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第6章 微分中值定理及其應用[視頻講解]

6.1 本章要點詳解

本章要點

■羅爾定理

■拉格朗日定理

■柯西中值定理

■不定式極限

■泰勒公式

■極值的判別

■函數的凸性與拐點的判定

重難點導學

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一、拉格朗日定理和函數的單調性

1.羅爾定理與拉格朗日定理

(1)羅爾中值定理

若函數f滿足如下條件

f在閉區間[a,b]上連續;

f在開區間(a,b)可導;

f(a)=f(b),

則在(a,b)上至少存在一點ξ,使得HWOCRTEMP_ROC450

  注:羅爾定理的幾何意義:在每一點都可導的一段連續曲線上,如果曲線的兩端點高度相等,則至少在一條水平切線.

(2)拉格朗日中值定理

若函數f滿足如下條件

f在閉區間[a,b]上連續;

f在開區間(a,b)上可導,

則在(a,b)上至少存在一點ξ,使得

(3)推論

若函數f在區間I上可導,且f′(x)≡0,x∈I,則f為I上的一個常量函數.

若函數f和g均在區間I上可導,且f′(x)≡g′(x),x∈I,則在區間I上f(x)與g(x)只相差某一常數,即

f(x)=g(x)+c(c為某一常數)

導數極限定理:設函數f在點x0的某一領域U(x0)上連續,在內可導,且極限存在,則f在點x0可導,且

2.單調函數

(1)定理

設f(x)在區間I上可導,則f(x)在I上遞增(減)的充要條件是

f′(x)≥0(≤0)

若函數在(a,b)上可導,則f在(a,b)上嚴格遞增(遞減)的充要條件是:對一切x∈(a,b),有f′(x)≥0(f′(x)≤0);在(a,b)的任何子區間上

(2)推論

設函數在區間I上可微,若f′(x)>0(f′(x)<0),則f在I上嚴格遞增(嚴格遞減).

(3)達布定理

若函數f在[a,b]上可導,且f′(a)≠f′(b),k為介于f′(a),f′(b)之間的任一實數,則至少存在一點ξ∈(a,b),使得

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二、柯西中值定理和不定式極限

1.柯西中值定理

設函數f和g滿足

(1)在[a,b]上都連續;

(2)在(a,b)上都可導;

(3)f′(x)和g′(x)不同時為零;

(4)g(a)≠g(b),

則存在ξ∈(a,b),使得

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2.不定式極限

(1)型不定式極限

若函數f和g滿足

在點x0的某空心鄰域上兩者都可導,且

(A可為實數,也可為±∞,∞);

(2)型不定式極限

若函數f和g滿足

在x0的某鄰域上兩者可導,且

(A可為實數,也可為±∞,∞);

(3)其他類型不定式極限

不定式極限還有等類型經過簡單變換,它們一般均可化為型或型的極限.

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三、泰勒公式

稱為函數f在點x0處的泰勒多項式,Tn(x)的各項系數(k=1,2,…,n)稱為泰勒系數.

1.帶有佩亞諾型余項的泰勒公式

(1)定理

若函數f在點x0存在直至n階導數,則有f(x)=Tn(x)+((x-x0n),即 (6-1)

式(6-1)稱為函數f在x0處的泰勒公式,Rn(x)=f(x)-Tn(x)稱為泰勒公式的余項,形如的余項稱為佩亞諾型余項,所以式(6-1)又稱帶有佩亞諾型余項的泰勒公式.

(2)麥克勞林公式

麥克勞林公式是泰勒公式(6-1)在x0=0時的特殊形式

  (3)常用的麥克勞林公式

2.帶有拉格朗日型余項的泰勒公式

(1)泰勒定理

若函數f在[a,b]上存在直至n階的連續導函數,在(a,b)上存在(n+1)階導函數,則對任意給定的x,x0∈[a,b],至少存在一點ξ∈(a,b),使得

  (6-2)

(2)拉格朗日型余項

式(6-2)稱為泰勒公式,它的余項為

稱為拉格朗日型余項,所以式(6-2)又稱帶有拉格朗日型余項的泰勒公式.

(3)n=0時,泰勒公式(6-2)在x=0時的特殊形式為

稱為(帶有拉格朗日余項的)麥克勞林公式.

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四、函數的極值與最大(小)值

1.極值判別

(1)極值的第一充分條件

設f在點x0連續,在某鄰域U0(x0;δ)上可導

若當時f′(x)≤0;當時,f′(x)≥0,則f在點x0取得極小值.

若當,時f′(x)≥0;當時,f′(x)≤0,則f在點x0取得極大值.

(2)極值的第二充分條件

設f在x0的某鄰域U(x0;δ)上一階可導,在x=x0處二階可導,且

若f"(x0)<0,則f在x0取得極大值;

若f"(x0)>0,則f在x0取得極小值.

(3)極值的第三充分條件

設f在x0的某鄰域內存在直到n-1階導函數,在x0處n階可導,且

當n為偶數時,f在x0取得極值,且當時,取極大值.時,取極小值.

當n為奇數時,f在x0不取極值.

2.最大值與最小值

(1)由連續函數在[a,b]上的性質,若函數f在閉區間[a,b]上連續,則f在[a,b]上一定有最大、最小值.

(2)若函數f的最大(小)值x0在開區間(a,b)上,則x0必定是f的極大(小)值點,又若f在x0處可導,則x0還是一個穩定點,所以只要比較f在所有穩定點、不可導點和區間端點上的函數值,就能從中找到f在[a,b]上的最大值與最小值.

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五、函數的凸性與拐點

1.相關定義

(1)凹凸函數

設f為定義在區間I上的函數,若對I上的任意兩點和任意實數λ∈(0,1)總有

則稱f為I上的凸函數.反之,如果總有

則稱f為I上的凹函數.

(2)拐點

設曲線y=f(x)在點(x0、f(x0)處有穿過曲線的切線,且在切點近旁,曲線在切線的兩側分別是嚴格凸和嚴格凹的,這時稱點(x0、f(x0))為曲線y=f(x)的拐點.

2.重要定理

(1)f為I上的凸函數的充要條件是:對于I上的任意三點,總有

(2)設f為區間I上的可導函數,則下述論斷互相等價

f為I上凸函數.

f′為I上的增函數.

對I上的任意兩點

(3)設f為區間I上的二階可導函數,則在I上,為凸(凹)函數的充要條件是

(4)若f在x0二階可導,則(x0,f(x0))為曲線y=f(x)的拐點的必要條件是f″(x0)=0.

(5)設f在x0可導,在某鄰域U″(x0)上二階可導.若在上f″(x)的符號相反,則(x0,f(x0))為曲線y=f(x)的拐點.

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六、函數圖像的討論

作函數圖像的一般步驟:

(1)求函數的定義域;

(2)考察函數的奇偶性、周期性;

(3)求函數的某些特殊點,如與兩個坐標軸的交點、不連續點、不可導點等;

(4)確定函數的單周區間,極值點,凸性區間以及拐點;

(5)考察漸近線;

(6)綜合以上討論結果畫出函數圖像.

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