2.1.6 Caffe

Caffe是基于C++語言編寫的深度學習框架，作者是中國人賈揚清。它開放源碼（具有Licensed BSD），提供了命令行，以及Matlab和Python接口，清晰、可讀性強、容易上手。

Caffe是早期深度學習研究者使用的框架，由于很多研究人員在上面進行開發和優化，因此其現今也是流行的框架之一。Caffe也存在不支持多機、跨平臺、可擴展性差等問題。初學者使用Caffe時還需要注意下面這些問題。

1）Caffe的安裝過程需要大量的依賴庫，因此會涉及很多安裝版本問題，初學者不易上手。

2）當用戶想要實現一個新的層時，需要用C++實現它的前向傳播和反向傳播代碼，而如果想要新層運行在GPU之上，則需要同時使用CUDA實現這一層的前向傳播和反向傳播。

Caffe2出自Facebook人工智能實驗室與應用機器學習團隊，但賈揚清仍是主要貢獻者之一。Caffe2在工程上做了很多優化，比如運行速度、跨平臺、可擴展性等，它可以看作是Caffe更細粒度的重構，但在設計上，其實Caffe2與TensorFlow更像。目前代碼已開源。

總結：至今工業界和學界仍有很多人在使用Caffe，而Caffe2的出現為我們提供了更多的選擇。

項目地址：Caffe：http://caffe.berkeleyvision.org/

Caffe2：https://caffe2.ai/