第1章 認(rèn)識(shí)商務(wù)智能

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在如今信息爆炸的時(shí)代，全球每天大約產(chǎn)生15PB（1PB=1024TB）數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)量正在以每年1.3倍的速度迅速擴(kuò)增。然而在海量的數(shù)據(jù)中，真正能夠被企業(yè)用于分析和運(yùn)用的部分不足10%。國際數(shù)據(jù)企業(yè)的調(diào)查表明，企業(yè)37%的業(yè)務(wù)決策主要依賴于“直覺”或“本能”。面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)越來越需要提高決策的準(zhǔn)確度和靈敏度。顯然，依賴于“直覺”和“本能”的決策模式已經(jīng)不符合時(shí)代的發(fā)展。企業(yè)現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)是隱藏著巨大商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如何從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出企業(yè)決策者所需的信息已經(jīng)越來越重要。在此背景下，商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）應(yīng)運(yùn)而生，而且得到相關(guān)業(yè)界的日益重視。

本章將從商務(wù)智能概念，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載，數(shù)據(jù)挖掘幾個(gè)方面認(rèn)識(shí)和解讀商務(wù)智能。

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

1.了解商務(wù)智能的發(fā)展歷史，理解商務(wù)智能的基礎(chǔ)知識(shí)，掌握商務(wù)智能的架構(gòu)模型。

2.了解數(shù)據(jù)可視化的概念，理解商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化的關(guān)系，掌握常見圖表的應(yīng)用場(chǎng)景。

3.理解數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)倉庫的建模及體系結(jié)構(gòu)。

4.理解數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載的含義。

5.了解數(shù)據(jù)挖掘的定義及在商務(wù)智能中的應(yīng)用，理解數(shù)據(jù)挖掘的功能和對(duì)象，掌握數(shù)據(jù)挖掘的步驟。