1.6 大數據職業方向

大數據作為一種趨勢，已吸引了越來越多的重視，目前，上至國家部委、下至普通公司，已紛紛開展各類大數據平臺建設與分析應用，這無疑對想要從事大數據方面工作的IT人員提供了難得的歷史機遇。

本書的主要定位是大數據實踐入門，通過對主流大數據技術的覆蓋性講解，以及動手實踐，幫助從業者快速入門。入門之后，可以根據個人興趣以及職業趨勢，選擇適合自己的發展方向。

目前就本書看來，大數據技術方面比較有前景的就業方向主要有如下幾類。

一是大數據平臺架構與研發：從事底層的大數據平臺研發，這類方向技術難度最高，適合于前沿技術機構，要不斷發現與改進目前大數據技術的缺陷，對于形成穩定版本的大數據平臺，要面向業界進行推廣。這類崗位整體數量不多，但方向會比較專注。

二是大數據平臺應用開發：從事大數據平臺應用技術的開發工作，滿足大量企事業單位使用大數據平臺的需求，這類崗位會比較充足，需要不斷學習各類大數據平臺，并應用到開發項目中。

三是大數據平臺集成與運維：從事大數據平臺的集成與運維工作。對于大量的企事業單位的大數據部署與常規應用來說，需要有專職的集成人員進行集成安裝與調試，需要定期運維人員進行運維與提供技術保障，這類崗位也會比較充足，但需要熟練掌握大數據平臺的使用，針對問題能夠及時解決。

四是大數據平臺數據分析與應用：從事數據分析、預測與應用工作，借助于大數據平臺，分析各類業務數據，并服務于業務，這類崗位跟業務休戚相關，一些對數據高度重視的機構，如精確廣告營銷、大數據安全分析等單位，對此會有充足的人才需求。

五是大數據技術培訓與推廣：從事大數據技術教育與培訓工作。這類工作機關會隨著大數據人才需求熱度的提高而不斷增加崗位人數，與此同時，隨著推廣程度的延伸，也會促生更多的機構，會有更多的人才加入大數據領域。