在給AI建立認知體系的系統工程中，語言處理已經完成，黑科?太昊實驗室現在的工作是視覺部分。

說一句題外話，計算機視覺的發展可能超乎很多人的想象。

很早以前，在最權威的競賽ILSVR上，千類物體識別錯誤率2011年時高達25.8%，而次年深度學習出現以后，錯誤率逐年下降到16.4%、11.7%、6.7%、3.7%……16年，已經遠低于人類。

最有商業前景的人臉識別，AI做到了誤判率低于百萬分之一！

這個比例，想必因為張學友演唱會，而被抓到的近百個逃犯，很有發言權了。

一首涼涼，哦不，鐵窗淚，可能就是他們的心情。

圖像識別高到ILSVR停辦，新的計算機視覺競賽ImageNet也從圖像識別，轉到圖像理解，物體分類、跟蹤、定位，場景識別等等。

但神經網絡是在像素層面提取數學特征，可以精細區分人類注意不到的細節，但在圖像理解，輪廓、形狀、物理和結構等難以定量描述的特征，往往容易被忽略。

這一類難度極高，識別準確率暫時Top-1不到87%，距離實際應用差得還遠[1]。

有機會進入黑科的實驗室工作，陸少英極度興奮，陳然給指定座位，“以后你就用這一臺吧，工作內容我教你。”

陸少英感覺機子很大氣，“這是什么電腦？”

一旁的錢斌樂了，“什么電腦，這是工作站！”

“工作站？”

“對。”陳然點頭，簡單說了一句，“我們對圖像處理的要求比較高。”

“戴爾PrecisionT950圖形工作臺。”陸少英看了一眼銘牌，又打開系統配置表，“4顆15核至強CPU，30線程，512G（ECC）內存……”

“握草，性能爆炸啊！”陸少英驚叫一聲，“這要是跑個游戲，還不得飛起來！”

“哈哈哈！”實驗室的小伙伴們都笑了起來，“大驚小怪！”

“淡定！丟人不？”陳然捂了把臉，陸少英絲毫不覺得，興奮道：“這么好的機器，不便宜吧？”

你是劉姥姥進大觀園嗎？陳然撇了撇嘴，“還好吧，79萬。”

陸少英大吃一驚，李舒涵也是瞪目結舌，數一數，1、2、3、4……實驗室一共有25臺？

光工作站將近兩千萬，真是壕，無，人，性！

等陳然講到工作內容，陸少英又吃了一驚。

與深度學習的二維平面圖不同，太昊的訓練數據是3D視頻。比如一個街頭遠景，紅綠燈、十字路口，熙熙攘攘的人群，飛馳的汽車、高樓、藍天，視角可調，處處是驚人的360度全景。

無盲點覆蓋所處場景的全景視頻，其實不新鮮，很多的監控、地圖、VR就有應用，但給神經網絡作為訓練數據，卻十分罕見。

“二維的平面圖，不能讓太昊理解空間和結構。”方法太超前，陳然只能解釋，“3D不同，有時間和因果關系……太昊可以像初生的嬰兒一樣，觀察真實世界。”

“全景區分、比對所有細節，運算量是指數級暴增啊！”陸少英有專業素養，瞬間感覺頭皮發麻，“可怕！你們的服務器配置要高到什么程度？”

陳然微微一笑，陸少英本來就是可造之材，有點眼力。

人機大戰，AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍，要用1202個CPU和176個GPU。全景的運算超過AlphaGo數個量級，算力需求更是極為龐大。

呆妞李舒涵還想見見稀罕，“服務器呢，在哪兒？”

實驗室的男生們生被她逗樂了，“神州超級計算機，找得著算你本事……”

李舒涵還是一臉懵圈，陸少英再次驚嘆，“不在這兒，在黑科科學院。”

神州超級計算機由黑科并行計算工程技術中心研制，裝有61440塊自主研發的“神州1.0”眾核處理器，峰值性能18.6億億次/秒，持續性能15.3億億次/秒，造價57億！

都說大炮一響，黃金萬兩，論燒錢，AI毫不遜色。

良久才平復了心情，陸少英想起了什么，“這個神經網絡，就是你早上的論文……“

“對，確實是新一代神經網絡。”陳然淡淡一笑，“更充分的特征比對，可以全面模擬人腦思維，進而提煉通用智慧，叫做認知引擎。NLP只是它的部分應用，屬于一段。”

新一代神經網絡？！

認知引擎一段？

這恐怕是高級人工智能的核心技術吧，陸少英心馳神往，“如果，我是說如果，認知引擎進能進行圖像理解，甚至和語言結合起來……”

“這是認知引擎二段的內容，建立一個完整的認知體系。”錢斌哈哈一笑，“就像人類的嬰兒，太昊通過觀察真實世界，總結智慧通式，成為強智能！”

“電影里面一樣的AI？！”李舒涵張大小嘴，陸少英也懵逼了好幾秒，才吃力的咽了咽口水，“真的嗎？”

“差不多……”陳然摸了摸鼻子，承認了，只是隱藏了幾份腹黑。

陸少英說的沒錯，有了出自輔腦的認知引擎，強智能的誕生幾乎板上釘釘。

輔腦有全套的強智能理論，可以復現認知引擎的整個代碼，通過海量的數據訓練、參數調整、非監督學習，建立完整的認知體系，迅速成為真正意義上的強智能！

但是陳然的《神經網絡的結構細分和動態路由》，真的會講述它的奧秘？

呵呵……

天真！

在原來的時空，AI就像歷史上的煉金術、永動機一樣，前進的道路迷霧蒙蒙，黑燈瞎火，人類步履蹣跚、走錯方向，甚至摔跤，蹉跎了幾十年。

站在未來，陳然當然可以避過所有的大坑，抄一條近道！

但這個世界到處都是惑人的假象。

所謂兵不厭詐，陳然提供的正是一個精心制作的煙霧彈。

如果深信《神經網絡的結構細分和動態路由》，一定要編程實現那么復雜而又吊詭的邏輯陷阱，就像陸少英一樣，怎么說呢？

原諒這是赤果果的科研競賽，黑科集團要甩開追兵，也要恰飯，萬一層出不窮的BUG坑死了哪個對手……

哎喲，真是抱歉！

太特么開心了。

讓陳然先笑三分鐘……

細數了一下所有的工作，陳然的準備工作基本完成，如果說差什么的話，后期強智能到真正意義的超級智能，就差一臺搭載專用“AI芯片”的超級計算機。

其實，相比已經完成的認知引擎，芯片的難度才叫巨大。

CPU的物理架構并不擅長分布式并行計算，效率很低，目前使用最廣泛的GPU，正是因為在浮點運算、并行計算等部分，性能遠超CPU，達到數十乃至上百倍。

但這一切仍然不如通過指令集、物理結構調整，以硬件運行算法的專用AI芯片。

武裝到牙齒，才能戰無不勝。

把陸少英丟給錢斌，讓他先帶著，陳然就離開了實驗室。

滿以為可以和男神待一天，李舒涵心中的失落，幾乎都掛在臉上，“他去哪兒？”

實驗室里的一幫大齡直男聳了聳肩，“然哥忙著呢，誰知道。”