數據為王和新聞廣角

首先，我們將提供觀察報告來揭示為什么聚焦于新聞和傳感器的結合是有價值的。這是本書的背景信息，為討論這個細分領域的研究價值拋磚引玉。

傳感器是一種收集信息的工具。新聞從業者運用傳感器獲取信息，并分析、組織和分發信息，僅這一點便可謂是天作之合。

新聞從業者特別關注那些可以由計算機輕易作出分析的數據。很多讀者可能非常熟悉由美國最高層和國際新聞公司組織的數據專家團隊的影響力，不管是建立已久的新聞媒體，如《紐約時報》《洛杉磯時報》《衛報》和《華盛頓郵報》，還是有雄心壯志的新興媒體，比如“FiveThirtyEight”“Buzzfeed”以及“Vox”。^[1]各大新聞學院也招聘了專長是數據分析、數據規則以及數據展示的教授。2013年，進入哥倫比亞大學新聞研究生院的上百名攻讀理學碩士的學生都至少參加了三個有關數據類實踐的學術研討會。其中的許多人甚至更進一步地學習了Python和R這些計算機編程語言。作為數據新聞界最主要的學術會議，NICAR（National Institute for Computer-Assisted Reporting，全美計算機輔助報道研究院）的參與人數從2010年的寥寥幾百人增至2014年的一千多人。

數據新聞恰巧興起于一個科技變得愈加便宜、無所不能和愈加普及的時代。許多觀察者會覺得這是種因果關系：電腦普及到越多的家庭和學校，就有越多的孩子學習編程技術。越來越多關于世間萬象的體系和數據已被數字化了。這些數據庫中有更多的新聞故事等待被發掘，同時也出現了越來越多具備這方面興趣和技能的新聞記者去發掘這些數據背后的新聞故事。