2.1.5 PyTorch

PyTorch是一個Python優先的深度學習框架，能夠在強大的GPU加速的基礎上實現張量和動態神經網絡。

PyTorch是一個Python軟件包，其提供了兩種高層面的功能，具體如下。

1）使用強大的GPU加速的Tensor計算（類似于Numpy）。

2）構建基于tape的autograd系統的深度神經網絡。

3）活躍的社區：PyTorch提供了完整的文檔，循序漸進的指南，作者親自維護論壇以供用戶交流和求教問題。Facebook人工智能研究院（FAIR）對PyTorch提供了強力支持，作為當今排名前三的深度學習研究機構，FAIR的支持足以確保PyTorch獲得持續的開發更新，而不至于像許多由個人開發的框架那樣曇花一現。

如有需要，你也可以復用你喜歡的Python軟件包（如Numpy、scipy和Cython）來擴展PyTorch。

相對于Tensorflow，PyTorch的一大優點是，它的圖是動態的，而Tensorflow等都是靜態圖，不利于擴展。同時，PyTorch非常簡潔，方便使用。本書將選取PyTorch作為圖像識別的主要實現框架。

總結：如果說TensorFlow的設計是“Make It Complicated”，Keras的設計是“Make It Complicated And Hide It”，那么PyTorch的設計真正做到了“Keep it Simple，Stupid”。

項目地址：http://pytorch.org/。