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TensorFlow 2.0卷積神經網絡實戰
最新章節:
8.5 本章小結
卷積神經網絡是現代神經網絡的核心內容,TensorFlow又是現在最為流行的深度學習框架。本書使用TensorFlow2.0作為卷積神經網絡實現的基本工具,引導深度學習初學者,從搭建環境開始,逐步深入到理論、代碼和應用實踐中去。本書分為8章,第1章從搭建環境開始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝;第2章是Keras+TensorFlow2.0的使用基礎;第3章是TensorFlow2.0語法;第4章是MNIST實戰;第5章是DatasetAPI;第6章是ResNet理論和實踐;第7章是注意力模型;第8章是通過卷積實現的一個項目案例:識文斷字。本書內容詳盡、示例豐富,是機器學習和深度學習初學者必備的參考書,同時非常適合高等院校人工智能相關專業的師生閱讀,也可作為培訓學校相關專業的教材使用。
最新章節
- 8.5 本章小結
- 8.4 使用卷積對文本分類的補充內容
- 8.3 針對文本的卷積神經網絡模型簡介——詞卷積
- 8.2 針對文本的卷積神經網絡模型簡介——字符卷積
- 8.1 文本數據處理
- 第8章 卷積神經網絡實戰:識文斷字我也可以
品牌:清華大學
上架時間:2020-04-24 14:09:58
出版社:清華大學出版社
本書數字版權由清華大學提供,并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行