1.3 診療過程有偏差

我國醫療信息采集落后、診療過程缺乏規范，而且生物醫學知識每年都在不斷增長，醫生很難掌握所有的醫療知識，因此診療過程往往會存在偏差。總體來說，主要有如圖1-18所示的幾點原因。

1.3.1 專科細化降低診療質量

現代醫療專科細分得越來越詳細了，如圖1-19所示。

以上只是列舉了醫療專科的五大類，而在這五大類中，臨床醫學還可以繼續細分，包括二級學科和三級學科，如圖1-20所示。

三級學科下面仍可細分，專科細分的好處是讓患者能夠一目了然地對號入座，根據自己的情況很快找到相應的科室專家。但是對于診療過程來說，醫療過度細分會導致醫學知識的碎片化，如果沒有將多學科醫療進行協同和整合，那么診療質量就會大大降低。另外，醫療專科過于細分還會導致某些疑難雜癥的醫療過程缺乏連續性，如圖1-21所示。

1.3.2 信息共享缺乏影響決策

醫療差錯往往是由醫療信息共享滯后導致的，醫生為患者診斷疾病，要依據獲取的各種信息來作出決策，如果醫生在臨床上沒有被滿足充分的信息需求，那么作決策時，就不可避免地會產生偏差，從而導致醫療差錯，如圖1-22所示。

目前，由于醫療化信息采集水平相對落后，信息共享程度低，想要達到真實、全面、及時、量化、動態的診斷證據，幾乎是不可能的。

1.3.3 專業知識不能及時掌握

醫學專業知識是非常豐富的，一名醫生不可能掌握所有的臨床知識，而且醫學方面的知識每年都在成倍增長，再加上醫生主觀上的對知識的遺忘、記憶出錯等問題，診療過程很容易出現偏差和錯誤。

要想改變這種現狀，就要建立智能化醫療體制，何謂智能化醫療體制？就是用智能手段彌補或減少醫師專業知識遺忘、記憶出錯等問題，降低醫療過程中的誤診，提高醫生診斷的效率。例如，利用可穿戴設備和大數據、移動互聯網相結合，將大量醫學專業知識進行整合，通過可穿戴設備收集關于病人的電子健康檔案，通過大數據分析后，呈現到醫生的面前，讓醫生可以根據病人的電子健康檔案分析以及面對面地診斷，作出正確的決策，從而減少因專業知識遺忘、記憶出錯而導致的醫療差錯。