- 大數據數學基礎(Python語言描述)
- 雷俊麗 張良均
- 459字
- 2020-04-17 21:20:58
課后習題
1. 選擇題
(1)下列關于大數據特征的說法正確的是( )。
A. 不是樣本,而是全體數據
B. 不是因果關系,而是相關關系
C. 不具有精確性,而具有混雜性
D. 不是符號計算,而是數值計算
(2)下列關于大數據5V概念的說法錯誤的是( )。
A. Velocity:數據增長速度快,處理速度也快,時效性要求高
B. Volume:數據量大
C. Value:數據價值密度相對較高
D. Variety:種類和來源多樣化
(3)下列不屬于多元統計分析的主要方法的是( )。
A. 判別分析
B. 因子分析
C. 時間序列分析
D. 典型相關分析
(4)下列關于微積分的說法正確的是( )。
A. 概率論與數理統計與微積分互相孤立,毫無關系
B. 涉及運動事物的數學計算幾乎都會涉及微積分
C. 微積分可以解決所有數學問題
D. 微積分是20世紀的偉大發明
(5)下列關于Python數學相關庫的說法錯誤的是( )。
A. NumPy提供了行列式計算、矩陣運算、特征分解、奇異值分解的函數與方法
B. SciPy是一組專門解決科學計算中各種標準問題域的模塊的集合
C. SymPy主要包含了8個模塊
D. StatsModels在統計計算方面提供了對SciPy的補充,包括數據的描述性統計、統計模型的估計和推斷等
2. 操作題
在自己的計算機上完成NumPy、SciPy、SymPy、StatsModels庫的安裝。
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