內容簡介

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡的核心內容，TensorFlow又是現(xiàn)在最為流行的深度學習框架。本書使用TensorFlow 2.0作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)的基本工具，引導深度學習初學者，從搭建環(huán)境開始，逐步深入到理論、代碼和應用實踐中去。

本書分為8章，第1章從搭建環(huán)境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安裝；第2章是Keras+TensorFlow 2.0的使用基礎；第3章是TensorFlow 2.0語法；第4章是MNIST實戰(zhàn)；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理論和實踐；第7章是注意力模型；第8章是通過卷積實現(xiàn)的一個項目案例：識文斷字。

本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習和深度學習初學者必備的參考書，同時非常適合高等院校人工智能相關專業(yè)的師生閱讀，也可作為培訓學校相關專業(yè)的教材使用。