1.1 簡介

如果你熟悉機器學習的基礎知識，那么肯定知道什么是監督學習。監督學習是指在有標記的樣本（labeled samples）上建立機器學習的模型。例如，如果用尺寸、位置等不同參數建立一套模型來評估一棟房子的價格，那么首先需要創建一個數據庫，然后為參數打上標記。我們需要告訴算法，什么樣的參數（尺寸、位置）對應什么樣的價格。有了這些帶標記的數據，算法就可以學會如何根據輸入的參數計算房價了。

無監督學習與剛才說的恰好相反，它面對的是沒有標記的數據。假設需要把一些數據分成不同的組別，但是對分組的條件毫不知情，于是，無監督學習算法就會以最合理的方式將數據集分成確定數量的組別。我們將在后面章節介紹無監督學習。

建立書中的各種模型時，將使用許多Python程序包，像NumPy、SciPy、scikit-learn、matplotlib等。如果你使用Windows系統，推薦安裝兼容SciPy關聯程序包的Python發行版，網址為http://www.scipy.org/install.html，這些Python發行版里已經集成了常用的程序包。如果你使用Mac OS X或者Ubuntu系統，安裝這些程序包就相當簡單了。下面列出來程序包安裝和使用文檔的鏈接：

? NumPy:http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/install.html

? SciPy:http://www.scipy.org/install.html

? scikit-learn:http://scikit-learn.org/stable/install.html

? matplotlib:http://matplotlib.org/1.4.2/users/installing.html

現在，請確保你的計算機已經安裝了所有程序包。