第三章　航空運輸預測

一、單項選擇題（每題的備選項中，只有1個最符合題意）

1．某航空公司2004年11月～2007年11月的航班正常率如表3-1所示。若使用簡單算術平均法進行預測，該公司2008年11月航班正常率的95%可信度的置信區間為（　　）。（α＝0.05所對應的概率度t為1.96）[2008年真題]

表3-1

A．75.0%～80.0%

B．75.7%～80.5%

C．75.0%～80.5%

D．75.7%～80.0%

【答案】D

【解析】利用簡單算術平均法計算，2008年11月的預測值為：

又：

則該公司2008年11月航班正常率的95%可信度的置信區間為：77.85%±1.96×0.011011，即（75.7%，80.0%）。

2．已知2001～2007年我國的國內生產總值（GDP）如表3-2所示。采用一次移動平均法（N＝5）預測的2008年我國國內生產總值為（　　）億元。[2008年真題]

表3-2

A．135080

B．145177

C．176081

D．178311

【答案】D

【解析】設預測指標X的時間序列為{x₁，x₂，…，x_n}，一次移動平均法可表示為：

則2008年國內生產總值的預測值為：（116694＋136515＋182321＋209407＋46619）÷5＝178311.2（億元）。

3．在航空運輸管理工作中所需要的統計數據（　　）屬于時間序列。

A．大多

B．少數

C．不

D．全部

【答案】A

【解析】時間序列是指依時間順序排列起來的統計數據，用以表示航空運輸某種生產、經濟活動依時間變化的過程。在航空運輸管理工作中所需要的統計數據大多屬于時間序列。

4．有關時間序列的預測原理的說法，下列描述錯誤的是（　　）。

A．時間序列利用統計技術與方法

B．時間序列對預測變量的未來發展趨勢作出定量估計

C．在長期預測中，航空運輸預測精度是相當高的

D．在航空運輸預測中，時間序列預測應用的十分廣泛

【答案】C

【解析】時間序列預測是指利用統計技術與方法，從預測指標的歷史時間序列中找出演變模式。建立數學模型，對預測指標的未來發展趨勢作出定量估計。在航空運輸預測中，時間序列預測應用十分廣泛，尤其是在短期預測中，其預測精度是比較高的。

5．已知某機場前n年的貨郵吞吐量為X₁，X₂，…，X_n，使用簡單算術平均法預測該機場第n＋1年的貨郵吞吐量X_n＋1時應使用公式（　　）。

A．

B．

C．

D．

【答案】A

【解析】簡單算術平均法是指一定觀察期內，預測指標的時間序列中各期數據的簡單算術平均數作為該指標的下期預測值。當預測指標的時間序列圍繞其簡單算術平均數對應的水平線上下波動時，就可采用此方法進行預測。其預測模型為：

式中，表示第n＋1期的預測值，即為時間序列的簡單算術平均數；Xt表示預測指標x的時間序列中第f期值，即預測指標x的時問序列中與時序數t相對應的值：t——時序數（t＝1，2，3，…，n）；n表示預測指標x的時間序列中的數據個數。

6．已知2011～2015年通用航空的作業飛行小時為55937，57577，63504，75277，84859，使用簡單算術平均法預測2016年通用航空的作業飛行小時為（　　）。

A．66561

B．72467

C．67431

D．74547

【答案】C

【解析】使用簡單算術平均法計算，2016年通用航空的作業飛行小時為：

7．某機場2011～2015年旅客吞吐量分別為100、109、121、133和145萬人次。利用簡單算術平均法，預計該機場2016年旅客吞吐量為（　　）萬人次。

A．121.4

B．121.6

C．126.4

D．128.2

【答案】B

【解析】利用時間序列預測法中的簡單算數平均法進行預測，則該機場2016年旅客吞吐量＝（100＋109＋121＋133＋145）/5＝121.6（萬人次）。

8．已知2011～2015年通用航空的作業飛行小時為55937，57577，63504，75277，84859，使用加權算術平均法（權值分別為1，2，3，4，5）預測2016年通用航空的作業飛行小時為（　　）。

A．74547

B．69956

C．62180

D．72467

【答案】D

【解析】加權算術平均法是指離預測期越近的數據，其重要性越大。“權數”是指數據重要程度，數據與權數之積能充分反映對預測結果的影響程度。利用加權算術平均法計算，2016年航空的作業飛行小時為：

9．已知某航空公司前n年的旅客運輸量為x₁，x₂，…x_n，使用幾何平均數法預測該公司第n＋1年的旅客運輸量時應使用公式（　　）。

A．

B．

C．

D．

【答案】C

【解析】簡單幾何平均法適合于預測指標的時間序列中的各期數據呈現出水平型的變動形態的情況，在航空運輸預測中也有廣泛的應用。以時間序列{x₁，x₂，…x_n}的簡單幾何平均數作為第n＋1期的預測值，模型為。

10．已知2012～2015年國內機場旅客吞吐量如表3-3所示。使用簡單幾何平均法預測2016年國內機場旅客吞吐量為（　　）億人。

表3-3

A．3.99

B．4.03

C．4.56

D．4.93

【答案】A

【解析】使用簡單幾何平均法，2016年國內機場旅客吞吐量為：

11．已知2011～2015年通用航空的作業飛行小時為55937，57577，63504，75277，84859，使用簡單幾何平均法預測2016年通用航空的作業飛行小時為（　　）。

A．72467

B．66561

C．69956

D．74547

【答案】B

【解析】使用簡單幾何平均法，2016年航空的作業飛行小時為：

12．已知2012～2015年國內機場旅客吞吐量如表3-4所示。使用加權幾何平均法（權值分別為0.15，0.20，0.30，0.35）預測2016年國內機場旅客吞吐量為（　　）億人。

表3-4

A．3.99

B．4.10

C．4.16

D．4.99

【答案】C

【解析】使用加權幾何平均法，2016年國內機場旅客吞吐量為：

13．已知2011～2015年國內機場飛機起降架次如表3-5所示。使用環比預測法預測2016年國內機場飛機起降架次為（　　）萬架次。

表3-5

A．514.7

B．520.4

C．539.2

D．543.1

【答案】D

【解析】機場起降架次的環比發展速度預測值計算公式為：

其中，n＝5，X_n＝484.1，X₁＝305.7，則G＝1.1218。則2016年國內機場飛機起降架次為：484.1×1.1218＝543.1（萬架次）。

14．已知2011～2015年通用航空的作業飛行小時為55937、57577、63504、75277和84859，使用一次移動平均法（期數N＝3）預測2016年通用航空的作業飛行小時為（　　）。

A．69956

B．67431

C．74547

D．62180

【答案】C

【解析】使用一次移動平均法，2016年航空的作業飛行小時預測值為：

15．已知2011～2015年通用航空的作業飛行小時為55937、57577、63504、75277、84859，使用一次指數平滑法（初值取2010年的實際值，α＝0.3）預測2016年通用航空的作業飛行小時為（　　）。

A．69956

B．62180

C．67431

D．66561

【答案】A

【解析】一次指數平滑法源于一次移動平均法，又優于一次移動平均法。一次指數平滑公式為：

，

從公式中可以看出，這是對最新數據x_t及前一期一次指數平滑值S_t的加權平均，而權重之和α＋（1－α）＝1。利用一次指數平滑法對2016年航空的作業飛行小時預測如表3-6所示。

表3-6

16．（　　）對航空運輸的影響常被人們忽略，實際上它對航空運輸的影響是很大的。

A．長期趨勢

B．周期變動

C．季節變動

D．隨機變動

【答案】B

【解析】航空運輸預測指標的時間序列往往受長期趨勢（T）、季節變動（S）、周期變動（C）和隨機變動（I）四種因素的影響。其中，周期變動因素對航空運輸的影響常被人們忽略，實際上它對航空運輸的影響是很大的。

17．計算季節指數的步驟不包括（　　）。

A．計算歷年相同月份的航空運輸量的平均值

B．計算歷年相同月份的航空運輸量的平均值的全年平均值

C．將各月份的平均值除以全年平均值，得各月份的季節指數

D．將各季的平均值除以全年平均值，得各月份的季節指數

【答案】D

【解析】計算季節指數的步驟包括：①計算歷年相同月份的航空運輸量的平均值，從而消除長期趨勢因素和隨機因素；②計算歷年相同月份的航空運輸量的平均值的全年平均值，消除周期變動因素；③將各月份的平均值除以全年平均值，即得各月份的季節指數。

18．趨勢外推法的計算公式為（　　）。

A．

B．

C．

D．

【答案】A

【解析】當某項航空運輸指標y隨時間t呈線性變動特征時，。B項為季節指數法的計算公式；C項為時間序列分解模型的計算公式；D項為一次移動平均法的計算公式。

19．關于一元線性回歸預測法，下列說法錯誤的是（　　）。

A．數學模型為：

B．

C．

D．數學模型為：

【答案】D

【解析】一元線性回歸的數學模型為：，其中：

20．通常可以認為，航班的總訂座數與航班離港前t天的訂座數之間______相關關系，可以在兩者之間建立______模型，然后在得到確切的航班離港前T天的訂座數后，就可預測出航班的總訂座數。（　　）

A．存在；回歸預測

B．不存在；回歸預測

C．存在；時間序列預測

D．不存在；時間序列預測

【答案】A

【解析】由于影響航班旅客需求量的因素多而復雜，數據不易獲取，難以準確建立其對航班離港時的訂座數影響的回歸預測模型。但是通常可以認為，航班離港時的訂座數與航班離港前t天的訂座數之間存在相關關系，可以在兩者之間建立回歸預測模型，然后在得到確切的航班離港前t天的訂座數后，就可預測出航班離港時的訂座數。

21．在航材管理的預測工作中，比較可行的預測方法是（　　）。

A．時間序列預測方法

B．綜合預測法

C．一元線性回歸預測方法

D．二元線性回歸預測方法

【答案】A

【解析】影響航材拆換次數的因素很多,在航材拆換情況的原始數據中，包含了多方面的影響機理。要想準確識別并區分這些不同因素的作用，需要各影響的較長時期的統計數據，而鑒于我國航空公司的統計數據的限制，這些數據難以獲取。因此比較可行的方法是采用時間序列預測方法。

二、多項選擇題（每題的備選項中，有2個或2個以上符合題意，至少有1個錯項）

1．已知2001～2007年我國通用航空的作業飛行小時如表3-7所示。根據表中資料，使用（　　）預測2008年通用航空的作業飛行小時比較適宜。[2008年真題]

表3-7

A．簡單算術平均法

B．環比系數法

C．幾何平均數法

D．一次移動平均法

E．幾何平均預測法

【答案】BD

【解析】B項，環比系數法常用于當某預測指標在某一時期內的環比發展速度大體相等，而在預測期內的內外部環境不會發生根本性變化的情況。D項，一次移動平均法是改進了的簡單算術平均法，能夠較好的反應時間序列的變化趨勢，但預測值滯后于實際值。

2．以下預測方法中，（　　）屬于時間序列預測方法。

A．一元線性回歸分析

B．一次指數平滑法

C．趨勢外推法

D．二元非線性回歸分析

E．加權算術平均法

【答案】BCE

【解析】時間序列預測技術有：①簡單算術平均法；②加權算術平均法；③簡單幾何平均法；④加權幾何平均法；⑤環比預測法；⑥一次移動平均法；⑦一次指數平滑法；⑧季節指數法；⑨趨勢外推法。

3．航空運輸預測指標的時間序列往往受（　　）因素的影響。

A．短期趨勢

B．長期趨勢

C．季節變動

D．周期變動

E．隨機變動

【答案】BCDE

【解析】季節指數法中，航空運輸預測指標的時間序列往往受長期趨勢（T）、季節變動（S）、周期變動（C）和隨機變動（I）四種因素的影響。

4．一元線性回歸需要的統計檢驗有（　　）等。

A．相關系數檢驗

B．回歸系數顯著性檢驗

C．線性檢驗

D．F檢驗

E．多重共線性檢驗

【答案】ABD

【解析】在做一元線性回歸分析時必須進行統計檢驗，只有通過檢驗，才能利用回歸方程進行預測。統計檢驗包括相關系數檢驗、回歸系數顯著性檢驗和F檢驗等，但是由于這些檢驗過程手工計算量很大，目前都是采用統計軟件自動實現。

5．盡管航班的Noshow率受很多因素的影響，但（　　）是主要因素，而對于特定航線和航班來說，旅客構成具有相對的穩定性。

A．旅客構成

B．旅客忠誠度

C．旅客滿意度

D．旅客信用

E．旅客消費行為

【答案】AE

【解析】盡管航班的Noshow率受很多因素的影響，但旅客構成及其消費行為是主要因素，而對于特定航線和航班來說，旅客構成具有相對的穩定性，因此航班的Noshow率本質上屬于水平型時間序列，可以采取適合水平型時間序列的預測方法進行預測。

6．影響航材拆換次數的因素包括（　　）。

A．飛機的機齡

B．市場的競爭程度

C．執行航班量

D．航材維修質量

E．機務的飛機維護水平

【答案】ACDE

【解析】影響航材拆換次數的因素很多，例如飛機的機齡、執行航班量、飛行小時、季節因素、裝機數量、航材維修質量、機務的飛機維護水平等。因此在航材拆換情況的原始數據中，包含了多方面的影響機理。