內(nèi)容提要

本書基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介紹了21個典型的人工智能應(yīng)用場景。全書共3篇，分別是預(yù)測類項目實戰(zhàn)篇、識別類項目實戰(zhàn)篇和生成類項目實戰(zhàn)篇。其中預(yù)測類項目包括房價預(yù)測、泰坦尼克號生還預(yù)測、共享單車使用情況預(yù)測、福彩3D中獎預(yù)測、股票走勢預(yù)測等8個項目；識別類項目包括數(shù)字識別、人臉識別、表情識別、人體姿態(tài)識別等7個項目；生成類項目包括看圖寫話、生成電視劇劇本、風(fēng)格遷移、生成人臉等6個項目。

本書代碼豐富，注釋詳盡，適合有一定Python基礎(chǔ)的讀者，包括計算機相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、程序員和人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)愛好者。