1.5 數(shù)據(jù)倉庫需求

本小節(jié)從基本需求和數(shù)據(jù)需求兩方面介紹對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的整體要求。

1.5.1 基本需求

數(shù)據(jù)倉庫的目的就是能夠讓用戶方便地訪問大量數(shù)據(jù)，允許用戶查詢和分析其中的業(yè)務信息。這就要求數(shù)據(jù)倉庫必須是安全的、可訪問的和自動化的。

1．安全性

數(shù)據(jù)倉庫中含有機密和敏感的數(shù)據(jù)。為了能夠使用這些數(shù)據(jù)，必須有適當?shù)氖跈鄼C制。這意味著只有被授權的用戶才能訪問數(shù)據(jù)，這些用戶在享有特權的同時，也有責任保證數(shù)據(jù)的安全。

增加安全特性會影響到數(shù)據(jù)倉庫的性能，因此必須提早考慮數(shù)據(jù)倉庫的安全需求。當數(shù)據(jù)倉庫已經建立完成并開始使用后，此時再應用安全特性會比較困難。在數(shù)據(jù)倉庫的設計階段，我們就應該進行如下的安全性考慮：

● 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)對于最終用戶是只讀的，任何人都不能修改其中的數(shù)據(jù)，這是由數(shù)據(jù)的非易失性所決定的。

● 劃分數(shù)據(jù)的安全等級，如公開的、機密、秘密、絕密等。

● 制定訪問控制方案，決定哪些用戶可以訪問哪些數(shù)據(jù)。

● 設計授予、回收、變更用戶訪問權限的方法。

● 添加對數(shù)據(jù)訪問的審計功能。

2．可訪問性

能夠快速準確地分析所需要的數(shù)據(jù)是輔助決策支持的關鍵。有了數(shù)據(jù)的支持，業(yè)務就可以根據(jù)市場和客戶的情況做出及時地調整。這就要求用戶能夠有效地查找、理解和使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應該是隨時可訪問的。

數(shù)據(jù)的可訪問性是一個IT技術的通用特性。這里數(shù)據(jù)可訪問性指的是用戶訪問和檢索數(shù)據(jù)的能力。數(shù)據(jù)倉庫的最終用戶通常是業(yè)務人員、管理人員或者數(shù)據(jù)分析師。他們對組織內的相關業(yè)務非常熟悉，對數(shù)據(jù)的理解也很透徹，但是他們大都不是IT技術專家。這就要求我們在設計數(shù)據(jù)倉庫的時候，將用戶接口設計得盡量友好和簡單，使得沒有技術背景的用戶同樣可以輕易查詢到他們需要的數(shù)據(jù)。

3．自動化

這里的自動化有狹義和廣義兩個層面的理解。狹義的自動化指的是數(shù)據(jù)倉庫相關作業(yè)的自動執(zhí)行。比如ETL過程、報表生成、數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍幚恚伎梢灾芷谛远〞r自動完成。廣義的數(shù)據(jù)倉庫自動化指的是在保證數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)一致性的前提下，加速數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)周期的過程。整個數(shù)據(jù)倉庫生命周期的自動化，從對源系統(tǒng)分析到ETL，再到數(shù)據(jù)倉庫的建立、測試和文檔化，可以幫助加快產品化進程，降低開發(fā)和管理成本，提高數(shù)據(jù)質量。

1.5.2 數(shù)據(jù)需求

通過數(shù)據(jù)倉庫，既可以周期性地回答已知的問題（如報表等），也可以進行即席查詢（ad-hoc queries）。報表最基本的需求就是對預定義好的一系列查詢條件、查詢內容，排序條件等進行組合，查詢數(shù)據(jù)，把結果用表格或圖形的形式展現(xiàn)出來。而所謂的即席查詢不是預定義好的，而是在執(zhí)行時才確定的。換句話說，即席查詢是指那些用戶在使用系統(tǒng)時，根據(jù)自己當時的需求定義的查詢。數(shù)據(jù)庫管理員使用命令行或客戶端軟件，連接數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)執(zhí)行各種各樣的查詢語句，是最為常見的一種即席查詢方式。而理想的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，允許業(yè)務或分析人員也可以通過系統(tǒng)執(zhí)行這樣的自定義查詢。為了滿足需求，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)需要確保準確性、時效性和歷史可追溯性。

1．準確性

想要數(shù)據(jù)倉庫實施成功，業(yè)務用戶必須信任其中的數(shù)據(jù)。這就意味著他們應該能知道數(shù)據(jù)從哪來，何時抽取，怎么轉換的。更重要的是，他們需要訪問原始數(shù)據(jù)來確定如何解決數(shù)據(jù)差異問題。實際上ETL過程應該總是在數(shù)據(jù)倉庫的某個地方（如ODS）保留一份原始數(shù)據(jù)的復制。

2．時效性

用戶的時效性要求差異很大。有些用戶需要數(shù)據(jù)精確到毫秒級，而有些用戶只需要幾分鐘、幾小時甚至幾天前的數(shù)據(jù)就可以了。數(shù)據(jù)倉庫是分析型系統(tǒng)，用于決策支持，所以實踐中一般不需要很強的實時性，以一天作為時間粒度是比較常見的。

3．歷史可追溯性

數(shù)據(jù)倉庫更多的價值體現(xiàn)在它能夠輔助隨時間變化的趨勢分析，并幫助理解業(yè)務事件（如特殊節(jié)日促銷等）與經營績效之間的關系。