內容提要

本書從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。

全書分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1~6章）主要介紹Python基礎及應用于科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、關聯規則等方面的基礎知識；案例篇（第7~11章）主要介紹利用Python進行金融數據挖掘分析的基礎案例和綜合案例；實訓篇（第12章），由5個實訓組成。本書將從Python基礎知識、基本數據分析技能，擴展到基礎案例和綜合案例，最后通過實訓幫助讀者強化訓練，完成Python金融數據分析與挖掘相關知識的學習。

本書提供配套的案例數據、程序代碼，適合作為普通高等院校數學、計算機、經濟管理專業相關課程的教材，也適合作為金融數據挖掘研究者、愛好者的參考書。