1.2.3　全數據模式：樣本=總體

采樣的目的是用最少的數據得到最多的信息，而當人們可以獲得海量數據時，采樣也就失去了意義。如今，感應器、手機導航、網站點擊和微信等被動地搜集了大量數據，而計算機可以輕易地對這些數據進行處理——數據處理技術已經發生了翻天覆地的改變。

在很多領域，從搜集部分數據到搜集盡可能多的數據的轉變已經發生。如果可能，人們會搜集所有的數據，即“樣本=總體”，這是指人們能對數據進行深度探討。

分析整個數據庫，而不是對一個小樣本進行分析，能夠提高微觀層面分析的準確性。所以，人們經常會放棄樣本分析這條捷徑，而選擇搜集全面而完整的數據。人們需要足夠的數據處理和存儲能力，也需要最先進的分析技術。同時，簡單廉價的數據搜集方法也很重要。過去，這些問題中的任何一個都很棘手。在一個資源有限的時代，要解決這些問題需要付出很高的代價。但現在，解決這些難題已經變得簡單容易得多。曾經只有大公司才能做到的事情，現在絕大部分的公司都可以做到。