1.2　云存儲(chǔ)發(fā)展現(xiàn)狀

云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)，云存儲(chǔ)與云計(jì)算息息相關(guān)。

1.2.1　定義、服務(wù)模型與分類

2011年9月，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）^[4]對(duì)云計(jì)算的定義、特征、服務(wù)模式和類型作了詳細(xì)說(shuō)明。

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型，它可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地及隨需應(yīng)變的可配置的IT資源（例如，計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用），資源能夠快速供應(yīng)并釋放，使管理資源的工作量及與服務(wù)提供商的交互減小到最低限度。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和各種軟件服務(wù)。它是并行計(jì)算（Parallel Computing）、分布式計(jì)算（Distributed Computing）和網(wǎng)格計(jì)算（Grid Computing）的發(fā)展，或者說(shuō)是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。

有計(jì)算的地方便有存儲(chǔ)，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，通常需要將計(jì)算能力遷移到存儲(chǔ)端，比如最近提出的Near-Data Processing（近數(shù)據(jù)端處理）、In-Data Processing（在數(shù)據(jù)端處理）、Processing-in-Memory（在內(nèi)存中處理）及Processing-in-Storage（在存儲(chǔ)中處理），存儲(chǔ)與計(jì)算越來(lái)越不可分離。因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，將數(shù)據(jù)遷移到計(jì)算端的時(shí)間可能比直接將存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)備使用卡車運(yùn)送到計(jì)算端還要慢。

云計(jì)算的服務(wù)模型可以分為3種，如圖1-1所示。

?　軟件即服務(wù)（Software as a Service，SaaS）：是一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供軟件的模式，用戶無(wú)須購(gòu)買軟件，可直接使用構(gòu)建在云端的軟件來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。在這一方面，比較典型的有Google Docs、Microsoft、Salesforce online CRM、Oracle CRM On Demand、Office Live Workspace等。

?　平臺(tái)即服務(wù)（Platform as a Service，PaaS）：用戶使用云平臺(tái)所支持的語(yǔ)言和工具，開(kāi)發(fā)應(yīng)用并部署在云平臺(tái)上。用戶不直接管理或控制包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)，甚至單個(gè)應(yīng)用功能在內(nèi)的底層云基礎(chǔ)設(shè)施，但可以控制部署的應(yīng)用程序，也有可能配置應(yīng)用的托管環(huán)境。比如將軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開(kāi)發(fā)速度。在這一方面，比較典型的有Google App Engine、Microsoft Windows Azure、IBM IT Factory、Force.com等。

?　基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）：用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以獲得完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。5G是高效、高速的移動(dòng)互聯(lián)的基礎(chǔ)設(shè)施，隨著未來(lái)5G技術(shù)的發(fā)展，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的需求會(huì)日益增長(zhǎng)。比如提供處理器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等（虛擬）硬件資源給用戶，用戶可任意安裝軟件和開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括安裝操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。用戶不管理或控制底層的基礎(chǔ)設(shè)施，但可以控制操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)、部署的應(yīng)用，也有可能選擇網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件（例如，主機(jī)防火墻）。在這一方面，比較典型的有亞馬遜EC2、S3和SQS、IBM Blue Cloud、Sun Grid、Nirvanix SDN、Cleversafe dsNet等。

這3種模型從應(yīng)用到平臺(tái)再到架構(gòu)，越來(lái)越底層，開(kāi)發(fā)者獲得的可操作性和靈活性也越來(lái)越大。通常說(shuō)的云存儲(chǔ)一般可分類到IaaS，但對(duì)于云存儲(chǔ)服務(wù)提供者，他們提供的PaaS和SaaS同樣需要云存儲(chǔ)技術(shù)來(lái)部署相應(yīng)的平臺(tái)。

按照部署方式，云計(jì)算可以分為私有云（Private Cloud）、社區(qū)云（Community Cloud）、公共云（Public Cloud）與混合云（Hybrid Cloud）4種模式。

私有云是指構(gòu)建在一個(gè)組織內(nèi)部且為該組織或者信任該組織的用戶提供服務(wù)的云，可以由該機(jī)構(gòu)或第三方管理；社區(qū)云是指一些有著共同利益（如任務(wù)、安全需求、策略、規(guī)約考慮等）并打算共享基礎(chǔ)設(shè)施的組織共同創(chuàng)立的云，可以由該機(jī)構(gòu)或第三方管理；公共云是指若干企業(yè)和用戶共享使用的一種云環(huán)境，由銷售云服務(wù)的組織機(jī)構(gòu)管理；混合云由兩個(gè)或兩個(gè)以上的云（私有云、社區(qū)云或公共云）組成，它們各自獨(dú)立，但通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)或?qū)Ｓ屑夹g(shù)綁定在一起，云之間實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可移植性。

云計(jì)算與云存儲(chǔ)密不可分，因此云計(jì)算的定義、服務(wù)模型和分類同樣適用于云存儲(chǔ)。下面將介紹為什么需要云存儲(chǔ)。

1.2.2　為什么需要云存儲(chǔ)

據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，IDC）2013年的報(bào)告^[5]顯示，2012年全球數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到2.8ZB（1ZB等于1萬(wàn)億GB，2.8ZB也就相當(dāng)于28億個(gè)1TB的移動(dòng)硬盤），而這個(gè)數(shù)值還在以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?0ZB的數(shù)據(jù)量，如圖1-2所示。

而2013年中國(guó)的數(shù)據(jù)量占比為13%，數(shù)據(jù)總量超過(guò)0.8ZB（相當(dāng)于8億TB），2倍于2012年，相當(dāng)于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍，超過(guò)8.5ZB。2013全球數(shù)據(jù)分布如圖1-3所示。

全球IT市場(chǎng)咨詢公司Springboard Research于2010年6月10日發(fā)布了《中國(guó)云存儲(chǔ)服務(wù)報(bào)告》（China Cloud Storage Services Report）^[6]。報(bào)告顯示，未來(lái)5年中國(guó)云存儲(chǔ)服務(wù)市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到103%，平均每年市場(chǎng)價(jià)值翻一番。從圖1-4中可以看出，中國(guó)云存儲(chǔ)服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值將由2009年的605萬(wàn)美元快速增長(zhǎng)至2014年的2.0854億美元。

同時(shí)報(bào)告指出，盡管每月每GB的存儲(chǔ)服務(wù)價(jià)格持續(xù)下降，但是云存儲(chǔ)市場(chǎng)總?cè)萘康脑鲩L(zhǎng)幅度更快，從而推動(dòng)云存儲(chǔ)市場(chǎng)整體規(guī)模在未來(lái)5年內(nèi)的快速上漲。圖1-5顯示了2009—2014年中國(guó)云存儲(chǔ)服務(wù)的存儲(chǔ)容量需求，預(yù)計(jì)將從2009年的0.6PB上升到2014年的66.29PB，增長(zhǎng)了110倍以上。

因?yàn)樽钚聰?shù)據(jù)未公開(kāi)，所以圖示數(shù)據(jù)都是舊的數(shù)據(jù)，在本小節(jié)中只是以此說(shuō)明數(shù)據(jù)量在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，中國(guó)在全球數(shù)據(jù)量的占比是比較高的，云存儲(chǔ)市場(chǎng)潛力巨大。

根據(jù)IBM的調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告^[7]，企業(yè)的IT費(fèi)用呈逐年上升趨勢(shì)，如圖1-6所示。該調(diào)查報(bào)告將IT費(fèi)用分解為3個(gè)方面：新購(gòu)置服務(wù)器的費(fèi)用、服務(wù)器管理和維護(hù)費(fèi)用、能源以及制冷設(shè)備的費(fèi)用。在這3個(gè)方面中，服務(wù)器管理和維護(hù)費(fèi)用開(kāi)銷最大，而且上升速度最快。為了保證業(yè)務(wù)高峰時(shí)IT系統(tǒng)的穩(wěn)定性，企業(yè)實(shí)際部署的服務(wù)器的峰值工作量比平均值要高2~10倍，因此數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的利用率一般只有5%~20%。另外，在進(jìn)行IT建設(shè)時(shí)，IT工作人員花費(fèi)70%的時(shí)間和精力做基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件以及日常的維護(hù)工作，只有20%或者更少的時(shí)間花在真正與業(yè)務(wù)相關(guān)的系統(tǒng)建設(shè)上。

雖然購(gòu)置服務(wù)器和能源及制冷設(shè)備的成本相當(dāng)，但是企業(yè)的管理和人員成本太高，利用率又太低。

選擇云存儲(chǔ)服務(wù)，一方面能夠?yàn)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)中心節(jié)省成本，還能夠?qū)崿F(xiàn)資源的集中共享，把空閑時(shí)段的資源補(bǔ)充到企業(yè)更需要的應(yīng)用上去，也免去了日常的管理與維護(hù)費(fèi)用，與其適配的能源及制冷設(shè)備亦可免去。源自云存儲(chǔ)服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，可以實(shí)現(xiàn)更低的硬件成本、更低廉的電力價(jià)格、更低的管理費(fèi)用，加上更高的利用率，使云存儲(chǔ)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性提高達(dá)30倍^[8]。

圖靈獎(jiǎng)獲得者（Jim Gray）在其獲獎(jiǎng)演說(shuō)^[9]中指出：由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來(lái)每18個(gè)月新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是有史以來(lái)數(shù)據(jù)量之和。這說(shuō)明人們對(duì)存儲(chǔ)容量的需求是驚人的，存儲(chǔ)市場(chǎng)具有無(wú)限的潛力。云存儲(chǔ)是信息存儲(chǔ)的一種趨勢(shì)，它可為用戶帶來(lái)如下好處。

（1）無(wú)須購(gòu)置初始耗資較大的服務(wù)器，也免去了專業(yè)的服務(wù)器及數(shù)據(jù)管理人員，避免過(guò)大的初始投資，能源及制冷設(shè)備減少。

（2）實(shí)現(xiàn)任意地點(diǎn)、任意時(shí)間、任意數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

（3）提供可用性、可維護(hù)性與擴(kuò)展性保障。

（4）保障法規(guī)遵從的需求。

（5）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存。

云存儲(chǔ)的主要特色是：容量規(guī)模大；使用多少，支付多少；上不封頂，下不設(shè)限。有了云存儲(chǔ)，永遠(yuǎn)也不會(huì)出現(xiàn)存儲(chǔ)空間不足的情況。對(duì)存儲(chǔ)需求不可預(yù)測(cè)、需要廉價(jià)存儲(chǔ)陣列或低成本長(zhǎng)期存檔的用戶來(lái)說(shuō)，按需購(gòu)買存儲(chǔ)容量的云存儲(chǔ)與一次性購(gòu)買整套存儲(chǔ)系統(tǒng)相比顯然會(huì)帶來(lái)更多的方便和效益。另外，云存儲(chǔ)在為用戶節(jié)省初始投資的同時(shí)也節(jié)約了社會(huì)資源與能源。

1.2.3　現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

高德納咨詢公司（Gartner）是全球最權(quán)威的IT研究與顧問(wèn)咨詢公司之一，其研究范圍覆蓋全部IT產(chǎn)業(yè)，可從IT的研究、發(fā)展、評(píng)估、應(yīng)用、市場(chǎng)等多個(gè)角度，為客戶提供客觀、公正的論證報(bào)告及市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，協(xié)助客戶進(jìn)行市場(chǎng)分析、技術(shù)選擇、項(xiàng)目論證等。尤其是在投資風(fēng)險(xiǎn)和管理、營(yíng)銷策略、發(fā)展方向等重大問(wèn)題上，利用其提供的重要咨詢建議，決策者可以更科學(xué)合理地做出正確抉擇。

技術(shù)成熟度曲線是Gartner為企業(yè)提供的一種用于評(píng)估新技術(shù)成熟度的經(jīng)典工具，它將各種新科技的成熟演變速度及達(dá)到成熟所需的時(shí)間分成如下5個(gè)階段。

（1）技術(shù)萌芽期（Innovation Trigger）：當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)誕生時(shí)，伴隨著業(yè)界和媒體的關(guān)注，無(wú)論是大眾還是業(yè)內(nèi)人士對(duì)技術(shù)的期望值都越來(lái)越高。在這個(gè)階段用戶的需求和產(chǎn)品往往并不成熟，但會(huì)有大量的資金進(jìn)入。

（2）期望膨脹期（Peak of Inflated Expectations）：公眾的期望值達(dá)到頂峰，有少量用戶開(kāi)始采用該項(xiàng)技術(shù)。

（3）泡沫破裂期（Trough of Disillusionment）：過(guò)高的期望值和產(chǎn)品成熟度之間存在鴻溝，公眾的期望值下降，出現(xiàn)負(fù)面評(píng)價(jià)，但成功并能存活的經(jīng)營(yíng)模式逐漸成長(zhǎng)。

（4）穩(wěn)步爬升期（Slope of Enlightenment）：相關(guān)技術(shù)供應(yīng)商不斷完善自己的產(chǎn)品，加上用戶需求的明確，產(chǎn)品在設(shè)計(jì)和應(yīng)用場(chǎng)景上趨于成熟，最佳實(shí)踐開(kāi)始出現(xiàn)。

（5）生產(chǎn)高峰期（Plateau of Productivity）：新技術(shù)產(chǎn)生的利益和潛力被市場(chǎng)所認(rèn)可，開(kāi)始出現(xiàn)產(chǎn)品間的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)。

2017年7月，高德納咨詢公司（Gartner）發(fā)布了2017年度存儲(chǔ)技術(shù)成熟度曲線^[10]，如圖1-7所示。該技術(shù)成熟度曲線是根據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)的硬件和軟件技術(shù)的商用影響、采用率和成熟度進(jìn)行評(píng)估，以便幫助用戶決策在哪些方面以及何時(shí)對(duì)這些存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行投資。

該報(bào)告將存儲(chǔ)市場(chǎng)細(xì)分為共享加速存儲(chǔ)、管理SDS（Software-Defined Storage，軟件定義存儲(chǔ)）、云數(shù)據(jù)備份、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)備份工具、文件分析、開(kāi)源存儲(chǔ)、復(fù)制數(shù)據(jù)管理、SDS基礎(chǔ)設(shè)施和集成系統(tǒng)。集成系統(tǒng)包括超融合、數(shù)據(jù)清理、集成備份設(shè)備、存儲(chǔ)集群文件系統(tǒng)、跨平臺(tái)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)歸檔、信息分散算法、對(duì)象存儲(chǔ)、固態(tài)DIMM（Dual In-line Memory Module，雙線內(nèi)存模塊）、新興數(shù)據(jù)存儲(chǔ)保護(hù)方案、混合DIMM、企業(yè)終端備份、云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)、災(zāi)備即服務(wù)、公共云存儲(chǔ)、虛擬機(jī)備份與恢復(fù)、針對(duì)消息數(shù)據(jù)的SaaS歸檔、在線數(shù)據(jù)壓縮、存儲(chǔ)多租戶技術(shù)、企業(yè)信息歸檔、自動(dòng)化存儲(chǔ)分層、基于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)制設(shè)備、連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)（Continuous Data Protection，CDP）、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、外部存儲(chǔ)虛擬化和固態(tài)陣列。對(duì)比2016年度的存儲(chǔ)技術(shù)成熟度曲線，報(bào)告中沒(méi)有增加任何新興技術(shù)。

在2017年的技術(shù)成熟度曲線中，與存儲(chǔ)安全相關(guān)的技術(shù)包括：云數(shù)據(jù)備份（技術(shù)萌芽期）、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)備份工具（技術(shù)萌芽期）、新興數(shù)據(jù)存儲(chǔ)保護(hù)方案（泡沫破裂期）、災(zāi)備即服務(wù)（泡沫破裂期）、虛擬機(jī)備份與恢復(fù)（穩(wěn)步爬升期）、連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)（穩(wěn)步爬升期）。其中的公共云存儲(chǔ)正處在穩(wěn)步爬升期，說(shuō)明大眾對(duì)云存儲(chǔ)的認(rèn)知度越來(lái)越高，相關(guān)技術(shù)供應(yīng)商不斷完善自己的產(chǎn)品，加上用戶需求的明確，產(chǎn)品在設(shè)計(jì)和應(yīng)用領(lǐng)域上趨于成熟，最佳實(shí)踐開(kāi)始出現(xiàn)。

云計(jì)算自從2009年在Gartner公司的新興技術(shù)成熟度曲線中達(dá)到峰值以來(lái)，已經(jīng)歷了8年時(shí)間，其發(fā)展開(kāi)始趨于理性，度過(guò)了“期望膨脹期”，進(jìn)入“泡沫破裂期”。業(yè)界已不再熱衷于炒作云計(jì)算的概念，而是將實(shí)現(xiàn)云計(jì)算規(guī)模化應(yīng)用作為努力的方向。在2017年存儲(chǔ)技術(shù)成熟度曲線中，公共云存儲(chǔ)已經(jīng)進(jìn)入“穩(wěn)步爬升期”，表明技術(shù)已經(jīng)落地，進(jìn)入實(shí)質(zhì)生產(chǎn)階段。

2017年2月，全球各大IT企業(yè)發(fā)布財(cái)報(bào)顯示，云計(jì)算的營(yíng)業(yè)收入及份額在企業(yè)的總體比重中占據(jù)越來(lái)越重要的地位。其中，亞馬遜的云業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入174.6億美元，排在首位；谷歌CEO在財(cái)報(bào)會(huì)上表示2017年全年云計(jì)算收入約40億美元，云計(jì)算成為其繼廣告收入后的第二大增長(zhǎng)動(dòng)力之一；阿里云2017年累計(jì)營(yíng)業(yè)收入則超過(guò)了百億元人民幣。據(jù)Gartner公司的調(diào)研，IaaS市場(chǎng)收入預(yù)計(jì)將從2018年的458億美元增長(zhǎng)到2020年的724億美元。

無(wú)論從技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，還是企業(yè)的實(shí)際營(yíng)業(yè)收入，云計(jì)算與云存儲(chǔ)的發(fā)展都已經(jīng)步入了“穩(wěn)步爬升期”，并且在朝著“生產(chǎn)高峰期”發(fā)展。從目前的IT行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，云存儲(chǔ)的發(fā)展趨勢(shì)必然是一路暢通，原因總結(jié)如下（非僅限于此）。

1. 大數(shù)據(jù)發(fā)展需要云計(jì)算與云存儲(chǔ)

2017年11月11日，淘寶和天貓商場(chǎng)實(shí)現(xiàn)1682億元的銷售額（淘寶公布數(shù)據(jù)），11秒交易額突破1億元，28秒交易額突破10億元，3分01秒交易額突破百億元，40分12秒破500億元，9小時(shí)破1000億……其背后功臣是阿里巴巴研發(fā)的阿里云計(jì)算及大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)分析帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)，云計(jì)算與云存儲(chǔ)作為大數(shù)據(jù)的支撐技術(shù)和基礎(chǔ)平臺(tái)，必然會(huì)得到IT企業(yè)的重視與大力發(fā)展。

2. 人工智能技術(shù)的發(fā)展需要云計(jì)算與云存儲(chǔ)

人工智能、深度學(xué)習(xí)都是當(dāng)前的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，但它們能夠大展身手的兩個(gè)前提條件是：強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。其中最有代表性的事件就是谷歌大腦（Google Brain）的建立，它是一個(gè)龐大的深度學(xué)習(xí)框架，擁有數(shù)萬(wàn)臺(tái)高性能的計(jì)算機(jī)和頂級(jí)的圖形處理器作為計(jì)算單元。

2012年6月，“谷歌大腦”在“看”了一千萬(wàn)段YouTube上的視頻，然后自己“學(xué)習(xí)”到如何從視頻中識(shí)別一只貓。今天，有深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，有基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)支撐，有谷歌強(qiáng)大的云計(jì)算平臺(tái)，“谷歌大腦”正在幫助谷歌公司解決橫跨多個(gè)領(lǐng)域的幾乎所有人工智能的相關(guān)問(wèn)題：谷歌的搜索引擎正在使用“谷歌大腦”優(yōu)化搜索結(jié)果的排序，或直接回答用戶感興趣的知識(shí)性問(wèn)題；谷歌的街景服務(wù)使用“谷歌大腦”智能識(shí)別街道上的門牌號(hào)，以進(jìn)行準(zhǔn)確定位；使用“谷歌大腦”的谷歌翻譯平臺(tái)在2016年連續(xù)取得翻譯質(zhì)量的革命性突破，將全世界一百多種語(yǔ)言的相互翻譯質(zhì)量提升了一個(gè)層次；谷歌自動(dòng)駕駛汽車正是基于“谷歌大腦”對(duì)數(shù)百萬(wàn)英里的行駛記錄進(jìn)行分析，以改進(jìn)駕駛策略，保證絕對(duì)安全……^[11]

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，給人工智能技術(shù)帶來(lái)了曙光，而人工智能的發(fā)展也離不開(kāi)云計(jì)算與云存儲(chǔ)提供的強(qiáng)大的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力。

3. 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要云計(jì)算與云存儲(chǔ)

當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，互聯(lián)的萬(wàn)物又無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。同時(shí)，各國(guó)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、即將到來(lái)的5G網(wǎng)絡(luò)的普及、智能手機(jī)的廣泛應(yīng)用，進(jìn)一步促進(jìn)對(duì)云計(jì)算與云存儲(chǔ)的需求。

為適應(yīng)迅速增長(zhǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)量，滿足用戶計(jì)算需求，云計(jì)算技術(shù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供了動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)。亞馬遜AWS、谷歌Drive、百度開(kāi)放云和阿里云等云存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用紛紛推出各類智能終端接入的云存儲(chǔ)解決方案，降低了智能手機(jī)等移動(dòng)終端的存儲(chǔ)開(kāi)銷，提供便利的數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)分享。

云存儲(chǔ)可以實(shí)現(xiàn)任意地點(diǎn)、任意時(shí)間、任意數(shù)據(jù)訪問(wèn)及保障法規(guī)遵從的需求等。對(duì)存儲(chǔ)需求不可預(yù)測(cè)、需要廉價(jià)存儲(chǔ)的用戶來(lái)說(shuō)，按需購(gòu)買存儲(chǔ)容量的云存儲(chǔ)與一次性購(gòu)買整套存儲(chǔ)系統(tǒng)相比顯然會(huì)帶來(lái)更多的方便和效益，且云存儲(chǔ)在為用戶節(jié)省投資的同時(shí)也節(jié)約了社會(huì)資源與能源。當(dāng)用戶將數(shù)據(jù)存放在云存儲(chǔ)中，他們最關(guān)心的是數(shù)據(jù)是否安全；是否存在隱私泄露；數(shù)據(jù)是否完整無(wú)誤；如果出現(xiàn)故障，是否可以恢復(fù)其數(shù)據(jù)等。