編者寄語 打破行業魔咒

今年4月的海瀾之家股東大會上，董事長周建平與參會股東懟了起來，導火索是投資者對海瀾之家的高庫存提出了質疑。截至2018年年末，海瀾之家存貨94.7億元，相當于年利潤的3倍，較上年末增加9.8億元，同比上升11.55%。更令人擔憂的是存貨周轉天數高達286天。這個數據意味著什么？曾經的服裝龍頭企業美特斯·邦威，在2012年業績開始大幅下滑，此前一年的第4季度存貨周轉天數約為130天?？梢姾懼颐媾R著多大的危機。

事實上，這種狀況不是海瀾之家獨有。統計數據顯示，截至2018年9月30日，A股85家紡織服裝企業中，存貨超過1億元的有81家，存貨超過10億元的有20家，85家紡織服裝企業的總存貨量高達985.64億元，高出它們的凈利潤總和172.51億元，而且幾乎所有企業的存貨量都大大高于它們的凈利潤。高庫存就如高懸的達摩克利斯之劍，隨時會掉下來將企業置于死地。

為什么全行業會陷入高庫存的困境？根源在于服裝行業普遍采用的訂貨制模式。一般來說，服裝企業一年有春夏、秋冬兩次訂貨會，會上訂的貨就是半年之后要上市的新品，品牌商設計團隊猜測著半年之后的流行元素和流行色，零售商猜測著本地消費者喜好。消費者的心思本就難捉摸，竟然還要提前半年以上做預測，可想而知這種預測的偏差有多大了。零售的本質是人貨匹配，貨品不能精準匹配消費者需求，庫存積壓就是必然結果。無怪乎，整個服裝行業都被高庫存魔咒籠罩。

怎么破局？還得從人貨匹配這個根本原則著手。從貨品供給端來說，預測需求不如快速反應。既然預測有偏差，事先生產大量貨品風險很大，不如在接到顧客的明確需求信號之后，再快速生產滿足需求。但這種模式要求企業的供應鏈具備柔性和快速反應能力，服裝行業當下通行的大規模生產線根本無法勝任這種模式。

可喜的是，已有少數先鋒企業在這條路上探索，并且初獲成功。杭州葳蕓旗袍公司是一家業內領先的企業，曾被杭州G20峰會、電視節目《偶像來了》等指定為服裝提供商，曾在全國百貨公司開設了70家門店。但在2014年，隨著百貨公司客流驟減，門店銷售下滑，庫存堆積如山無法變現，導致門店縮減到30家。庫存的切膚之痛，令葳蕓旗袍創始人葉麗英想到了以物聯網智能技術改造后端供應鏈，提高整個企業的庫存管理效率和多款式生產快速反應能力。

經過兩年的努力，葳蕓旗袍的供應鏈物聯網智能改造終于完成。整套智能制造系統主要包括三大功能：大批量成衣生產+小單快返+大規模個性化定制的多款式混流生產體系。智能改造后，葳蕓的做法是，把訂貨會改為提前半年下訂單，并且只訂以前60%到70%的貨量，通過壓縮訂貨時間貼近上新市場時間；通過壓縮訂貨量降低庫存和成本。先投入生產小批量新款試探市場反應，暢銷款則快速補單，滯銷款則立馬停產，因應當下顧客的需求，及時研發出符合當季顧客需求的新款。由于擁有多品種快速反應能力，葳蕓只需一個月即可完成暢銷款和新研發款的所有補單。

同時，葳蕓旗袍擁有大規模個性化定制的能力，可以滿足顧客增值服務以及未來服裝行業定制化的趨勢。葳蕓旗袍經過一年半的智能改造，目前庫存與改造前相比已經下降40%，企業利潤率上升30%，并計劃在2019年下半年開始在國內重新增設門店。（參見本期《瓦解與重生：這家旗袍企業如何用AI逆轉命運》）

葳蕓旗袍的案例在“新零售商業評論”微信公眾號發表后，引發了業界的強烈反響，有多個服裝企業與我們聯系，希望引薦智能改造的技術服務商。其實，建立柔性快速反應供應鏈，技術固然重要，但最大的障礙在于企業體制。比如，由于很多企業不做零售只做批發，貨品數據其實掌握在經銷商手中。因為擔心數據被品牌方掌握，經銷商大多會拒絕使用品牌方推出的供應鏈系統。又如，企業的商品部、研發設計部、供應鏈部、銷售部往往KPI不一樣，各自為戰，無法統一。這些都屬于智能改造的頂層設計工作，需要企業在實行智能改造之前妥善處理。最后，我們相信，必將有更多的服裝企業打破行業魔咒，走上健康發展之路。