第1章 機器學習導論

1.1 什么是機器學習

1.1.1 機器學習的背景

當提及機器學習時，我們的腦海里一般會浮現(xiàn)出這樣一幅畫面：

“一個擁有類似人類智能的機器人正在像人類一樣嘗試理解一件事情。”

這樣的畫面讓人覺得是遙不可及的科幻世界。但實際上，機器學習與人類的生產(chǎn)生活已經(jīng)密不可分了。早在20世紀90年代，一個非常成功的機器學習案例已經(jīng)使數(shù)億人受益：今天為人所熟知的垃圾信息過濾。該案例成功后，出現(xiàn)了諸多效仿者，并且在現(xiàn)代社會已經(jīng)有十分廣泛的應用。

商家在推薦系統(tǒng)與廣告計算方面使用機器學習，前者會在海量的商品中恰如其分地選中你所喜歡的一款，讓你欣然完成交易，而后者因其精確的廣告點擊率計算，為企業(yè)創(chuàng)造了顯著的收益；在金融領域，機器學習參與了反欺詐、反洗錢風控等常人難以勝任的工作，其在時間序列預測方面也有自己的一席之地；智能問答機器人以及電話接線員已經(jīng)大幅減少了企業(yè)用人成本；在制造業(yè)中，如何精益化生產(chǎn)、如何輕而易舉地發(fā)現(xiàn)殘次品等，皆有其用武之地。我們已深處于一個無時無刻不接觸機器學習的時代。