練習題二

2.1　什么是經典線性回歸模型？

2.2　什么是最小二乘準則？

2.3　總體回歸函數與樣本回歸函數有何區別？

2.4　試述隨機誤差項ui與殘差項ei的區別與聯系。

2.5　在經典線性回歸模型之中，對隨機誤差項ui做了哪些假定？這些假定的意義為何？

2.6　為什么判定系數R2可度量擬合優度。

2.7　試說明總平方和、解釋平方和、殘差平方和的概念與意義。

2.8　說明顯著性檢驗的意義。

2.9　下表是1960—1981年間新加坡每千人電話數Y與按要素成本計算的人均國內生產總值X（GDP，新加坡元）。問：這兩個變量之間有何關系？

2.10　下表給出1960—1980年5個工業國家的通貨膨脹率：

（1）根據表中數據給出每個國家以時間為橫軸的通貨膨脹率圖；

（2）估計回歸模型

其中，Yit=第i個國家的通貨膨脹率，i=英國、日本、德國或法國，Xt=美國通貨膨脹率；

（3）對得到的每個回歸模型進行檢驗；

（4）使用得到的四個回歸模型，分析該國的通貨膨脹率與美國的通貨膨脹率之間的關系。

2.11　利用習題2.10的數據，對每一個國家擬合如下模型

其中Yt是時期t的通貨膨脹率；Xt是時間，取值為1，2，……，21。

2.12　一家大型家具制造商在14個城市的營業額及廣告費數據如下表：

要求：根據所得回歸模型分析每一國家的通貨膨脹行為。

要求：（1）建立營業額與廣告費的一元回歸模型并估計參數；

（2）對回歸模型進行檢驗并解釋參數的意義。