1.2 發展前景

數據分析是時代下的潮流產物，更是隨著時代的發展、變遷而蓬勃發展的“寶物”，下面進一步了解數據分析的發展前景。

1.2.1 需求——分析人才

通過研究表明，如今有75%的企業明確表示，數據分析是企業運營、產品生產等方面不可或缺的決策手段，并且這些企業都會設立一個數據分析部門或者聘用的數據分析方面的人才。

可見，對數據分析人才的需求正在急劇地呈現上升趨勢。也正因此，如今數據分析人才的培養機構才會如火如荼地開展。這樣的機構不僅吸引富有經驗的數據分析師們，分享自己的實戰經驗，而且通過在網絡上提供付費教程，給他們開辟了一條“挖金”之路。當然，這也更加方便了那些對數據分析感興趣、有需求的人群進行學習、理解、使用，久而久之，也就帶動了數據分析行業的發展。

如今，像騰訊、知乎、搜狐等大規模的企業，都展現了對數據分析人才的渴望，如圖1-8所示。

1.2.2 持續——發展趨勢

隨著技術的發展，互聯網的更新換代，數據的采集技術、存儲技術、處理技術都得到足夠廣闊的發展，將數據分析的重要性提升了一個高度。

研究表明，在2008—2013年的5年中，人類行為所產生的數據量增長了9倍，而在接下來的9年中，將會達到28倍，可見數據的產生量是多么的巨大。某軟件巨頭公司，曾預計到2020年，全球數據的使用量將達到大約30 ZB，可見人們對數據的需求是非常大的，這足以表明如今人們生活在數據的庇護下，實現了一個循環，即“生產數據，運用數據”。

隨著大數據時代的到來，企業對數據分析的需求大幅上升，需要借助數據分析專業服務機構的服務，進行有效的數據分析，如圖1-9所示。

隨著移動端的發展，移動支付、LBS（Location Based Service）位置服務等技術的崛起，數據呈現出“非結構化”，而這種“非結構化”的數據，只要加以分析，即可給企業的商業模式和營銷模式帶來新的機會，如圖1-10所示。

“非結構化”數據具有4大作用，如圖1-11所示。

如今數據分析技術正在不斷更新，能促使企業在某些決策方面，做到科學務實、腳踏實地，幫助企業做出理性、正確的決策。

隨著企業對數據分析服務需求的不斷增強，必然會促進專業數據分析從業機構的行業經驗、專業能力的服務水平的提升，這樣就進一步增強了數據分析師的技術水平與數據分析的實用價值。