前言

回顧過去的十年，科技產品和成果不斷涌現，沖擊著人類的生活方式和思維方式：智能移動設備、人工智能、云計算、物聯網、社交網絡和各種各樣的“共享”等，使人類認知世界的方式和方法發生了巨大變化。在這些平臺和技術的運用中，流淌、堆積著一個強大的資源——大數據!人們對數據的認識和運用由此發生了根本性變化，大數據從技術變成了產業和科學，數據的價值因其“大”而“全”受到前所未有的重視。如果說過去人類社會的發展是由機械驅動、電力驅動或網絡驅動的話，那么現在和未來就是由大數據來驅動人類社會的進步。大數據的快速發展和多樣性給人們帶來巨大的挑戰，同時大數據又給各方面帶來意想不到的價值和機遇。

大數據涌現：大數據之繁在于其“大”，不僅指其容量的數據單位由TB級別跨越到了DB級別，還體現在多樣性、處理速度和復雜度等方面，海量的數據已如決堤之洪流涌入人們的生活，大量信息源產生的數據已遠遠超越目前人力所能處理的范圍，需要人們探索如何對這些數據進行管理及運用；大數據的根本在于“數據”，在互聯網及相關平臺上利用新技術來采集、存儲和分析激增的數據。

大數據價值：大數據之重在于其“全”，蘊含在大數據中的價值使得大數據已經成為信息產業中最具潛力的藍海，人們賦予數據更多的意義，使數據成為信息資源的載體，具有了資本特性；大數據的價值在于運用，大數據在各個行業的廣泛應用，促進社會價值的快速提升才是其最終目的。這也使得學習及掌握大數據處理工具和獲得解決方案顯得十分迫切。大數據的出現將會對社會各個領域產生深刻影響，“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”是這個時代的鮮明特征。大數據技術將對社會各層面的現在和未來產生巨大價值，包括決策、預測和洞見等。

大數據人才：大數據時代需要一大批具備大數據知識和技能的人才，一方面，要有一部分專業人才，不斷研究大數據科學和技術；另一方面，其他領域的人才也應該能充分了解大數據并能和自己的專業領域結合，有效地將大數據科學和各行業的應用相結合，推動新技術和新應用的發展，這兩個方面的人才都是不可或缺的。因此，以不同的需求，從不同的角度學習和了解大數據是本書編寫的基本出發點。

本書的讀者對象是社會科學類的高等院校相關專業開設“大數據”有關課程的本科生、研究生，以及各行各業的經濟、管理人員。此外，本書對于信息技術專業和理工科類專業的學生，以及有一定實踐經驗的IT技術人員，也具有一定的參考價值。

本書的編寫力求理論聯系實際，結合一系列了解和熟悉大數據理念、技術與應用的學習和實踐活動，把大數據的相關概念、基礎知識和技術技巧融入在實踐中，使學生保持濃厚的學習熱情，加深對大數據技術和運用的興趣、認識、理解和掌握。努力讓非技術專業的人看懂數據科學的知識和理論及方法。本書在應用部分特別關注醫療、旅游、金融和制造業的典型行業的應用。例如，電子病歷的改革、大數據在旅游業中的應用、大數據在金融業中的應用，以及大數據在制造業中的應用，具有較強的行業實踐性。為相關章節的知識應用提供了現實場景，以加深讀者對大數據實際應用的認識。另外，本書大量應用了直觀的圖表說明，這些都使本書的邏輯更加清晰，便于理解。

本書由天津財經大學教師和研究生團隊編寫。參加編寫工作的人員具體分工為：楊尊琦、林海負責大綱的制定、全書的校改和第1章的撰寫等工作；朱笑笑負責第2章和第8章的撰寫；潘婧煒負責第3章和第9章的撰寫；王雅萌負責第4章和第5章的撰寫；張琳負責第6章和第7章的撰寫；劉君玲負責第10章和第11章的撰寫。本書在編寫過程中參考了很多優秀的教材、專著和網上資料，在此對所有被引用文獻的作者表示衷心的感謝。

特別要感謝機械工業出版社的鼎力支持，以及本書編輯的辛勤工作。由于編者水平和能力有限，書中難免有不當之處，希望讀者朋友給予指正，不吝賜教。

編 者