三、智能醫(yī)療：傳統(tǒng)醫(yī)療不可比擬的優(yōu)勢

2017年4月，百度宣布對醫(yī)療事業(yè)部進行重大改組，對醫(yī)療業(yè)務進行組織架構調(diào)整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢資源，將醫(yī)療業(yè)務的重點布局在人工智能領域。消息一經(jīng)傳出，立刻引起業(yè)內(nèi)人士的熱議，也對其他大型企業(yè)產(chǎn)生了一定的刺激作用。畢竟，現(xiàn)有的醫(yī)療領域需要解決的問題很多，需求很大，正所謂：“哪里有需求，哪里就有市場。”

但凡在大醫(yī)院住過院或者去大醫(yī)院照顧過家屬的人，都會對醫(yī)療領域的弊端有深切的體悟。很多“醫(yī)患矛盾”也是因傳統(tǒng)醫(yī)療的“溝通機制”和醫(yī)療數(shù)據(jù)不對家屬進行開放共享所致。因此，近年來社會各界開始思考，如何運用新的科技，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，去突破傳統(tǒng)醫(yī)療領域的弊病，已成為當前研究的一個熱點問題，也是現(xiàn)實中需要解決的一個迫切問題。

在人工智能醫(yī)療到來之前，醫(yī)療領域存在的問題主要表現(xiàn)在如下幾個方面。

第一，醫(yī)療資源過于集中，三級甲等或以上的大醫(yī)院都集中在省或市級層面，大醫(yī)院本來是專門治療各種危急、緊急病人的。但在城市里普遍表現(xiàn)為小病也往大醫(yī)院跑，再加上很多農(nóng)村的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院現(xiàn)在只接收跌打損傷、感冒發(fā)燒的病人，其他的病人也全部擠進大城市的大醫(yī)院，導致醫(yī)療資源嚴重不足，突出表現(xiàn)就是“看病難，看病貴”。

第二，“以藥養(yǎng)醫(yī)”的現(xiàn)象較為普遍，增加了患者的經(jīng)濟負擔。過往的一些醫(yī)生是按需開藥，現(xiàn)在很多醫(yī)院是按照最貴的治療方法來開藥，很容易超出患者的實際需求。

第三，就診、會診不準確、不集中，醫(yī)療專家跑來跑去，把照顧病人的家屬折磨到非常焦慮的狀態(tài)。

上述只對醫(yī)療領域現(xiàn)存問題的表象做了簡單的描述，但已看出了對醫(yī)療變革的迫切需求。正是這種需求的迫切性，呼喚著將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能運用于醫(yī)療領域以實現(xiàn)醫(yī)療體系的“轉型升級”。

與人工智能相結合的新一代人工智能醫(yī)療系統(tǒng)會有哪些優(yōu)勢呢？當然，在討論人工智能醫(yī)療的優(yōu)勢之前，不得不聲明的是，人工智能醫(yī)療系統(tǒng)的運用并不是萬能的，依然會存在一些醫(yī)療問題，只是相對于傳統(tǒng)的醫(yī)療體系而言，其在各方面都有了質(zhì)的跨越。

傳統(tǒng)醫(yī)療領域的資源過于集中的問題，在傳統(tǒng)的領域尋找方法很難突破，但隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，資源過于集中導致的問題就得以解決了。人工智能與醫(yī)療領域的結合，醫(yī)療的會診、就診和治療方案等都不再需要眾多的醫(yī)療專家進行分類診斷，或者集各家之長后再綜合判斷患者病情，而是基于人工智能的醫(yī)療系統(tǒng)統(tǒng)一依托深度學習的技術進行迅速診斷。

2017年2月4日是世界癌癥日，沃森機器人醫(yī)生來到天津市第三中心醫(yī)院參與為癌癥患者舉行的義診，患者從四面八方慕名而來。在現(xiàn)場，沃森一起為一位胃癌局部晚期患者做診斷時，當醫(yī)務人員把病理數(shù)據(jù)“講述”給計算機里的助手沃森，包括治療史、分期特征、轉移位點、危重病情況等，沃森醫(yī)生“思考”了不到10秒，在計算機屏幕上就開出了一張詳細的西醫(yī)診療方案分析單。這就是未來的人工智能醫(yī)療就診場景的現(xiàn)實版本。

從沃森機器人醫(yī)生就診場景來看，人工智能醫(yī)療不僅有利于解決傳統(tǒng)醫(yī)療領域的問題，而且很多傳統(tǒng)醫(yī)療領域本身存在問題的領域，現(xiàn)在全部變成了優(yōu)勢領域。當人工智能醫(yī)療越來越普及的時候，其市場競爭必然會致使生產(chǎn)成本下降，銷售價格也會被不斷地往下壓。屆時，人工智能醫(yī)療就診系統(tǒng)也能走進鄉(xiāng)鎮(zhèn)診所，在原來的大醫(yī)院可能需要七八個專家的意見才能確認的病情，現(xiàn)在只需要一個懂得向機器人匯報病情和能看懂機器人治療方案的醫(yī)務人員就可以完成原來眾多專家的工作。更為可喜的是，其診斷質(zhì)量還有可能超出那些專家。

另外，那些原來在醫(yī)院負責接送病人就診的工作人員，以及病人家屬跑來跑去拿數(shù)據(jù)的路程等絕大多數(shù)需要跑腿的工作，已經(jīng)全部被這臺機器人醫(yī)生所取代。同時，依托遠程醫(yī)療技術平臺，可以實現(xiàn)散點式布局醫(yī)療網(wǎng)絡就診窗口，通過遠程數(shù)據(jù)采集與分析，解決醫(yī)療資源分布不均和醫(yī)療資源匱乏等問題。

在人工智能醫(yī)療系統(tǒng)普及后，我國的醫(yī)療領域將全面升級換代，將有利于資源共享，解決醫(yī)療資源短缺問題；將有利于“病例互通”、實時調(diào)閱、積累人工智能醫(yī)療系統(tǒng)的深度學習的數(shù)據(jù)，從而全面提高臨床醫(yī)療就診水平；將有利于人工智能醫(yī)療技術創(chuàng)新，就醫(yī)全程數(shù)據(jù)化輸入，有利于提高管理水平，降低醫(yī)療成本；將有利于“災備儲存”，避免不必要的損失，醫(yī)療數(shù)據(jù)的丟失造成的損失幾乎為零；將有利于“錯誤警示”，提前預防醫(yī)療安全事故；將最終有利于惠及患者，提高患者治療滿意度，避免醫(yī)患糾紛。

概括來說，人類天然具有對“龐然大物”的敏銳直覺，但對于細微處的變化卻顯得有些愚鈍。在醫(yī)療領域更是如此，人類深知健康的身體是“革命的本錢”，但往往只有當病情發(fā)展到身體開始出現(xiàn)排異時才開始“尋醫(yī)問藥”，這就意味著在人們感覺到自身有就診需求時，病情已經(jīng)惡化到一定的程度，或者說是不得不采取治療措施的地步，更有甚者，已經(jīng)是“病入膏肓”。

但隨著人工智能技術的發(fā)展，這一現(xiàn)狀正在得到改善。在強大的人類醫(yī)療需求的刺激下，人們開始嘗試著將人工智能技術應用于醫(yī)療領域，這無論是對患者而言還是對于健康人士而言，無疑都是福祉。人工智能醫(yī)療相較于傳統(tǒng)醫(yī)療，兼具效率高、工作強度低、就診準確率高等優(yōu)勢，基于大數(shù)據(jù)的人工智能醫(yī)療，通過深度學習技術，它不僅可以從宏觀視角把握患者病情，還可以從微觀層面做到細致入微，開始徹底地實現(xiàn)醫(yī)療理念從“治療”向“預防”的轉變，兩者并行，留給人類一個健康的生存空間。