型人口流動模式，跟蹤熱線來源，預測病例可能在何處出現。根據對不同數據集地圖的合成分析——包括從氣候數據到全球家禽和已確診病例的分布等，CDC跟蹤了各國港口間人員流動情況，以發現高危人群。阿馬拉健康分析公司（AmaraHealth）收集心率、呼吸頻率等數據，并通過敗血癥數據庫比對創建出預警模型，連接到云系統，形成循證醫學分析方法。美國賓夕法尼亞大學附屬醫院通過一系列算法識別敗血癥數據點并通知護士，使患者整體死亡率下降4個百分點……這樣的數據分析結果或將越來越多地進入傳媒報道的領域，成為個性化預測新聞的內容，使服務類信息延展為具備新聞性和預測性的功能“新聞”產品。

從敘事能力的比拼走向分析能力較量的傳媒人，將以更多的精力用于對未來的趨勢分析，通過歷史數據的研究，對我們的明天作出提醒。

新聞的本質是什么？從某種角度看，是通過對真相的多角度的解讀，促使人的反思與社會自省——這也是新聞存在的價值。

傳感器新聞應運而生，僅是傳感技術在傳媒領域的諸多應用之一。很難用一種新聞類型來概括和描述它，正如我們難以對“計算機新聞”或“紙筆新聞”下定義一樣。因此我們更樂于將本書書名翻譯成“傳感器與新聞”，或者“傳感技術與新聞”，哪怕“傳感器新聞”正成為一個熱門的名詞。“傳感器新聞”，歸根到底是某一階段對于技術應用創新的一種善意褒獎。

以本書涉及的內容而言，我們有必要對傳感器知識有一定了解。

簡單說，傳感器目前的研發大致集中在功能、材料和結構三個方面。我們可以沿著發展脈絡去探尋其軌跡。

功能方面，傳感器的研究日趨智能化、網絡化。

材料方面，敏感材料已從液態趨向半固態、固態，越來越多地采用薄膜、納米、陶瓷、光纖等新材料。

結構上，傳感器的研發在向微型化、集成化、模塊化方向發展。傳感器與傳媒應用結合，可以充分挖掘既往難以被捕捉到的數據化信息，大大拓展信息源和分析功能，從而展現出報道能力和經營延伸功能的大幅提升。

當然，除了硬件層面的研究，在數據通信傳輸方式上，更有值得關注的技術需要規劃與布局。既有的互聯網時代通信格局正面臨挑戰。

圍繞上述脈絡，采用傳感器輔助新聞報道的主要功能延伸，主要包括以下幾類：

視聽覺。包括傳統的影像與聲音等直觀視聽覺裝備輸入系統，也包括智能化的機器視覺及人臉、聲音與景物識別。除了航拍彌補和延伸影像捕捉外，還將大大拓展對采集對象的識別與精準營銷能力，提振媒體經營水平。

位置覺。包括激光測距、激光雷達、磁力風向儀、毫米波雷達、超聲波傳感器等，有助于精準定位、判斷物體與自身距離、判斷及自主控制是否進行深度采集或多維識別。

速度覺。包括速度編碼器、加速感應器、陀螺儀等，通過智能裝備對自身運行速度、加速度、角速度等信息有所掌握，擁有對新聞現場等采集區域進行自主判斷及行動實施的能力。

力覺。可感知外部壓力、探測不安全現場相關狀態，輔助監測搭檔健康狀況，在遇到危險時實施彈射、自毀、逃離等各種動作。

觸覺。包括人體生物傳感部分，如皮膚電和血壓、心率、腦電波等。有光學式、滑覺、壓阻式陣列觸覺以及各類環境傳感器，如空氣質量、氣體濃度、溫度、濕度等。

上述功能，對于傳媒業而言，是隱藏在媒體形態背后的信息生產與組織方式的改變，也是評價與分享理念的更新。它可以使從業者捕捉更多、分析更深、表現更豐富；可以通過效果比較帶來創作與生產的優化、傳播與營銷方式的改進；可以憑借定量的方式進行評測、進行數據積累和跟蹤研究；可以結合虛擬現實、增強現實及混合現實技術等，還原現場及感受，實現用戶沉浸的體驗；還可用更具個性化的方式實現交互，其范圍將延展到物和世界。

傳感技術確實改變了單向傳播時代的壟斷和自大，它展示了更廣闊的領域里暗物質和黑森林的面貌，為因果連接找到了邏輯，為萬物互聯提供了應驗的基礎。

三、傳感技術背后的物聯網思維

如果把傳感技術等同于其他的高新科技種類，未免是一種低估甚至誤解。事實上，比代際性的技術進步更重要的，是一種新的思維和思想。

我常常思考1982年6月以色列與敘利亞在貝卡谷地上空發生的那場著名空戰。無人機初顯風采，以色列空軍以擊落敘軍84架戰機而自己無一傷亡的赫赫戰績被載入世界戰史。在主力戰機裝備性能相差無幾的情況下，敘利亞耗資20億美元歷經10年構筑的“薩姆-6”防空導彈基地被徹底摧毀，最終單方面放棄抵抗。

是什么導致了同級性能的裝備如此懸殊的戰力差別？

答案是系統戰的攻防思想和作戰理念。貝卡谷地空戰中，較量的并非只是單一戰機的性能，而是以無人機、預警機、電子干擾、感知與自控等體系化的謀略形成的協同優勢。用互聯網的語言來說，就是對于關系連接與轉化的深刻理解，非線性思維戰勝了線性思維。

由此我聯想到了無人機開發的理念和基本邏輯。

在物聯網時代，不只是單兵復合技能和單體設備水平的更新，更是體系化能力的綜合提升。是否將人與無人機、機器輔助設備及其環境作為一個生態系統來整體思考，是我們在實際研究中的出發點，它構成了無人機智能化的基本研發理念差異。

在這個生態系統中，既包含物的感知系統、人的判斷與指揮系統，也包含物的學習模式、人和物的交互模式。以此為基礎，無人機和相關輔助設備的默契程度、智能化水平會不斷提高，作為人的助手更加了解人、更能領會人的意圖，甚至可以預測人的判斷和指令。這是一種將物更深度地融入人的體系的路徑，也是將人更好地浸入物和情境之中的思路。

換句話說，物在更好地感知人和環境，人也在更深入地感知與認知世界。

在黑森林里的秉燭而行，將帶來各種改變，它們形成物聯網時代各種新的理念。

比如行業應用與生活場景的適配。除了包括人的生態，還要實現人不參與其中而能夠完成工作。這是物聯網與互聯網的區別。由傳感技術所帶來的數據獲取能力可以轉化為難以想象的能量，使進一步的決策和控制系統可以先于人的判斷作出。這會不會帶來所謂“機器人的暴亂”？從開發理念來看，傳統的被動應答體系正走向主動的決策體系。在戰場上，這就是電光火石之間取得優勢甚至決定生死的必要能力——美軍“未來士兵”計劃中所配備的單兵頭盔就已具備強大的定位和感知危險的能力，而無人戰斗機更是在特殊情況下可以主動進入攻擊模式。那么，在物聯網時代，對于敏銳感知變化并且快速分析學習后的“它”，人類應該賦予其怎樣的危機處理和主動干預權力？

再比如，物聯網思維不再是僅以人為中心而首先是基于任務，基于關系的連接影響設計交互模型。不只考慮人的效率，尤其這種效率會帶來對環境或其他物種的傷害時。因此，建立人與世界共存共榮的原則與標準就顯得極為重要。這不僅帶來開發理念的改變，也是對社會規則和人的倫理觀念的深入思考。彼此能量的消長、變化中的博弈關系和整體影響——當每一件物品都可以被感知時，我們對于上帝的安排和世界的思考模式似乎有了不同的理解。

還有，在物聯網時代，傳感技術實現了專業性數據與社會性數據的非線性連接，構建出一個離散化的世界——使我們對于新的組織形態、協作方式有了新的理解。

在我們今天目力所及的有限范圍內，能夠想到的涉及傳媒業相關的應用，就至少包括新聞無人機的智能化、機器學習與智能寫作、語音智能轉譯、傳感集成、人臉與景物識別、虛擬現實等技術，還有目前尚不為大家了解或重視的傳感數據實時傳輸網絡技術。它們正在形成前所未有的新的力量。如伯納德·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）在《技術與時間》中所說，技術里回蕩著一種無人稱的知識，一種不署名的權威性；最引人矚目的變化就發生在現代技術“無人稱力量”的到來。我想補充的是，在技術貌似黑冷的外表下面，還裹著暗中竊笑的心，為那些自以為是的臆斷和學說，偶爾提供一些令其尷尬的靈鏡，照出毛病來。

對傳媒人才的培養理念而言，學科邊界與架構的重新思考也迫在眉睫。是繼續保持傳統的新聞學與傳播學科的剛性界定，還是與信息學、新媒體或影視、藝術等學科相融合？學科間是什么關系，計算機信息技術在其中如何定位？應用和研究方向又是什么？

就機理而言，學科的構成、發源的關系，是融在一起還是切開？如果跳出新聞傳播學自身的學科框架，如何找到自己的位置？是否意味著一種邊緣性的、強調復合、以交叉學科作為研究方法、以新的需求作為研究動機的新學科正應運而生？

無論怎樣，我們看得到，跨學科在科研與教育上的共通之處，就在于可以讓心靈在一切方向上自由而充分地徜徉。

四、傳感是一件正深刻影響傳媒業的事

對于傳媒產業的發展趨勢，我的觀點一向比較樂觀，那就是傳統媒體的集體陣亡。歷史上值得尊重的行業在信息時代——無論是互聯網還是物聯網——不再能擁有獨立的業態，不見得是一件壞事。失去的未必都值得感傷，關鍵是撲面而來的時代是否更具生機與活力。

傳感技術在社會各領域的應用將伴隨并加快整個傳媒業向未來的轉型。本書雖然沒有包含生物傳感的內容，但已經對傳感技術在傳媒領域的應用做了經典歸納。

我們由此可以想象，未來的“傳媒”生態至少會包括這樣三個層次。

底層的數據存儲與架構、硬件配置與模式選型。它決定數據分析與研判的結構設置是否具有遠見，能否適應未來的需求升級，也決定采樣收集的工具及硬件是否夠格。傳感器和傳感技術是底層基礎技術之一，它也決定了我們所說的黑森林數據——后端分析來源是否可靠，能否具備優勢。總之，即便采用輕資產的方式搭建，依然少不了地面下核武庫的科學規劃。

接下來是中間層。以跨學科、跨專業的挖掘與分析、跨行業與組織的協同來實現傳媒的核心能力，對數據進行加工處理。這其中，既包含人的智慧，也包括人工智能的算法貢獻。未來需要個性化的滿足，這件事的復雜程度需要靠人工智能配合完成。

頂層是應用層。我們會看到融入社會生活各個領域、進入社會生產各個環節的傳媒應用。它們如空氣和水一樣滲入，表現為多種樣態和不同的層次，它使“媒體”這個詞成為一種屬性，成為未來的生態系統中彼此間信息能量交換與平衡的需要。圍繞“關系”發揮功能的數據分析與信息傳達產品絕不會千人一面，它們將具備交互和個性定制的特性。以怎樣的可視化或表現力加以藝術呈現，通過創意更好地包裝與傳播，是在應用層需要考慮和創造性發揮的事情。

通過上述比較生硬的歸納，我們可以提煉出一條有趣的結論。從事未來“傳媒”產業的專業組織或團隊，將必不可少地涵蓋從硬件到軟件開發，包括業務模式開發在內的整個系統。這不只是一支部隊的機械化過程，從思想到訓練，從工具到手段，從組織到運營，幾乎是全新的開始。

更有意思的是，這種業務模式所依賴的，就是前文所述的離散化的組織架構。在不同層次與范圍的協作中，顯露出魅力。也只有非線性連接的聚合與協同生產方式，可以激發足夠的創造力，并將如此冗雜、龐大、動態化的體系運行下去。

基于此，我們可以推測未來傳媒組織的競爭力構成，大致都與黑森林數據的挖掘有關。

其一，數據的活化程度。我們采集到的數據是否活躍，可以判斷出價值高低。靜態數據只是數字，并不能反映出變化的邏輯和規律。我曾經和報社的發行部負責人聊天，他說我有20萬征訂讀者的聯系地址及電話，但他無法描述每一位讀者在未來這一年里的狀態變化，當然也無法了解其閱讀每一篇報道或專欄的態度，因此我提醒他這樣的分析價值趨近于零。

其二，數據的涌流動力。這些年每到“雙十一”消費者的購買力就如積蓄已久的火山巖漿噴涌而出，即便剁手也難以遏制。我們看到，在這樣的時點交易數據不僅活躍，而且壓力很大、強度很高。集中且有持續的推動力，可以使我們得出更豐富而有價值的分析結果。這就要求有較好的業務模式，并且產品設計能夠抓住需求的痛點，在技術迭代和規則優化上不斷創新。

其三，數據復用效度。無論是黑森林還是白森林，它們的應用場景以及挖掘層次給我們帶來萬花筒般的奇幻結果。數據能否被多次、反復使用，從另一個側面印證了數據庫建設的規劃水平，可以最大限度地方便分析者更精準、高效地獲得結論、接近真相。

其四，數據資產價值。數據的質量還包括所在行業的發展前景、稀缺程度等，這些往往決定了數據資產的價值。

據此我們去觀察2016年的互聯網公司排名，就不難理解為什么像滴滴、優步、餓了么這樣的公司，能夠成為具有傳媒屬性的企業，甚至成為未來的“媒體”。

今天令我們眼花繚亂、耳熟能詳的各種新技術手段，無論AI、AR或者MR，語音智能轉譯，面部識別，機器人寫作，傳感器新聞，其實都是在探索數據交互方式和數據采集入口，最終實現個性化私人定制的充分滿足。而本書描述的傳感器新聞所依賴的非生物傳感技術，是足以帶來顛覆性的代際技術，它會成為新的入口，與各個行業相連接，構建萬物互聯的生活方式與新的生態系統。

五、關于傳感器新聞的隨想

無論是互聯網還是物聯網，都難以承擔拯救世界的責任。人工智能技術的先進與否，不能決定它是否被善用。在一些地方的超市里，我們看到只有提供有效身份證件才可以買到一把菜刀的奇觀，因為后者已被預先假定為涉嫌的兇器。其實工具和技術并無善惡，運用者以怎樣的思想和理念來操作，才是更要害的問題。

因此，我們激烈爭論機器人是人類的朋友還是敵人，為人工智能研究設定的倫理規則是否能夠保護人類不受傷害。谷歌機器人一舉剿滅棋王李世乭后，會不會跳出19×19的棋盤邊界殺入人間？就如同擔心菜刀有一天會突然自主激情行動起來一樣。

在為帕里西《機器人的未來》一書寫的序言（《人類的鏡像——人工智能的理想模式》中，我提到技術對人類優點加以放大的能力也同樣適用于它的缺陷，“機器人”群體是人類的鏡像，因此人類毀滅的唯一根源不會是任何一種技術，而只能是自身缺陷與惡念的膨脹。

有意思的是，“傳感器新聞”恰恰連接起了技術實現可能性與一個具有思辨傳統與反思精神的職業。

在今天的中國，互聯網和數字化帶來的效率提升和功能延伸已見顯效，人的欲望得以更多被滿足。但同時，私欲的擴張與環境破壞發展得同樣迅速，技術往往成為人類支配地位下忽視其他物種需求的工具力量。

尤其值得我們警惕的是，如果互聯網公司的市場壟斷與行政官僚化的壟斷合流，那么互聯網內最具有價值的建立批判性思維和知識創新的機制將難以發揮優勢。

批判性思考不僅是一種能力，也是一種態度。缺乏批判性態度和批判性能力，意味著我們喪失了對新的證偽數據的敏感性，而易服從于傳統的威權或習慣。中國的互聯網文化快速走向娛樂化和“暴民政治”，正是缺失對社會和人的反思的惡性體現。

美國紐約公共廣播電臺基于蟬蟲追蹤傳感器策劃的活動，不僅贏得十數萬聽眾的參與，更收獲了意外的成果：人們不像過去那樣反感于蟬蟲的鳴叫，而更多地感知和開始理解另一種生命的成長。我們借助傳感，看到了黑森林里曾經陌生而神秘的存在。樂觀看待傳感與新聞帶來的意義，或有助于平衡人類發展的愿望與環境生存的必要條件，形成彼此尊重與分享的生態文明。在這樣的生態中，人是有天下情懷的自然公民。如亞當·斯密所言，人應將自己視為世界公民，視為大自然的廣袤共同體的一分子，而不是某一分離的和無關聯的孤立主體。康德所說的和諧更是把人類作為“世界公民”融入“大自然的隱蔽計劃”，這與東方“天人合一”的觀念殊途同歸。

在地球上，人類不是沒有消失過。遺跡顯示，比現代人類健壯、腦容量更大的尼安德特人在三四萬年前滅絕了。他們曾經非常成功地面對氣候挑戰的時間至少有20萬年，比延續至今的現代智人還要長十多萬年。他們甚至已經有了化妝品，具備許多曾被認為是人類所獨有的能力。有研究認為，他們的滅絕源于自身缺陷的可能性相當大，其中有大約一萬年的時間他們和智人共處于一個生態龕（niche）。尼安德特人難以像現代智人那樣克服自身的生物劣勢，難以更好地協作導致無法生存。自達爾文以來，“物競天擇”注重了來自人類機械性的生物基礎，而往往忽略了社會或行為根源的生存邏輯。今天，人類確實已然擁有了自我毀滅的能力。

在我們拍攝的一部名為《穿越真相的迷霧》的微電影中，一架裝配有多種傳感器的新聞智能無人機在行動中受傷，它啟動自修復功能搖晃著飛向遠方。這似乎是一種關于未來的充滿神秘的隱喻。

楊溟
初稿于2016年 巴黎