- 商業(yè)銀行零售客戶資產(chǎn)配置行為研究
- 咬亮
- 3485字
- 2020-04-10 12:02:42
2.2 損失厭惡資產(chǎn)配置相關(guān)理論綜述
2.2.1 損失厭惡的理論淵源與發(fā)展現(xiàn)狀
(1)前景理論中的損失厭惡
Kahneman和Tversky(1979)創(chuàng)立了前景理論(Prospect Theory),通過實驗數(shù)據(jù)說明,人們投資決策時會設(shè)定一個參照點,低于參照點的負(fù)效用遠(yuǎn)大于高于參照點的正效用,提出了損失厭惡(Loss Aversion)的概念,其中,損失厭惡系數(shù)被用來衡量痛苦與滿足的效用絕對值之比。這主要包含了兩層含義:一是損失或失去擁有對人們而言會帶來情感上或心理上的不適,二是對于投資者而言,等量的損失要比收益帶來的效用顯著。損失厭惡成為前景理論的核心概念,也是構(gòu)建行為資產(chǎn)配置理論的重要假設(shè)前提,諸多學(xué)者對損失的界定、本質(zhì)、性質(zhì)、測度、存在性和金融異象有著多角度、廣范圍的深入研究。Gleitman等(2000)認(rèn)為人們普遍想極力避免損失,損失厭惡成為決策時顯著而廣泛存在的心理模式;盧佐冬(2012)認(rèn)為損失厭惡對投資者而言是自尊保護(hù)機(jī)制的重要體現(xiàn)。
(2)損失厭惡的感受來源
對于損失厭惡的感受來源,當(dāng)前研究主要有三個方向:一是將損失厭惡推廣到生物領(lǐng)域研究,如Chen等(2006)通過將猴子作為被實驗者,得出損失厭惡是靈長類動物趨利避害的一種本能表現(xiàn),Trepel和Poldrack(2007)認(rèn)為損失厭惡是人類或動物的一種基本機(jī)制,反映了大腦對可能結(jié)果進(jìn)行評估的基本特征,是大腦對可能損失進(jìn)行評估的一種反應(yīng)。二是將損失厭惡從投資領(lǐng)域拓展到人類自然屬性研究,Harbaugh等(2001)從5~10歲兒童的交易行為中得出,損失厭惡與人的思想成熟度和閱歷沒有明顯關(guān)系。三是從大腦神經(jīng)系統(tǒng)研究損失厭惡的來源,Tom等(2007)將核磁共振技術(shù)引入行為學(xué)實驗中,研究發(fā)現(xiàn),神經(jīng)上與行為上的損失厭惡是顯著相關(guān)的,而神經(jīng)的損失厭惡區(qū)域包括前部紋狀體和前額皮質(zhì);葉航和黃達(dá)強(qiáng)(2014)通過實驗推測前額葉皮層的左右背外側(cè)分別解讀來自大腦杏仁核的信息,最終編碼為一個統(tǒng)一的行為意圖,使決策者進(jìn)行風(fēng)險決策。當(dāng)然,也有學(xué)者如Ohnson,Haubl和Keinan(2004)對損失厭惡進(jìn)行了研究,認(rèn)為損失厭惡來源于由于個體看到問題的不同側(cè)面的先后順序不同。
(3)損失厭惡的影響因素
損失厭惡更多的是一種人的情感,但影響投資者損失厭惡的因素主要有6個方面:
1)情感。這里包括心理因素(情感和認(rèn)知等)和情境因素(收入、損益、信息和投資周期等),Strahilevitz和Loewenstein(1998)通過研究發(fā)現(xiàn)個人占有物品的事件越長,稟賦效應(yīng)越明顯,就越不愿意失去所有而產(chǎn)生損失厭惡,Dhar和Wertenbroch(2000)也發(fā)現(xiàn)人們不愿意放棄心愛之物,Carmon等(2003)認(rèn)為賣家會有失去某種物品而產(chǎn)生心理的不適感而為了回避這種心理去向買家抬高要價。
2)認(rèn)知。人們對所擁有的物品特性,如重要性、可替代性、用途的認(rèn)知感受程度不同,損失厭惡程度就不同,Chapman(1998)認(rèn)為如果人們擁有的物品可替代性越強(qiáng),損失厭惡程度就越低,同樣,Johnson,Gaechter和Herrmann(2006)等認(rèn)為人們覺得越重要的物品,損失厭惡程度就越高,“贏者的詛咒”(Carmon等,2003)現(xiàn)象就是拍賣過程中買家典型的損失厭惡表現(xiàn)。
3)財富。投資者前期的損益狀況和財富水平影響損失厭惡程度,Wicker和Hamman等(2003)在實驗中發(fā)現(xiàn),應(yīng)試者擁有的資源較多時,稟賦效應(yīng)降低,即損失厭惡程度也有所降低,Garmaise(2006)在對加拿大的投資者的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),投資者的前期損益表現(xiàn)會影響其損失厭惡程度。
4)信息。信息的充足性和反饋頻次影響損失厭惡,Benartzi和Thaler (1995)就發(fā)現(xiàn)如果有長期、穩(wěn)定的收益分布信息,投資者更愿意持有風(fēng)險資產(chǎn),甚至達(dá)到90%,損失厭惡程度明顯下降,Barron和Erev(2003)認(rèn)為如果一項投資的信息反饋頻次很高,投資者更愿意持有,損失厭惡程度也有所降低。
5)投資周期。Fellner和Sutterd(2009)設(shè)計了固定反饋頻率但投資調(diào)整周期不固定的實驗,發(fā)現(xiàn)即便存在較少的反饋,較長的投資調(diào)整周期也會增加投資者持有風(fēng)險資產(chǎn)的意愿,損失厭惡程度進(jìn)而會有所降低,Langer和Weber(2012)也通過設(shè)計信息反饋頻次和投資調(diào)整周期得出了相似的結(jié)論。
6)外部環(huán)境。楊永華(2014)通過多主體演化模擬實驗,發(fā)現(xiàn)損失厭惡主體的適應(yīng)性會隨著系統(tǒng)外部環(huán)境趨于惡劣而變強(qiáng),并得出當(dāng)系統(tǒng)外部環(huán)境的機(jī)會P[E(r)]<0時,研究主體的適應(yīng)性最強(qiáng)。
(4)損失厭惡的研究方向
損失厭惡的研究不僅停留在投資領(lǐng)域?qū)ν顿Y者心態(tài)的描述和分析,更在神經(jīng)科學(xué)、金融異象以及圍繞損失厭惡自身及資產(chǎn)配置等方向的研究上廣泛開展。
1)神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。神經(jīng)科學(xué)主要是從腦神經(jīng)角度研究損失厭惡的來源,當(dāng)前主要有兩個細(xì)分方向:一方面是有關(guān)損失厭惡神經(jīng)機(jī)制的腦成像研究,主要利用功能性磁共振成像技術(shù)(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI),具有非侵入性、無輻射暴露以及成像的空間分辨率較高等優(yōu)點,Breiter等(2001)最早使用fMRI對實驗者在風(fēng)險決策時的神經(jīng)反應(yīng)作了記錄和分析,杏仁核和眶回(Orbital Gyrus)區(qū)域是實驗者在風(fēng)險決策時面對損失情況下激發(fā)的腦區(qū),Kuhnen和Knutson(2005)也通過fMRI發(fā)現(xiàn)投資者在作出冒險選擇時,紋狀體(Striatum)中的伏隔核(Nucleus Accumbens)顯著被激活,F(xiàn)ukunaga等(2012)等也有類似的研究成果,Bembich等(2014)通過功能性近紅外成像(functional Near-infrared Spectroscopy,fNIRS)技術(shù)發(fā)現(xiàn),投資者在作出低風(fēng)險或高風(fēng)險選擇時,背外側(cè)前額葉皮層被激活的程度有顯著差異,國內(nèi)的葉航和黃達(dá)強(qiáng)(2014)也有類似的發(fā)現(xiàn);另一方面有關(guān)損失厭惡神經(jīng)機(jī)制的腦刺激研究,也是通過新生“腦刺激”技術(shù)來彌補(bǔ)腦成像不足進(jìn)行研究的,Weber等(2014)結(jié)合“經(jīng)顱直流電刺激”(transcranial Direct Current Stimulation,tDCS)和fMRI兩種技術(shù),對人們在風(fēng)險決策時的腦部神經(jīng)活動作了觀察,發(fā)現(xiàn)人們在面對損失時,tDCS刺激增加了右背外側(cè)前額葉皮層與前扣帶回皮層(ACC)的活躍程度,然而,在面對收益時卻無此現(xiàn)象。當(dāng)然,上述的神經(jīng)科學(xué)對損失厭惡的研究還存在樣本數(shù)量少、非經(jīng)濟(jì)學(xué)范式、無分離收益和損失情景、無分離刺激區(qū)域具體作用等問題和不足,未來還有待進(jìn)一步改進(jìn)(8)。
2)“金融異象”領(lǐng)域。損失厭惡是投資領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象,也是被經(jīng)濟(jì)學(xué)家證明市場非理性的重要概念,它可能引發(fā)股票溢價、現(xiàn)狀偏好、稟賦效應(yīng)、處置效應(yīng)等“金融異象”。Tversky(1991)構(gòu)建了損失厭惡消費者行為模型。Benartzi和Thaler(1995)提出了短視損失厭惡(Myopic Loss Aversion,MLA)理論,認(rèn)為如果投資者較少地評價投資績效,則其會更愿意購買風(fēng)險資產(chǎn),風(fēng)險溢價也就越低;Barberis,Huang和Santos(2000)認(rèn)為MLA中的“短視”更能解釋“股票溢價之謎”。Genesove和Mayor(2001)認(rèn)為售房者惜售房產(chǎn),并將這種銷售者因為賣出房產(chǎn)而感到不適的情緒歸為損失厭惡,而且銷售者為了回避損失厭惡而提高賣價,Carmon等(2003)也有類似的發(fā)現(xiàn);國內(nèi)的周嘉南和黃登仕(2009)利用隨機(jī)占有的方法,用損失厭惡解釋了“好消息提前”的現(xiàn)象,但卻不能單獨解釋“壞消息延后”的現(xiàn)象;肖峻(2013)認(rèn)為投資者“處置效應(yīng)”強(qiáng)弱會受到“私房錢效應(yīng)”和“過度自信”的影響,因為正是認(rèn)知偏差導(dǎo)致了損失厭惡程度和風(fēng)險厭惡程度的不同,最終導(dǎo)致投資者行為呈現(xiàn)出不對稱性。
3)損失厭惡特質(zhì)領(lǐng)域。研究者主要圍繞損失厭惡的定義范圍、形成來源、損失厭惡和風(fēng)險厭惡關(guān)系、衡量損失厭惡程度等方面展開研究,Simon,Johnson和Herrmannn(2007)認(rèn)為損失厭惡隨著年齡、收入和財富的增加而增強(qiáng),隨著教育程度的提高而降低;近年來,西方迅速發(fā)展的計算實驗金融學(xué)(Agent-based Computational Finance,ACF)將對有效開展市場監(jiān)管、維護(hù)市場穩(wěn)定、制定相應(yīng)的政策措施具有重要的借鑒和啟示意義,張海峰(2011)研究認(rèn)為損失厭惡投資者的存在并非不好,反而有助于提升市場整體的質(zhì)量,但是對于投資者個體而言,損失厭惡秉性是否有益,還需要作進(jìn)一步的研究;吳軍和陳麗萍(2017)從損失厭惡視角研究居民的通貨膨脹承受能力,認(rèn)為居民或者消費者存在對通脹和收入的非對稱心理,在構(gòu)建了通脹承受能力的損失厭惡模型后,用中國近年來的數(shù)據(jù)測算得出:通脹承受能力與損失厭惡呈負(fù)相關(guān),如果物價上升,損失厭惡的心理會讓消費者物價滿意度下降。
4)損失厭惡的資產(chǎn)配置領(lǐng)域。Markowitz(1952)的均值—方差模型奠定了現(xiàn)代投資組合理論的基礎(chǔ),雖然創(chuàng)立了關(guān)于資產(chǎn)配置的經(jīng)典分析范式,但因為計算結(jié)果與現(xiàn)實不符,無法解釋“金融異象”等問題,研究者不斷地在改進(jìn)和應(yīng)用新的理論研究資產(chǎn)配置問題,行為資產(chǎn)配置理論(BPT)也應(yīng)運而生,其中,損失厭惡的資產(chǎn)配置模型正是其主流。一方面,早期的研究者對損失厭惡的研究都以單期靜態(tài)為主,如Berkelaar等(2004)將基于期望效用價值理論的凹型冪函數(shù)下的最優(yōu)資產(chǎn)配置權(quán)重與前景價值函數(shù)的損失厭惡S型冪函數(shù)進(jìn)行了對比;Bernard等(2010)研究了累計前景理論(Cumulative Prospect Theory)的最優(yōu)資產(chǎn)配置。另一方面,當(dāng)前的主要研究都以多期動態(tài)為主,米輝、張曙光(2013)假定投資者是損失厭惡的,其投資損益取決于期末狀態(tài)的價格密度值,如果事先有設(shè)定投資的平倉線,則可以避免損失更多,但也降低了更多獲利的機(jī)會,詹澤雄等(2017)通過設(shè)定動態(tài)參照點和變損失厭惡系數(shù)的二階非線性損失厭惡資產(chǎn)配置模型,通過中國股市的實證研究,得出資產(chǎn)配置效率要優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)典的Markowitz均值—方差模型的結(jié)論,同時,靜態(tài)和4種動態(tài)場景下的投資績效表現(xiàn)也不盡相同。